人工智能(AI)可用于通過(guò)收集有關(guān)其工作績(jī)效的信息，并將其轉(zhuǎn)換為可操作的數(shù)據(jù)來(lái)提高員工的生產(chǎn)力。

　　今天的制造業(yè)格局是勞動(dòng)力挑戰(zhàn)的動(dòng)態(tài)組合，由于COVID-19大流行病和由此產(chǎn)生的辭職潮，這些挑戰(zhàn)變得更加嚴(yán)重。

　　Augmentir公司營(yíng)銷副總裁Chris Kuntz承認(rèn)這是一個(gè)挑戰(zhàn)，但制造企業(yè)仍然可以找到最大限度提高生產(chǎn)力的方法，他在美國(guó)芝加哥IMTS 2022會(huì)議上發(fā)表 "利用人工智能釋放當(dāng)今勞動(dòng)力的真正潛力 "的演講時(shí)說(shuō)。

　　“重要的是要認(rèn)識(shí)到制造業(yè)中人的一面，以及人工智能如何增強(qiáng)工人的能力而不是取代他們?！盞untz說(shuō)。

　　這說(shuō)起來(lái)容易做起來(lái)難，制造業(yè)存在著重大的技能差距，而且制造企業(yè)員工的任職率已經(jīng)下降。在COVID之前，它下降了20%。Kuntz說(shuō)，在疫情大流行的高峰期和之后，情況變得更糟。

　　例如，一家食品和飲料制造業(yè)正在尋求減少機(jī)器停機(jī)時(shí)間。由于他們沒(méi)有足夠的維護(hù)人員，情況變得更糟。生產(chǎn)線隨時(shí)面臨癱瘓的可能，妨礙了他們生產(chǎn)產(chǎn)品的能力。

　　為了解決這個(gè)問(wèn)題，該公司有四個(gè)想要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。

　　1.通過(guò)更多地依賴自我指導(dǎo)式操作來(lái)減少停機(jī)時(shí)間;

　　2.降低招聘門檻，以便他們能夠雇用更多的工人;

　　3.讓新工人更快地獲得技能和生產(chǎn)力;

　　4.通過(guò)高度可變的勞動(dòng)力實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)工作。

　　由于智能AI的實(shí)施和一個(gè)專門的計(jì)劃，該公司通過(guò)精簡(jiǎn)和簡(jiǎn)化程序，使工人更容易適應(yīng)，將設(shè)備停機(jī)時(shí)間減少了27%，培訓(xùn)時(shí)間減少了76%。

　　采用 AI 的智能互聯(lián)員工解決方案

　　Kuntz說(shuō)，總體目標(biāo)是將工人接受的培訓(xùn)與他們?cè)诠ぷ髦械谋憩F(xiàn)結(jié)合起來(lái)。隨著勞動(dòng)力的變化，它變得更加困難，因?yàn)橛性S多不同的因素參與。它可能很難達(dá)到安全、質(zhì)量和生產(chǎn)目標(biāo)。

　　舊有的入職和培訓(xùn)工人的方式很難起作用，因?yàn)樗麄儾粫?huì)像以前那樣堅(jiān)持下去，因此，30到40年前并不罕見(jiàn)的 "從雇傭到退休 "的程序需要重新設(shè)計(jì)。

　　將這些程序數(shù)字化并將其帶入現(xiàn)代是很困難的，但AI可以幫助簡(jiǎn)化這一過(guò)程，使新老工人都能更容易地接受。

　　“有很多數(shù)據(jù)和信息都來(lái)自于技能矩陣，”Kuntz說(shuō)。關(guān)鍵是使用AI來(lái)增強(qiáng)這些數(shù)據(jù)，并找到關(guān)于如何使工人變得更好的見(jiàn)解。這是關(guān)于創(chuàng)建一個(gè)智能互聯(lián)工人的解決方案，它使用AI在四個(gè)方面幫助工人。

　　1.更智能的入職和培訓(xùn)。利用和自動(dòng)化入職和培訓(xùn)流程，幫助工人更快地掌握技能和操作，以抵消快速流動(dòng)的勞動(dòng)力。

　　2.智能支持。在工作流程中為工人提供支持，使他們能夠方便地獲得精心策劃的知識(shí)和遠(yuǎn)程專家支持。人工智能機(jī)器人也可以提供自主支持。

　　3.智能指導(dǎo)。為每個(gè)工人提供與他們的需求相匹配的個(gè)性化指導(dǎo)，使不同經(jīng)驗(yàn)水平的工人能夠安全、正確地完成他們個(gè)人的最佳生產(chǎn)力。

　　4.更智能的技能提升和再學(xué)習(xí)。人工智能驅(qū)動(dòng)的洞察力，決定誰(shuí)必須重新學(xué)習(xí)，誰(shuí)應(yīng)該提高技能。這有助于提高生產(chǎn)力，增加參與度。

　　Kuntz后來(lái)把它描述為："把它看作是人的整體設(shè)備效率(OEE)"。

　　AI幫助工人通過(guò)更智能的入職和培訓(xùn)、個(gè)性化的指導(dǎo)、需要時(shí)的支持和更智能的技能提升來(lái)提高他們的技能。

　　先進(jìn)的分析方法和OEE以及其他先進(jìn)的指標(biāo)在商業(yè)世界或日常生活中并不新鮮——想想棒球中的薩博計(jì)量學(xué)，它提供了一種看待比賽和最大化生產(chǎn)力的新方法。

　　人工智能可以為工人做同樣的事情，并幫助企業(yè)解決許多問(wèn)題，例如：

　　· 我的團(tuán)隊(duì)今天的出勤技能清單是什么?

　　· 誰(shuí)可以/應(yīng)該執(zhí)行這項(xiàng)工作?

　　· 誰(shuí)會(huì)從有針對(duì)性的再培訓(xùn)中受益最多?

　　· 我們應(yīng)該把重點(diǎn)放在哪里進(jìn)行流程改進(jìn)?

　　· 什么類型的培訓(xùn)會(huì)給我們帶來(lái)最大的回報(bào)?

　　· 我們有多少小時(shí)的生產(chǎn)機(jī)會(huì)?

　　· 哪些培訓(xùn)材料需要改進(jìn)?

　　必須制定一個(gè)可靠的計(jì)劃和目標(biāo)，信息都在那里，人工智能可以幫助綜合和加強(qiáng)已有的信息，為企業(yè)創(chuàng)造最佳的勞動(dòng)力。