于是，很多新興企業(yè)在探索創(chuàng)新的毫米波雷達成像技術(shù)，意圖讓雷達自己“開眼”。要想雷達成像，最核心的方向是提高雷達的分辨率。傳統(tǒng)的提高雷達分辨率方法中，增加帶寬是一種方式，當前77GHz（頻段76~77GHz）帶寬在1GHz，而79GHz（頻段76~81GHz）帶寬可高達5GHz，顯然79GHz在分辨率上會更勝一籌而成為未來雷達成像主要的選擇。當然帶寬有固定限制，還有一種方法就是擴展天線的尺寸或者增加天線的數(shù)量。在車載毫米波雷達領域，囿于主機廠對毫米波雷達整體尺寸的車規(guī)級限制，這里的發(fā)揮空間并不大。所以，需要突破常規(guī)另辟蹊徑，目前比較熱門的方法有：合成孔徑雷達（SAR）、多輸入多輸出技術(shù)（MIMO）、超材料天線技術(shù)等。目前，部分技術(shù)已經(jīng)取得了突破性的進展，智能雷達的圖像分辨率已經(jīng)迫近現(xiàn)有光學分辨率。下面我們概述這些雷達成像技術(shù)。

合成孔徑雷達（SAR）合成孔徑雷達（SyntheticApertureRadar，簡稱SAR），是一種利用合成孔徑技術(shù)及脈沖壓縮等信號處理技術(shù)來實現(xiàn)高分辨率成像的雷達。SAR利用雷達與目標的相對運動，把尺寸較小的真實天線孔徑用數(shù)據(jù)處理的方法合成一個較大的等效天線孔徑，故稱“合成孔徑”雷達。SAR具有體積小、全天時、全天候、高分辨、大幅寬等多種特點。最初主要是機載、星載平臺，隨著技術(shù)的發(fā)展，出現(xiàn)了彈載、地基、無人機、臨近空間平臺、手持式設備、車載等多種形式平臺搭載的SAR，廣泛用于軍事和民用領域。高分辨率在這里包含著兩方面的含義：即高的方位向分辨率和足夠高的距離向分辨率。它采用多普勒頻移理論和雷達相干理論為基礎的合成孔徑技術(shù)來提高雷達的方位向分辨率；而距離向分辨率的提高則通過脈沖壓縮技術(shù)來實現(xiàn)。其基本原理如下（圖1）：

圖1SAR基本原理（1）合成孔徑技術(shù)實現(xiàn)方位向高分辨率SAR利用機載平臺帶動天線運動，如圖2，在不同位置上以脈沖重復頻率（PRF）發(fā)射和接收信號，并把一系列回波信號存儲記錄下來，然后作相干處理，就如同在所經(jīng)過的一系列位置上，都有一個天線單元在同時發(fā)射和接收信號一樣，這樣就在平臺所經(jīng)過的路程上形成一個大尺寸的陣列天線，從而獲得很窄的波束。如果脈沖重復頻率達到一定程度（足夠高），以致相鄰的天線單元間首尾相接，則可看作形成了連續(xù)孔徑天線。誠然這個大孔徑天線要靠信號處理的方法合成。這也是“合成孔徑”名字的原由。

圖2SAR示意圖根據(jù)SAR方位向分辨率的公式（見圖1公式4），我們可以得知SAR的分辨率與波長和目標與天線的距離無關，而只與雷達的實際孔徑尺寸有關，而且天線尺寸越小，方位向分辨率越高，這與普通雷達的方位分辨率恰恰相反，從而大大的減小了雷達的體積，對頻率特定和空間有限的車載平臺而言是再合適不過了。（2）脈沖壓縮技術(shù)實現(xiàn)距離向高分辨率雷達距離向分辨率由雷達的帶寬決定（見圖1公式3），要想提高雷達的距離分辨率，則可減小脈寬或加大寬帶，但如果脈寬太小則平均功率太小，雷達的作用距離會受到很大的限制，所以我們希望雷達波形既具有較大的帶寬，又具有較長的持續(xù)時間。如果在一個帶寬信號的各頻譜分量上附加一個隨頻率作非線性變化的相位值，此寬帶信號將具有很長的持續(xù)時間，以滿足前述要求。這種附加的非線性相位的過程稱為信號的展寬過程，將展寬后的信號通過匹配濾波器，校正非線性相位使之同相，在匹配濾波器輸出端將得到窄脈沖型號，這個過程稱為脈沖壓縮。

最早加以研究并獲得使用的脈沖壓縮信號就是線性調(diào)頻信號，線性調(diào)頻信號具有平方律的相位頻率關系，經(jīng)過匹配濾波器的壓縮，可以輸出窄脈沖?？傊?，采用脈沖壓縮波形，相對于原來的寬脈沖而言，由于通過匹配濾波器的壓縮，大大的改善了雷達的距離分辨率。多輸入多輸技術(shù)（MIMO）多輸入多輸出技術(shù)（Multiple-InputMultiple-Output，簡稱MIMO），是指在發(fā)射端和接收端分別使用多個發(fā)射天線和接收天線，使信號通過發(fā)射端與接收端的多個天線傳送和接收，在不增加頻譜資源和天線發(fā)射功率的情況下，可以成倍的提高系統(tǒng)信道容量。與SAR思想不同，MIMO雷達是利用多發(fā)多收的天線結(jié)構(gòu)等效形成虛擬的大孔徑陣列，以獲得方位向的高分辨力。而這種虛擬陣的形成是實時的，能夠避免傳統(tǒng)的SAR成像中存在的運動補償問題。故MIMO雷達在成像應用上有其獨特的優(yōu)勢。

圖3MIMO示意圖

如圖3，一對發(fā)射陣元和接收陣元可以虛擬出一個收發(fā)陣元，則對于M發(fā)N收的MIMO雷達，發(fā)射陣元和接收陣元共有MxN對，即可以虛擬出MxN個收發(fā)陣元，其個數(shù)一般是遠遠大于N的，從而實現(xiàn)了陣列孔徑的擴展。例如2發(fā)4收的MIMO雷達，可以形成8元的虛擬陣列。如此，德州儀器（TI）3發(fā)4收的AWR1243雷達，可以形成12元的虛擬陣列。

圖4德州儀器MIMO雷達的FFT輸出圖圖4為TI測試的MIMO雷達的FFT輸出圖，很明顯通道數(shù)越多，精細程度就越高。TI通過級聯(lián)4個單芯片AWR1243雷達前端器可以實現(xiàn)成像功能。AWR1243中集成的DSP能夠?qū)o線電波捕獲的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)譯為點云圖。如圖5，顯示了TI級聯(lián)雷達傳感器創(chuàng)建的圖像。該級聯(lián)雷達能探測250m以外的車輛，40米處可以做到1度的方位角分辨率，也就是4.5厘米的精度和大約9厘米的物體分離精度。MIMO具備很寬的視場角（FOV），TI這種4個級聯(lián)的雷達FOV高達192度。而攝像頭的話80度的FOV都算是廣角了，邊緣處可能有廣角失真。

圖5TI級聯(lián)雷達傳感器創(chuàng)建的圖像MIMO-SAR雷達傳統(tǒng)SAR是對三維（3D）場景的二維（2D）成像，圖像中所有的像素點實際是具有相同距離的所有俯仰向散射體的迭加，因而存在著圓柱對稱模糊、疊掩現(xiàn)象等問題，難以滿足越來越高的成像精度和復雜環(huán)境偵查的要求。結(jié)合了MIMO和SAR兩種技術(shù)優(yōu)勢的MIMO-SAR雷達，能夠在距離向?qū)拵Х直婧头轿缓铣煽讖椒直娴幕A上增加俯仰向?qū)嵖讖降姆直婺芰?。通過俯仰向并行收發(fā)以及優(yōu)化布陣，可以獲取目標的第3維信息（高度），避免3D空間到2D平面投影的信息損失。因此，MIMO-SAR雷達是實現(xiàn)3D成像的最佳解決手段之一。以色列創(chuàng)新公司ArbeRobotics最先實現(xiàn)了高分辨率的4D成像雷達（3D位置+1D速度），該雷達就是采用了結(jié)合MIMO的SAR的成像技術(shù)。根據(jù)ArbeRobotics公司發(fā)布的在線演示數(shù)據(jù)顯示（圖6），ArbeRobotics高分辨率雷達可提供“100度的寬視場（FOV）”，可探查到300米外的障礙物，其方位角分辨率及仰角分辨率分別達到1°和3°。

圖6ArbeRobotics4D高分辨率雷達在線演示數(shù)據(jù)超材料天線+SAR除了利用MIMO和SAR技術(shù)提高雷達分辨率外，還可以考慮改變天線自身材料結(jié)構(gòu)特性來提高雷達的分辨率，其中超材料（metamaterial）就是種不錯的選擇。所謂超材料，是指一些具有人工設計的結(jié)構(gòu)并呈現(xiàn)出天然材料所不具備的超常物理性質(zhì)的復合材料。超材料的設計思想是新穎的，這一思想的基礎是通過在多種物理結(jié)構(gòu)上的設計來突破某些表觀自然規(guī)律的限制，從而獲得超常的材料功能。典型的超材料有：左手材料、光子晶體、超磁性材料、金屬水等。

圖7具備人工特殊結(jié)構(gòu)的“超材料”2017年3月，美國杜克大學搭建了基于動態(tài)超表面孔徑的SAR，并進行了2D和3D成像測試。該系統(tǒng)靈活、高效、價格便宜，生成的圖像質(zhì)量不低于傳統(tǒng)合成孔徑雷達。這個雷達的天線由互補、諧振的超材料單元組合的微帶線構(gòu)成，每一個超材料單元包含兩個偶極子，與外部控制電路相連，超材料單元的諧振可通過偏置電壓進行衰減控制。動態(tài)超表面孔徑的每一個諧振電路發(fā)射并接收某一特定的頻率，工作頻率也可通過調(diào)諧電路的電子特性進行更改，類似于無線電調(diào)諧器。孔徑產(chǎn)生的總輻射方向圖是每一單個輻射器的輻射方向圖的疊加。通過給控制電路施加不同的電壓，可接通部分輻射單元，形成不同指向、不同形狀的方向圖，并可為每一波束選擇特定的工作頻率。動態(tài)超表面提供的靈活性能夠給SAR帶來多種能力，可形成窄波束增強信號強度，在方向圖上形成零點回避干擾，也可使用寬波束觀察大范圍區(qū)域，甚至可以同時形成多個波束探測多個位置，如圖8。由于動態(tài)超表面可以大批量低成本印制，將會顯著降低雷達的成本。

圖8超材料孔徑雷達原理示意圖備受上汽、現(xiàn)代、英飛凌等青睞的硅谷創(chuàng)新公司麥得威國際（Metawave），其智能汽車雷達系統(tǒng)WARLORD采用了一種自適應超材料。該超材料由微軟件控制，具有獨特電磁特性的電路板結(jié)構(gòu)（圖9），可模擬相控陣。傳統(tǒng)的相控陣天線采用多個輻射元件，通過輕微改變信號發(fā)射的相位來形成波束并進行波束轉(zhuǎn)向，但是，Metawave的系統(tǒng)僅利用一個單天線便能提供同等的性能。其結(jié)果便是顯著簡化系統(tǒng)，使其更高效，以獲得最先進的數(shù)字波束成形雷達。

圖9Metawave采用的自適應超材料

人工智能和算法融合前面我們探討的幾種技術(shù)——SAR、MIMO和超材料，彼此并不沖突，可以疊加使用，獲得更高的探測物體的精度。不過這些技術(shù)都只是幫助雷達增長“視力”，使其能夠“看的見”和“看的清”，但自動駕駛的最終目的，是對人的解放，更重要的還要讓雷達具有“智力”，能夠識別所探測到的物體到底是什么，只有“明白是什么”才能為駕駛做出正確的判斷和決策，才能真正實現(xiàn)無人駕駛。所以在各類成像雷達技術(shù)中還融合了人工智能算法。要獲得高分辨率，數(shù)據(jù)的采集量和處理量是龐大的，特別自動駕駛對實時處理要求又特別苛刻，因此雷達成像首先對數(shù)據(jù)的存取和處理速度帶來了極大的挑戰(zhàn)。

之前，77Ghz雷達的大多是采用多芯片的方案，開發(fā)難度、測試設備等都需要長時間線的驗證。不過隨著各主要半導體芯片供應商德州儀器（TI）、意法半導體（ST）、亞德諾（ADI）、恩智浦（NXP）等相繼推出77GHzCMOS毫米波芯片，尤其是CMOS單片微波集成電路（MMIC）的量產(chǎn)正改變這種格局。MMIC一方面降低了整個77Ghz雷達的研發(fā)難度，產(chǎn)品合格率與成本都會發(fā)生很大變化；另一方面，單芯片的高度集成，甚至可以與微控制單元（MCU）和數(shù)字信號處理（DSP）集成在一起，也就意味著可以在雷達芯片上集成能夠進行模式識別和機器學習的算法，從而讓雷達能夠“識人辨物”。

另外，還可以讓這些具備機器學習能力的雷達和其它攝像頭、慣性測量單元等傳感器進行融合，為自動駕駛汽車增加更多的安全保障。比如，ArbeRobotics在其智能雷達中融合了同時定位與地圖構(gòu)建（SLAM）算法，能夠和4D成像系統(tǒng)協(xié)同工作，改善目標物體分類和識別，增強分辨率，去除造成系統(tǒng)故障和事故的誤報（圖10）。

圖10ArbeRobotics4D高分辨率雷達目標物體識別和分類又如，Metawave在其智能雷達WARLORD中嵌入了人工智能引擎（AIEngine），內(nèi)置了多種算法，包括雜波干擾抑制算法、目標檢測和跟蹤算法等等，極大的提升了毫米波雷達的整體性能，讓其具備物體識別和分類能力（圖11）。

圖11Metawave智能雷達WARLORD目標物體識別和分類

隨著這些成像技術(shù)的不斷發(fā)展和人工智能算法的日新月異，毫米波雷達在成像性能上正不斷接近現(xiàn)有的激光雷達性能，這些新型雷達甚至有取代部分激光雷達的趨勢。其次，毫米波雷達在工藝成本和體積上也優(yōu)于當前昂貴且笨重的激光雷達，再加上毫米波雷達固有的全天候全天時優(yōu)勢。我們相信假以時日，有了“視力”和“智力”的毫米波雷達，猶如打通了任督二脈，前途不可限量，有望顛覆車載傳感器市場，無論是現(xiàn)階段的ADAS，還是更高階的自動駕駛，甚至是終極的無人駕駛，都將是自動駕駛中最不可取代的核心傳感器！