提出了基于機器視覺的等重下料系統(tǒng),該系統(tǒng)包括機器視覺系統(tǒng)、機械系統(tǒng)和運動控制系統(tǒng)。并以某零件生產(chǎn)...[查看詳情]
隨著工業(yè)自動化技術(shù)的發(fā)展,國內(nèi)不少工廠實現(xiàn)了生產(chǎn)過程自動化管理。但是對于生產(chǎn)和物流傳送流水線上產(chǎn)...[查看詳情]
針對目前軸承缺陷檢測操作復雜、速度慢、精確度低等缺點,利用數(shù)字圖像處理技術(shù),設計出基于CCD成像技術(shù)...[查看詳情]
將自然生長狀態(tài)下的成熟果實從復雜背景中識別出來并確定其空間位置,是實現(xiàn)果實采摘作業(yè)智能化的基礎(chǔ).該...[查看詳情]
介紹獵豹智能車無人駕駛系統(tǒng)總體設計及其硬件和軟件的設計特點和實現(xiàn)方法。系統(tǒng)采用機器視覺來識別高速...[查看詳情]
本文針對茶葉的感官評定分類存在主觀性強和一致性差等缺點,提出了一種新的茶葉識別分類方法,該方法是...[查看詳情]
介紹了一種用VB實現(xiàn)智能圖像檢測的方法,通過VB與智能圖像傳感器的接口技術(shù),用VB調(diào)用智能圖像傳感器的...[查看詳情]
利用田間早期成熟棉花表面顏色與背景顏色存在較大差異的特點,在統(tǒng)計分析和試驗的基礎(chǔ)上,建立了利用過...[查看詳情]
玻殼局部缺陷在整幅圖象中所占比例很小,用傳統(tǒng)的分割方法難以確定按灰度分割的閾值。針對這種情況,本...[查看詳情]
基于機器視覺技術(shù)的智能煙草異物剔除系統(tǒng)
本文首先簡要介紹了昆船公司自主研制開發(fā)的基于機器視覺技術(shù)的智能煙草異物剔除系統(tǒng)的工作原理、關(guān)鍵技...[查看詳情]