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神經(jīng)網(wǎng)絡在PMV指標中的應用研究

文：孫曉彤2014年1月

導語：傳統(tǒng)的空調(diào)控制系統(tǒng),只有空氣溫度、濕度的調(diào)節(jié)，很難滿足人們的需要。根據(jù)熱舒適理論和熱舒適指數(shù),提出了以熱舒適指標調(diào)節(jié)參數(shù)的空調(diào)控制方案。這個模型把六個影響因素作為輸入?yún)?shù)，PMV值作為輸出。神經(jīng)網(wǎng)絡具有高度的適應性和在線自學習能力,可以逼近任意非線性映射。用神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練,我們可以得到空調(diào)控制系統(tǒng)的輸入輸出模型，實現(xiàn)智能控制。

傳統(tǒng)的空調(diào)控制系統(tǒng),只有空氣溫度、濕度的調(diào)節(jié)，很難滿足人們的需要。根據(jù)熱舒適理論和熱舒適指數(shù),提出了以熱舒適指標調(diào)節(jié)參數(shù)的空調(diào)控制方案。這個模型把六個影響因素作為輸入?yún)?shù)，PMV值作為輸出。神經(jīng)網(wǎng)絡具有高度的適應性和在線自學習能力,可以逼近任意非線性映射。用神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練,我們可以得到空調(diào)控制系統(tǒng)的輸入輸出模型，實現(xiàn)智能控制。

空調(diào)；熱舒適；PMV；神經(jīng)網(wǎng)絡

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