前不久，Gartner發(fā)布了2019年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢，邊緣計算位列其中，被預測將成為具有巨大顛覆性潛力的戰(zhàn)略技術。根據(jù)預測顯示，到2022年，邊緣計算將成為所有數(shù)字業(yè)務的必要需求。40%的大型企業(yè)將在2021年的項目中納入邊緣計算原則，而在過去大概只有不到1%的企業(yè)會實施。

提起云計算，大家已經(jīng)非常熟悉了，而邊緣計算是什么？這種技術使得聯(lián)網(wǎng)設備能夠處理在“邊緣”形成的數(shù)據(jù)，“邊緣”是指位于設備內(nèi)部或者與設備本身要近得多的地方。

數(shù)據(jù)量正在呈爆發(fā)式增長，物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)廠商要考慮問題是如何高效地處理海量的數(shù)據(jù)？云計算模式已不能完全滿足萬物互聯(lián)的需要，而由此衍生出來邊緣計算概念正在成為新的趨勢。

邊緣計算更像是云計算的補充和發(fā)展，兩者相互之間無法替代。

談應用不談概念

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是邊緣計算最先落地，也是最具有代表性的一個應用場景。在智能工廠內(nèi)，許多系統(tǒng)可以通過將邊緣節(jié)點與霧計算結合起來實現(xiàn)自動化，包括生產(chǎn)設備、環(huán)境控制、壓縮空氣系統(tǒng)、冷卻劑循環(huán)、電力和其他電源等。

目前邊緣計算在工業(yè)中的應用體現(xiàn)在以下幾個方面：

設備保護

隨著IT技術和工業(yè)技術的融合發(fā)展，現(xiàn)場機器設備不斷升級，并擁有了一些運算的能力，例如智能水泵可以利用邊緣計算進行基本的分析，設定系統(tǒng)安全的閾值，如果設備超限就執(zhí)行泵關閉的動作。

性能監(jiān)控

機器運行的效率影響到工廠整體的產(chǎn)出，所以通常設備廠商會對其機器進行實時的監(jiān)控，那么采用邊緣計算可以實時得到數(shù)據(jù)和及時解決現(xiàn)場的問題。

預測性維護

通過本地的邊緣計算融合網(wǎng)關可以提供數(shù)據(jù)分析能力，第一時間發(fā)現(xiàn)設備潛在故障。同時提供本地存活，一旦與云端聯(lián)接故障，數(shù)據(jù)可以本地保存，聯(lián)接恢復后，本地收斂數(shù)據(jù)自動同步到云端，確保云端可以對每部電梯形成完整視圖。

Eg：德國制造商ThyssenKrupp在全球有超過100萬臺電梯，他們已經(jīng)在使用邊緣計算+IoT云平臺來預測電梯何時可能故障，并提前進行預防措施。

供應鏈優(yōu)化

要提高工廠的效率，通常需要對整個生產(chǎn)過程進行評估和優(yōu)化，從產(chǎn)品設計、材料采購、制造、銷售和物流等環(huán)節(jié)都要進行分析。邊緣計算可以在短時間內(nèi)從多個來源獲取數(shù)據(jù)，并進行分析整理，可以適應業(yè)務系統(tǒng)中的供應鏈優(yōu)化計劃。

此外，邊緣計算的應用還包括車聯(lián)網(wǎng)/自動駕駛、AR/VR、視頻監(jiān)控與智能分析、智慧水務等等領域。

邊緣自動化設備蓬勃發(fā)展

邊緣計算設備需要具備采集邊緣數(shù)據(jù)、智能的運算能力和可操作的決策反饋，除了各大巨頭紛紛發(fā)力邊緣計算，知名企業(yè)包括AWS、思科、華為、IBM、英特爾、微軟等，自動化企業(yè)也是不甘示弱。

例如，ABB開發(fā)了一種緊湊型傳感器，該傳感器連接到低壓異步電動機上，無需布線。智能傳感器使用車載算法把電機的健康信息（通過智能手機和互聯(lián)網(wǎng)）傳輸?shù)揭粋€安全的服務器，以部署其它智能服務。

研華推出了IoT邊緣智能服務器（EdgeIntelligenceServer，EIS），它能把不同工業(yè)協(xié)議收集起來的數(shù)據(jù)轉換成MQTT協(xié)議傳輸?shù)皆贫耍缓笤僮鲆恍?shù)據(jù)分析或應用的處理。

還有，艾默生可以通過精確的交流聲水平和溫度數(shù)據(jù)實現(xiàn)閥門的可視性。此外，監(jiān)控傳輸設備的數(shù)據(jù)可以通過無線網(wǎng)絡傳輸，實現(xiàn)事件狀態(tài)和泄漏檢測。

邊緣計算的大戲才剛剛開始

5G除了對各行業(yè)帶來的影響，對傳統(tǒng)的IT計算模式也帶來了很大的影響。隨著5G日臻成熟，不斷擴展的邊緣計算環(huán)境將為集中式服務帶來更加穩(wěn)健的通信支持。邊緣計算作為5G演進中不可或缺的環(huán)節(jié)，在物聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展下也迅速向物聯(lián)網(wǎng)應用領域延伸。

如果到2020年，全世界40%以上數(shù)據(jù)需要在邊緣進行分析、處理和存儲，就非常有必要從現(xiàn)在開始著手解決技術應用中的各種問題，及時排除難題，達成更好的發(fā)展共識，真正提升網(wǎng)絡的用戶體驗。

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