近日，美國發(fā)布“聯(lián)邦大數(shù)據(jù)研發(fā)戰(zhàn)略計劃”，旨在為在數(shù)據(jù)科學、數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用、大規(guī)模數(shù)據(jù)管理與分析領(lǐng)域開展和主持各項研發(fā)工作的聯(lián)邦各機構(gòu)提供一套相互關(guān)聯(lián)的大數(shù)據(jù)研發(fā)戰(zhàn)略，維持美國在數(shù)據(jù)科學和創(chuàng)新領(lǐng)域的競爭力。

該計劃提出了以下7大戰(zhàn)略：

（1）充分利用新興的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和技術(shù)，創(chuàng)建新一代能力

不斷增加對下一代大規(guī)模數(shù)據(jù)采集、管理和分析的投資有助于各機構(gòu)逐漸適應(yīng)和管理規(guī)模和復(fù)雜性日增的數(shù)據(jù)，并利用這些數(shù)據(jù)創(chuàng)建全新的服務(wù)與功能。在新方法開發(fā)方面，計算與數(shù)據(jù)分析技術(shù)的進步將改進復(fù)雜數(shù)據(jù)處理、簡化可擴展并行系統(tǒng)的編程；計算機科學、機器學習和統(tǒng)計學的發(fā)展將提升未來數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的靈活性和可預(yù)測性；社會計算研究將幫助人類協(xié)調(diào)計算機無法勝任的任務(wù)；新的數(shù)據(jù)交互和可視化技術(shù)將改善“人類-數(shù)據(jù)”接口。

（2）探索與理解數(shù)據(jù)及知識的可信度，實現(xiàn)突破性科學發(fā)現(xiàn)和更好的決策，開展有把握的行動

為確保源自大數(shù)據(jù)的信息和知識的可信度，需要開發(fā)合適的方法來捕獲數(shù)據(jù)的不確定性并確保結(jié)果的可再現(xiàn)性和可復(fù)制性。提升數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策的透明度需要開發(fā)相應(yīng)的技術(shù)與工具，而對數(shù)據(jù)分析結(jié)果進行解釋并由此采取適當行動可能需要人力的介入。

（3）創(chuàng)建并改善科研網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新，為各機構(gòu)完成其任務(wù)提供支持

需要制定一份協(xié)調(diào)的國家戰(zhàn)略來確定對安全、先進的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的需求，支持對海量數(shù)據(jù)包括物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大量實時數(shù)據(jù)流的處理與分析，并實現(xiàn)個人隱私保護。共享的基準、標準和指標對網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施生態(tài)系統(tǒng)的良好運作至關(guān)重要。

（4）通過促進數(shù)據(jù)共享與管理的政策提升數(shù)據(jù)的價值

保證對更多數(shù)據(jù)的可持續(xù)訪問，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值并最大化其影響。促進數(shù)據(jù)共享和相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的互操作性，可以提升現(xiàn)有數(shù)據(jù)的可獲取性和價值，提高聯(lián)合數(shù)據(jù)集分析能力。開發(fā)數(shù)據(jù)共享的最佳實踐和標準以及能改善數(shù)據(jù)易用性和數(shù)據(jù)傳輸?shù)男录夹g(shù)，可以提升資源使用效率。

（5）針對隱私、安全和倫理，理解大數(shù)據(jù)的收集、共享與使用

隱私、安全和倫理是大數(shù)據(jù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)重點關(guān)注的問題。隱私關(guān)系到數(shù)據(jù)收集者和提供者如何看待和管理信息，安全涉及個人信息，其重點是數(shù)據(jù)保護，倫理方面，數(shù)據(jù)分析有可能導致差別對待并波及民事權(quán)利。應(yīng)制定新的政策來保護隱私和明確數(shù)據(jù)所有權(quán)，開發(fā)數(shù)據(jù)安全評估技術(shù)與工具，以確保高度分布式網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)安全。

（6）完善大數(shù)據(jù)教育與培訓的國家布局，滿足對高級分析人才的需求，并幫助更廣泛人群具備分析能力

要滿足對大數(shù)據(jù)人才日益增長的需求，需要制定綜合性教育戰(zhàn)略，確定數(shù)據(jù)科學家的核心教育需求，為下一代的數(shù)據(jù)科學家提供資金支持，壯大數(shù)據(jù)科學員工及研究人員的隊伍。隨著科學研究產(chǎn)生的數(shù)據(jù)日益增多，領(lǐng)域科學家需要通過與數(shù)據(jù)科學家合作、參與短期課程培訓等進一步提升自身的數(shù)據(jù)科學技能。數(shù)據(jù)科學教育研究應(yīng)探索數(shù)據(jù)素養(yǎng)的概念、課程模式，以及各階層需要學習的數(shù)據(jù)科學技能。

（7）在國家大數(shù)據(jù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中建立各種聯(lián)系并加強這些聯(lián)系

建立可持續(xù)的機制，提高聯(lián)邦各機構(gòu)合作開展大數(shù)據(jù)研發(fā)的能力。可能的機制包括：創(chuàng)建跨機構(gòu)測試床，幫助各機構(gòu)合作開發(fā)新技術(shù)并將研發(fā)成果轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新能力；制定相關(guān)政策，實現(xiàn)快速、動態(tài)的跨機構(gòu)數(shù)據(jù)共享；形成關(guān)注重大挑戰(zhàn)應(yīng)用的大數(shù)據(jù)“基準中心”，確定達成美國關(guān)鍵優(yōu)先領(lǐng)域的目標所需的數(shù)據(jù)集、分析工具和互操作性。、

更多資訊請關(guān)注自動化軟件頻道。