微軟車庫推出新模式:人工智能使用模擬平臺進行駕駛培訓(xùn)

時間:2018-04-13

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語:據(jù)外媒報道,微軟車庫(MicrosoftGarage)的技術(shù)人員采用了一種安全的新方法,教會自動駕駛?cè)斯ぶ悄芟嚓P(guān)的駕駛操作,但其所采用的駕駛模擬理念似乎有點過時。

據(jù)外媒報道,微軟車庫(MicrosoftGarage)的技術(shù)人員采用了一種安全的新方法,教會自動駕駛?cè)斯ぶ悄芟嚓P(guān)的駕駛操作,但其所采用的駕駛模擬理念似乎有點過時。

不論對技術(shù)行業(yè),還是對汽車業(yè),模擬并非什么新事物,該類技術(shù)早前就曾被用于許多游戲中。隨著圖形技術(shù)的不斷進步,使得許多駕駛模擬情境顯得極為真實,唯一美中不足的是,這類操控是虛擬的,而非真實的駕駛操作。然而,對于自動駕駛?cè)斯ぶ悄芏?,真實的操控車輛并非其所需。既然如此,為何不利用這類逼真的駕駛模擬來幫助培訓(xùn)這類人工智能的駕駛能力呢?

于是,微軟員工AdityaSharma帶領(lǐng)ProjectRoadRunner團隊開展上述研究。該團隊采用AirSim開源無人機模擬平臺,后者基于功能強大的虛幻引擎(UnrealEngine)游戲引擎打造,可提供真實的影響及動畫。ProjectRoadRunner團隊的工作還有助于創(chuàng)建自動駕駛拓展應(yīng)用,該應(yīng)用曾在AirSim上發(fā)布。

ProjectRoadRunner讓人工智能在絕對安全的模擬測試環(huán)境下,通過不斷撞車來學會如何安全地開車。該系統(tǒng)可收集大量的碰撞數(shù)據(jù),而上述數(shù)據(jù)在真實的路測環(huán)境中是無法獲得的,因為頻繁碰撞意味著自動駕駛車輛的損毀,同時還存在安全方面的考量。

目前,由于資金及研發(fā)問題,微軟并未考慮將該項目做成商業(yè)化產(chǎn)品,未來或許會將該項目的研究成為轉(zhuǎn)化為自動駕駛軟件的基礎(chǔ)。

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