據(jù)不完全統(tǒng)計，截至2月底，接入DeepSeek大模型的 有：微軟、英偉達等世界級云計算巨頭、國內(nèi)三大電信運營 商、全國多個政務系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析/ERP/CRM軟件廠商、中 國石油等數(shù)十家能源央企，以及上百家不同行業(yè)的企業(yè)單位 等?？梢哉f，DeepSeek大模型的火爆“出圈”，是全球AI 界2025年的頭等大事。大模型(Large Model) ，也被稱為 基座模型，又可分為語言模型(Large Language Model， LLM)、視覺大模型(Computer Vision，CV)、多模態(tài)大 模型等多種類型，大模型通過訓練海量數(shù)據(jù)來學習復雜的模 式和特征，從而具有更強大的泛化能力，可以對未見過的數(shù) 據(jù)做出準確預測，據(jù)此處理更加復雜的任務和數(shù)據(jù)。

　　在工業(yè)領域，早期的人工智能技術主要被應用于機器視

　　覺質(zhì)量檢測等典型生產(chǎn)環(huán)節(jié)，隨著大模型技術在優(yōu)化算法、 開源生態(tài)以及低成本方面取得的突飛猛進，AI人工智能技術 在工業(yè)的使用價值得到了更為廣泛的認可，應用邊界也正被 在迅速突破。

　　助力PLC代碼編程智能、高效

　　通過接入大型語言模型(LLM)，來高效地完成PLC代 碼生成任務，是最容易想到的AI人工智能在工業(yè)界可施展 “才華”的地方，但由于LLM技術還在不斷發(fā)展的過程中， LLM的“幻覺”容易造成不確定的、用戶不一定能識別出的 “編造”答案，加上最初LLM領域中最具影響力的openAI的 ChatGPT、谷歌的PaLM等多是封閉系統(tǒng)，對中國廠商較不友好，因此早期涉及這一專業(yè)領域開發(fā)的還是以國際廠商 為主。

　　而步入2025年，中國AI人工智能公司DeepSeek在一月 份推出了新模型DeepSeek-R1，就迅速登頂蘋果中國地區(qū)和 美國地區(qū)應用商店免費App下載排行榜，甚至一度在美區(qū)下 載榜上超越了ChatGPT。緊接著，DeepSeek又發(fā)大招，宣 布開源全新的視覺多模態(tài)模型Janus-Pro-7B，有望成為下一 代統(tǒng)一多模態(tài)模型的有力競爭者。之所以能夠從眾多的模型 之中異軍突起，得益于DeepSeek采用了完全開源的策略， 并在算法上進行了改進和優(yōu)化(即在Transformer架構上引 入MoE專家網(wǎng)絡層)，不僅降低了用戶的使用門檻，還促進 了AI開發(fā)者社區(qū)的協(xié)作生態(tài)，大量開發(fā)者可以在GitHub等平 臺上自由獲取和修改模型代碼，共同推動AI技術的發(fā)展。

　　可以說，這一波LLM技術發(fā)展的突飛猛進，真正點燃 了國內(nèi)工控界的AI開發(fā)熱潮。一時間，仿佛DeepSeek這類 LLM成為了萬能的“工控小能手”，諸如“如何用DeepSeek 寫特定環(huán)境下的PLC程序、如何編寫定位/力矩控制等特定 應用類程序、如何協(xié)助解決某些算法問題等等……”成為了 工控業(yè)內(nèi)人士討論的熱門話題。而從測試結果來看，只要選 對模式和按照DeepSeek的規(guī)則進行有效提問的話，基本上 DeepSeek輸出的答案——思路都非常清晰，也很專業(yè)，能夠 很好地幫助工程師去理解控制程序的底層邏輯，從這個角度 來看，AI大模型確實大幅提高了工控自動化工程師的編程工 作效率。但另一方面，有資深專業(yè)人士也表示，實際上要完 全達到生產(chǎn)設備的現(xiàn)場KPI要求，把設備功能全部調(diào)好，除 了使用AI助手之外，還有很多工作需要依賴工程師在各種生 產(chǎn)場景中所積累的經(jīng)驗和對設備工藝的理解，并且需要他們 具備根據(jù)現(xiàn)場設備運行的實際情況做出準確判斷、及時找出 對策的能力。

　　根據(jù)研究機構Gartner的數(shù)據(jù)顯示，到2028年，75%的 開發(fā)人員將經(jīng)常性地利用生成式AI協(xié)助創(chuàng)建代碼，而在2023 年初這一數(shù)據(jù)僅為不足10%。從控制類AI產(chǎn)品的開發(fā)動向來 看，目前，一些廠商正通過基于商業(yè)用途的開放式 LLM，來 努力訓練自己的專業(yè)模型，大幅提升工程人員的編程效率。 例如，倍福推出的人工智能產(chǎn)品TwinCAT Chat，它將大語 言模型無縫集成到自動化開發(fā)環(huán)境中，在設備試運行階段， TwinCAT Chat 能夠顯著提高自動化工程師的編程和調(diào)試效 率;在設備正常運行階段，TwinCAT Chat同樣發(fā)揮著重要作用。西門子發(fā)布了Industrial Copilot多項新功能，并宣布 蒂森克虜伯自動化工程公司將在全球范圍內(nèi)應用Industrial Copilot，Industrial Copilot for Engineer能夠幫助工程師 編寫自動化工程代碼，未來其功能還將支持多模態(tài)和AI代 理。貝加萊推出最新的Automation Studio 6，同時發(fā)布 Automation Studio Code和 Automation Studio Copilot， 其設計都是為了讓工程師更為便利的開發(fā)，并提供生成式 AI 插件來實現(xiàn)生成式的自動化編程。

　　升級智能工廠“數(shù)智化”新引擎

　　隨著新質(zhì)生產(chǎn)力和新型工業(yè)化的推進，當前，中國制造 業(yè)正穩(wěn)步邁向高端化、數(shù)智化和綠色化轉型，因此，積極擁 抱5G、AI人工智能和數(shù)字孿生等前沿技術成為了必然。在全 球工業(yè)智能化的浪潮中，中控技術股份有限公司作為行業(yè)的 領航者之一，在2024年正式啟動了“ALL in AI”戰(zhàn)略，致力 于將人工智能技術深度融入工業(yè)生產(chǎn)、管理的每一個環(huán)節(jié)， 開啟了一場前所未有的工業(yè)AI革命。

　　在創(chuàng)新打造的“1+2+N”智能工廠架構之下，中控技術 不斷深化AI技術的布局，旨在打造更加智能、高效的生產(chǎn)運 行(PA)和企業(yè)運營(BA)模式。繼去年發(fā)布TPT流程工業(yè) 時序大模型，并迅速在國內(nèi)氯堿、石化、熱電、煤化工等數(shù) 十家企業(yè)百余套裝置上取得突破性應用之后，中控技術又于 去年5月將AI大模型DeepSeek的V2版本作為公司另一款 面向BA領域研發(fā)的重磅工業(yè)AI產(chǎn)品的核心基座大模型，以期 為企業(yè)研、產(chǎn)、供、銷、服、支持保障等各領域推進AI場景應用，傾力打造工業(yè)數(shù)智化的“核動力引擎”，預計新產(chǎn)品 系列將在今年年中發(fā)布。

中控技術全面接入 DeepSeek 大模型，AI 雙子星閃耀工業(yè)領域(圖片來源：中控技術)。

　　依托DeepSeek-V3、R1等先進模型的推理能力和開 放性，使得邏輯推理能力大幅增強、運行成本大幅降低， 為工業(yè)智能化注入了新的活力，中控技術打造的“工業(yè)BA 超級智能系統(tǒng)”已率先實現(xiàn)五大顛覆性突破： 一是多模態(tài) 感知中樞，深度融合DeepSeek-V3的多模態(tài)理解能力，構 建工業(yè)場景的“數(shù)字神經(jīng)系統(tǒng)”;二是工業(yè)級BA圖數(shù)據(jù)及 圖神經(jīng)網(wǎng)絡，通過融合DeepSeek-V3的語義理解及實體抽 取能力，快速構建私域及領域知識圖譜;三是工業(yè)APP智 能構建，深度融合DeepSeek-R1的強推理能力及代碼生成 能力， 打造突破性的“設計即開發(fā)，開發(fā)即應用”全新工 業(yè)APP構建新范式;四是全業(yè)務鏈路多智能體協(xié)同，基于 DeepSeek-R1的強推理能力，結合多智能協(xié)同技術，搭建企 業(yè)級多智能體協(xié)同平臺;五是工業(yè)級分析決策“大腦”，通 過融合DeepSeek-V3的千億級參數(shù)推理引擎，基于前沿的 NLP2SQL與NLP2API 技術，智能整合、深度剖析海量工業(yè)數(shù) 據(jù)，挖掘潛藏價值，突破復雜場景下的決策瓶頸。

　　據(jù)介紹，中控技術將在未來攜手DeepSeek等更多優(yōu)秀 的合作伙伴，深度融合30余年行業(yè)Know-how經(jīng)驗與各家AI 先進技術的應用，全面落地“ALL in AI”的企業(yè)戰(zhàn)略，用AI為 工業(yè)領域的可持續(xù)發(fā)展帶來不竭動力。

　　從“感知智能”邁向“認知智能”

　　在工業(yè)PHM(Prognostics Health Management預測性健康管理)這一專業(yè)領域，2024年8月，安徽容知日新科 技股份有限公司完成了與DeepSeek-V2人工智能大模型的深 度融合，成功升級其PHMGPT設備智能運維大模型，期望借 助兩者之間的優(yōu)勢互補，推動工業(yè)AI從“感知智能”向“認知 智能”的跨越式演進。

　　容知日新是一家人工智能驅動的工業(yè)服務企業(yè)，致力 于為客戶提供領先的設備智能運維解決方案和訂閱式服務， 通過多年來的發(fā)展，公司積累了數(shù)量龐大、類型多樣的專業(yè) 領域案例數(shù)據(jù)，形成了獨特的行業(yè)知識體系。目前，容知日 新開發(fā)的PHMGPT設備智能運維大模型已在電力、石化、冶 金、煤炭、水泥等多個行業(yè)應用，助力發(fā)現(xiàn)多起設備故障， 顯著縮短了故障響應時間，不僅助力客戶實現(xiàn)穩(wěn)定生產(chǎn)、降 本增效、安全生產(chǎn)等高質(zhì)量發(fā)展目標，也為工業(yè)數(shù)智化轉型 提供了創(chuàng)新范式。

　　在設備預測性健康管理過程中，通用大模型仍面臨著諸 多挑戰(zhàn)，其中包括設備故障機理復雜、行業(yè)Know-how深 厚、數(shù)據(jù)特征多樣等專業(yè)壁壘，使得通用AI模型難以直接滿 足工業(yè)場景的精準需求。在此背景下，容知日新依托在工業(yè) 智能運維的深厚積累，率先實現(xiàn)了“工業(yè)知識+通用智能”的 跨界創(chuàng)新突破。

　　容知日新智能算法部負責人表示，公司正站在一個新 時代的開端，人工智能的高速發(fā)展為人類社會帶來前所未有 的福祉，容知日新將繼續(xù)以開放姿態(tài)積極擁抱人工智能技術 浪潮，通過PHMGPT設備智能運維大模型、靈芝SuperCare 設備智能運維平臺等自主研發(fā)AI產(chǎn)品，持續(xù)推動工業(yè)設備 數(shù)據(jù)價值覺醒。這些不僅會成為工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)發(fā)展變革的 “有力伙伴”， 也將為千行百業(yè)的數(shù)字化轉型提供全新的 想象空間。

　　DeepSeek雖在設備故障機理理解、行業(yè)經(jīng)驗積累等方 面存在明顯短板，但其富有邏輯和人類直覺的推理流程極具 優(yōu)勢。通過將容知日新在PHM領域的專業(yè)積累與DeepSeek 的通用智能能力有機結合，有效解決了通用大模型在工業(yè)場 景中的專業(yè)適配問題。PHMGPT與DeepSeek大模型的協(xié)同 進化，真正將傳統(tǒng)工業(yè)運維中的海量數(shù)據(jù)，轉化為可感知、 可推理、可決策的智慧脈絡。通過整合DeepSeek的千億級 參數(shù)模型和容知日新獨有的行業(yè)知識圖譜，PHMGPT的設備 異常檢測準確率顯著提升，可快速處理振動、溫度、壓力等 多維度數(shù)據(jù)。深藏于振動波形中的設備“心跳”、潛行于溫度曲線的異常征兆，在雙模協(xié)同的智能思考與判斷下，正被 轉化為高效行動的工業(yè)語言，可精準定位故障根因，并提供 檢維修建議。更令人矚目的是，支持自然語言對話的“AI運 維專家”在人機交互上實現(xiàn)了革命性突破，用戶可通過文字 直接提問，系統(tǒng)實時提供運維建議，大幅降低了一線人員的 技術“門檻”，使操作更加簡單便捷。

　　AI賦能五軸聯(lián)動加工高端“母機”

　　高端數(shù)控機床裝備被列為國家七大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之 一 ，也是目前眾多企業(yè)集中力量加快推進突破的重點領域。 在對這類工業(yè)“母機”的開發(fā)中，國內(nèi)企業(yè)大多面臨著起步 晚、技術壁壘多、研發(fā)周期長等先天劣勢，為此，部分龍頭 企業(yè)通過運用“大數(shù)據(jù)+互聯(lián)網(wǎng)+物聯(lián)網(wǎng)+AI人工智能”等前沿 技術，在五軸聯(lián)動加工中心等高端數(shù)控機床的研發(fā)上取得了 顯著成果。

　　科德數(shù)控股份有限公司是國內(nèi)一家以高端五軸聯(lián)動數(shù) 控機床及其高檔數(shù)控系統(tǒng)、關鍵功能部件為主營業(yè)務的科創(chuàng) 板上市公司。隨著AI大模型技術的快速發(fā)展，公司近期聯(lián)合 龍芯中科技術股份有限公司、清華大學胡楚雄教授團隊，北 京航空航天大學肖文磊教授團隊，基于公司現(xiàn)有數(shù)控系統(tǒng) 產(chǎn)品，在智能交互、預測性維護、智能編程、故障分析與 診斷、加工工藝優(yōu)化、技術支持庫等方面，對訊飛星火、 DeepSeek等多款AI大模型的本地化部署開展了一系列應用 驗證工作，加速推進公司基于國產(chǎn)CPU芯片的智能型數(shù)控系 統(tǒng)的研制成熟與應用迭代。

科德數(shù)控運用 DeepSeekAI 大模型實現(xiàn)高效新能源汽車副車架五軸加工(圖片來源：科德數(shù)控)。

　　例如，科德數(shù)控在生產(chǎn)新能源汽車副車架零件時，采 用五軸聯(lián)動AI大模型優(yōu)化加工工藝，通過接入DeepSeek AI 大模型，能夠基于材料應力與加工軌跡模擬，智能推薦“三 點液壓浮動夾具”，使得在剛性加持的同時避免零件變形， 裝夾效率提升了50%。此外，DeepSeek還可以分析零件鋁 合金材質(zhì)與深腔結構，精準匹配定制化PCD刀具，搭配硬 質(zhì)合金粗銑刀， AI優(yōu)化切削參數(shù)(轉速12000rpm、進給 0.2mm/齒)，刀具壽命延長2倍，加工節(jié)拍縮短15%。導 入AI推薦的工藝方案之后，科德工程師可通過CAM軟件快 速生成五軸聯(lián)動刀路， DeepSeek同步輔助優(yōu)化進退刀策 略，規(guī)避干涉區(qū)域，程序可靠性提升90%。從實際加工效 果來看，首先使用MDI調(diào)用無線測頭， AI自動校準工件坐 標系，5分鐘即可完成傳統(tǒng)30分鐘的手動對刀工序，然后一鍵啟動加工程序，科德KHMC五軸聯(lián)動精準走位，深腔、 斜孔、曲面一次成型，最終，單件加工時間可壓縮至4.5小 時，良品率突破99%。

　　據(jù)悉，為了更好地批量生產(chǎn)新能源汽車零部件，科德數(shù) 控目前開發(fā)并向市場推出了臥式五軸、龍門五軸、臥式銑車 等多種類型的五軸聯(lián)動加工中心，以及面向副車架、電池殼 等多種典型零件的加工工藝解決方案。借助DeepSeek、訊 飛星火等AI大模型，科德數(shù)控以民用領域新能源汽車行業(yè)為 對象，在五軸加工設備選型與五軸加工工藝優(yōu)化方面予以AI 賦能。

　　結語

　　大模型所引發(fā)的AI人工智能競賽還遠未停止。2月18 日，特斯拉創(chuàng)始人馬斯克旗下的人工智能公司xAI正式發(fā)布 了新一代大模型Grok 3，據(jù)稱，其能力較上一代產(chǎn)品提升了 “一個數(shù)量級”，被譽為“地球上最聰明的人工智能”。緊接 著，DeepSeek團隊也發(fā)布了重磅論文，提出一種新的注意 力機制——NSA，簡單說，這種大模型長文本的推理速度可以 在現(xiàn)有的基礎上提升11倍! ——AI底座大模型的競爭將越來 越白熱化，同時，技術的進步也在推動AI人工智能的應用實踐 繼續(xù)深化，工業(yè)自動化借助AI+賦能正進入一個嶄新的時代。