節(jié)選來源：Gartner

研究公司Gartner表示，人工智能和智能應用程序的發(fā)展趨勢將在2024年對企業(yè)產生最大影響，該公司公布了組織在未來一年需要準備的頂級戰(zhàn)略技術趨勢的年度展望。

在佛羅里達州奧蘭多舉行的Gartner旗艦IT研討會/Xpo會議上，杰出的副總裁分析師兼研究主管Chris Howard在介紹今年的趨勢清單時表示：“很多趨勢都圍繞著人工智能的發(fā)展，但也圍繞著保護組織已經進行的投資。例如，他們已經投資于機器學習和自然語言?，F在軟件工程的發(fā)展正在加速，人們正在構建更多的東西，因為他們可以訪問這些數據，開發(fā)工具也越來越好?！?/p>

Chris Howard說，從人工智能和其他投資中獲得商業(yè)價值需要有紀律的采用方法，并密切關注風險。霍華德說：“隨著人們對人工智能的不懈興趣和投資的增加，企業(yè)面臨著真正讓這些東西發(fā)揮作用的壓力?！薄?/p>

Gartner解讀2024年的10大戰(zhàn)略技術趨勢：

1）民主化的生成人工智能

Gartner表示：“通過大規(guī)模預訓練模型、云計算和開源的融合，生成型人工智能（GenAI）正在變得民主化，使這些模型可供全球員工使用?！?。該公司表示，到2026年，超過80%的企業(yè)將在生產環(huán)境中使用GenAI API或模型，或部署支持GenAI的應用程序，高于2023年的不到5%。

GenAI應用程序可以讓商業(yè)用戶訪問大量的內部和外部信息，這將大大民主化企業(yè)的知識和技能。大型語言模型使企業(yè)能夠以具有豐富語義理解的對話風格將員工與知識聯系起來。

2）人工智能信任、風險和安全管理

人工智能接入的民主化使Gartner所稱的人工智能信任、風險和安全管理（TRiSM）的需求更加迫切。

Gartner表示："如果沒有防護措施，人工智能模型可能會迅速產生失控的復合負面效應，使人工智能帶來的任何積極績效和社會收益黯然失色。AI TRiSM為模型運營、主動數據保護、特定于人工智能的安全性、模型監(jiān)控（包括監(jiān)控數據漂移、模型漂移和/或意外結果）以及對第三方模型和應用的輸入和輸出的風險控制提供了工具。"

Gartner預測，到2026年，應用AI TRiSM控制的企業(yè)將通過消除高達80%的錯誤和非法信息來提高決策的準確性。

3）人工智能增強開發(fā)

"人工智能增強開發(fā)是指使用人工智能技術（如GenAI和機器學習）來輔助軟件工程師設計、編碼和測試應用程序。人工智能輔助軟件工程提高了開發(fā)人員的工作效率，使開發(fā)團隊能夠滿足業(yè)務運營對軟件日益增長的需求。這些人工智能輔助開發(fā)工具使軟件工程師能夠減少編寫代碼的時間，從而將更多時間用于更具戰(zhàn)略性的活動，如設計和構建極具吸引力的業(yè)務應用程序。"

4）智能應用程序

“智能應用包括智能作為一種能力，Gartner將其定義為學會適應以適當和自主地做出反應。這種智能可以在許多用例中用于更好地增強或自動化工作。作為一種基礎能力，應用中的智能包括各種基于人工智能的服務，如機器學習、矢量存儲和連接數據。因此，智能應用程序可以提供動態(tài)適應用戶的體驗，”

在一項針對首席執(zhí)行官和高級企業(yè)高管的調查中，26%的人認為人才短缺是他們組織面臨的最具破壞性的風險。Gartner報道稱，吸引和留住人才是首席執(zhí)行官們的首要任務，而人工智能被評為未來三年對其行業(yè)影響最大的技術。

5）增強互聯員工隊伍

Gartner表示：“增強互聯勞動力（The augmented-connected workforce，ACWF)是一種優(yōu)化人力資源價值的戰(zhàn)略。加速和擴大人才規(guī)模的需求正在推動ACWF的趨勢。ACWF使用智能應用程序和勞動力分析來提供日常環(huán)境和指導，以支持勞動力的體驗、幸福感和發(fā)展自己技能的能力?！薄?/p>

該公司報告稱，到2027年，25%的首席信息官將使用增強互聯員工計劃，將關鍵職位的勝任時間縮短50%。

6）持續(xù)威脅暴露管理

Chris Howard表示，人工智能在這方面也發(fā)揮了作用。使用人工智能來保護組織，以及發(fā)現威脅模式，有助于保護組織所做的投資?；羧A德說：“當你這樣做的時候，我們發(fā)現你遭受破壞的可能性要低三倍，因為你有一種非常靈活的保護方法?！?。

Gartner表示：“持續(xù)威脅暴露管理（Continuous threat exposure management，CTEM)是一種務實和系統(tǒng)的方法，使組織能夠持續(xù)一致地評估企業(yè)數字和實物資產的可訪問性、暴露性和可利用性。將CTEM評估和補救范圍與威脅載體或業(yè)務項目（而不是基礎設施組件）相結合，不僅會暴露漏洞，還會暴露無法匹配的威脅?！?/p>

7）機器客戶

Gartner將機器客戶（也稱為“客戶”）定義為可以自主談判和購買商品和服務以換取付款的非人類經濟參與者。到2028年，將有150億種互聯產品有可能成為客戶，未來幾年還會有數十億種。到2030年，這一增長趨勢將成為數萬億美元的收入來源，并最終變得比數字商務的到來更重要。戰(zhàn)略考慮應包括促進這些算法和Gartner表示。

8）可持續(xù)技術

Gartner預測，可持續(xù)技術的使用將變得如此重要，到2027年，25%的首席信息官將看到他們的個人薪酬與其可持續(xù)技術的影響掛鉤。

“可持續(xù)技術是一個用于實現環(huán)境、社會和治理（ESG）的數字解決方案框架支持長期生態(tài)平衡和人權的成果。人工智能、加密貨幣、物聯網和云計算等技術的使用引發(fā)了人們對相關能源消耗和環(huán)境影響的擔憂。這使得確保IT的使用變得更加高效、循環(huán)和可持續(xù)變得更加重要，”Gartner表示。

9）平臺工程

Gartner將平臺工程定義為構建和操作自助式內部開發(fā)平臺的學科。每個平臺都是一個層，由專門的產品團隊創(chuàng)建和維護，旨在通過與工具和流程對接來支持用戶的需求。

平臺工程的目標是優(yōu)化生產力，改善用戶體驗，加快商業(yè)價值的交付。

Chris Howard說：“想想我談論過的所有事情，想象一下你是機場停機坪上的一名技術人員，正在解決一個你從未見過的復雜問題。你從原理圖中獲得知識，你從標準操作程序中獲得知識，你從看到并解決了這個問題的其他人那里獲得知識。通過物聯網、傳感器和進入該環(huán)境的數據，你從設備本身獲得知識。想象一下，如果你能幫助員工解決他們從未見過的問題ve人工智能可以查詢系統(tǒng)并將東西帶回。或者使用混合現實，讓他們身臨其境地體驗這種體驗，并用它來解決問題。這就是我所看到的，

Chris Howard說："想想我所談到的所有東西，想象一下你是一名技術人員，在機場停機坪上修理一個你從未見過的復雜問題。你從原理圖中獲取知識，你從標準操作程序中獲取知識。你可以從其他見過這個問題并解決過這個問題的人那里獲得知識。通過物聯網、傳感器和進入環(huán)境的數據，從設備本身獲取知識。想象一下，如果你能幫助員工解決一個他們從未見過的問題，使用生成式人工智能查詢系統(tǒng)并帶回相關信息，那么員工將獲得怎樣的數字體驗？或者使用混合現實技術，將他們身臨其境地帶入這種體驗，并用它來解決問題。這就是我所看到的未來發(fā)展方向”。

10）行業(yè)云平臺

Gartner預測，到2027年，超過70%的企業(yè)將使用行業(yè)云平臺（industry cloud platforms，ICPs)來加速其業(yè)務計劃，而2023年這一比例不到15%。Gartner表示：“ICP通過將底層SaaS、PaaS和IaaS服務組合成具有可組合功能的整個產品來解決與行業(yè)相關的業(yè)務成果。這些服務通常包括行業(yè)數據結構、打包業(yè)務功能庫、組合工具和其他平臺創(chuàng)新?！薄?/p>