精英薈萃,互享見解,為AI產(chǎn)業(yè)落地深圳熱場

文:2017年第四期

    近日,智能專委會(huì)走進(jìn)企業(yè)系列主題分享會(huì)由智能專委會(huì)發(fā)起,從科學(xué)家、企業(yè)家、技術(shù)專家的視角,解讀人工智能領(lǐng)域最前沿技術(shù)、最新進(jìn)展及未來發(fā)展方向。智能專委會(huì)——走進(jìn)騰訊AILab“從Gartner新興技術(shù)成熟度曲線看AI技術(shù)演進(jìn)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展”為智能專委會(huì)首期活動(dòng)。會(huì)議邀請到騰訊AILab副主任俞棟博士就人工智能技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r和趨勢,與智能專委會(huì)委員及深圳市機(jī)器人協(xié)會(huì)會(huì)員共同討論如何找到人工智能的落地機(jī)會(huì)、如何在深圳形成產(chǎn)學(xué)研共同支持進(jìn)步的人工智能生態(tài)。會(huì)議由智能專委會(huì)秘書長鄒月嫻教授主持,來自智能專委會(huì)委員、深圳市機(jī)器人協(xié)會(huì)會(huì)員共30人參會(huì)。

圖1智能專委會(huì)秘書長鄒月嫻

    會(huì)上,智能專委會(huì)秘書長鄒月嫻(圖1)首先從產(chǎn)業(yè)趨勢角度出發(fā),認(rèn)為AI技術(shù)方面學(xué)界和產(chǎn)業(yè)界結(jié)合非常緊密,同時(shí),AI技術(shù)也正在從技術(shù)開拓型的公司逐漸向技術(shù)跟進(jìn)型的公司擴(kuò)散。在這種情況下,她的疑問在于如何看待AI技術(shù)的產(chǎn)業(yè)走勢,AI技術(shù)又如何在深圳市落地?

圖2深圳市機(jī)器人協(xié)會(huì)秘書長畢亞雷

    深圳市機(jī)器人協(xié)會(huì)秘書長畢亞雷(圖2)希望學(xué)術(shù)界人才能和業(yè)界企業(yè)建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。業(yè)界企業(yè)有著許多具體應(yīng)用場景的經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù),而學(xué)術(shù)界有許多新穎的方法但找不到好的應(yīng)用場景,聯(lián)合起來之后,業(yè)界企業(yè)也就能更好地想辦法讓技術(shù)落地。畢亞雷秘書長列舉了曾經(jīng)和騰訊聯(lián)合研發(fā)騰訊小Q機(jī)器人的例子,在他看來這雖然不是一個(gè)成功的產(chǎn)品,但這是一個(gè)典型的案例,研發(fā)過程中實(shí)驗(yàn)室培養(yǎng)了許多人才;這樣的合作如果能更多一些,就能形成更多的研究和應(yīng)用聯(lián)動(dòng),促進(jìn)并維持蓬勃的生態(tài)。

圖3騰訊AILab副主任俞棟

    騰訊AILab副主任俞棟博士(圖3)表示贊同研究和企業(yè)需要合作的觀點(diǎn),同時(shí)分享了他對創(chuàng)業(yè)路徑的看法。對于“先找場景再找技術(shù)”和“先有技術(shù)再找場景”,他認(rèn)為后者很難成功,需要綜合性的技術(shù);從場景開始創(chuàng)業(yè)更容易成功。

    由于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代大企業(yè)經(jīng)常通吃,對于“AI時(shí)代是否是小企業(yè)的機(jī)會(huì)”,在場者心中都有所期待。俞棟博士認(rèn)為大小企業(yè)各有各的機(jī)會(huì),比如美國專精某一小部分問題的創(chuàng)業(yè)公司。

圖4深圳信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院校長孫涌

    深圳信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院校長孫涌(圖4)介紹了他認(rèn)為的生態(tài)鏈條。他認(rèn)為,首先要通過研究和應(yīng)用的結(jié)合構(gòu)造“人才壟斷”,即培養(yǎng)出的人才都自然而然地使用某一類產(chǎn)品或技術(shù);然后進(jìn)入到各個(gè)企業(yè)的這些人才會(huì)繼續(xù)把這些產(chǎn)品和技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用下去,形成“技術(shù)壟斷”;最后就可以形成“市場壟斷”,從中獲益。這其中的問題就在于如何在混沌市場中從人開始抓住生態(tài)的養(yǎng)成,形成產(chǎn)業(yè)化的AI教育,最終覆蓋各個(gè)層面。

圖5華為消費(fèi)者BG軟工副總裁&智慧工程部部長張寶峰

    此外,華為消費(fèi)者BG軟工副總裁兼智慧工程部部長張寶峰(圖5)結(jié)合他在華為的工作經(jīng)驗(yàn),首先闡述了中國AI人才底子薄的狀況,然后介紹了華為對AI人才的培養(yǎng)方式、對AI研究和AI生態(tài)的舉措,以及AI計(jì)算的未來趨勢。

    在會(huì)議室中,各位參會(huì)的專家、學(xué)者、企業(yè)管理者等展開了熱烈的討論,稍后的晚宴上也進(jìn)行了更深入的交流。此次會(huì)議為參會(huì)者帶來了一些人工智能時(shí)代應(yīng)該如何應(yīng)對的直觀感受,大家也都期待深圳的AI產(chǎn)業(yè)能夠像電子信息產(chǎn)業(yè)一樣快速落地、快速發(fā)展壯大,形成健康的產(chǎn)學(xué)研聯(lián)動(dòng)生態(tài),讓中國的AI企業(yè)、AI產(chǎn)品成為AI應(yīng)用的主力軍。

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