謝耘:人工智能未來(lái)如何發(fā)展?

時(shí)間:2014-07-11

來(lái)源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語(yǔ):謝耘認(rèn)為,在1956年,一群來(lái)自于神經(jīng)學(xué)、邏輯學(xué)、數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)等的牛人,在美國(guó)開了兩輪會(huì)提出了人工智能的概念,這是人工智能研究的標(biāo)志性時(shí)間

在日前的中關(guān)村創(chuàng)業(yè)講壇上,神州數(shù)碼首席科學(xué)家謝耘對(duì)人工智能進(jìn)行了主題演講;在演講時(shí),謝耘分享了人工智能研究的幾個(gè)階段,并表示,隨著讓計(jì)算機(jī)運(yùn)算的速度越算越快,IT產(chǎn)業(yè)迎來(lái)了第二個(gè)關(guān)鍵性的轉(zhuǎn)變,“就是在讓計(jì)算機(jī)越算越快的道路上又出現(xiàn)了一個(gè)重大的轉(zhuǎn)折--今天基礎(chǔ)技術(shù)平臺(tái)在絕大多數(shù)的情況下足夠富裕了,不再成為應(yīng)用的瓶頸。

謝耘認(rèn)為,在1956年,一群來(lái)自于神經(jīng)學(xué)、邏輯學(xué)、數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)等的牛人,在美國(guó)開了兩輪會(huì)提出了人工智能的概念,這是人工智能研究的標(biāo)志性時(shí)間;隨后一直到上世紀(jì)八十年代,科學(xué)家們一直認(rèn)為模擬人的大腦神經(jīng)做一個(gè)網(wǎng)絡(luò),就會(huì)出現(xiàn)智能,但這個(gè)在90年代遭遇了重大挫折;在九零年,IT產(chǎn)業(yè)發(fā)生了一次歷史性的轉(zhuǎn)折,就是從對(duì)智能的追求回歸到了對(duì)計(jì)算能力的追求,而到目前為止,IT產(chǎn)業(yè)仍在讓機(jī)器越算越快、把機(jī)器越做越小、用機(jī)器把所有的設(shè)備都連起來(lái);因此謝耘認(rèn)為,“但凡能變成計(jì)算的問(wèn)題,計(jì)算機(jī)都可以解決。如果一個(gè)人沒(méi)有本事把一個(gè)問(wèn)題變成計(jì)算問(wèn)題的話,計(jì)算機(jī)就解決不了。”

謝耘認(rèn)為,大數(shù)據(jù)引發(fā)了對(duì)智能的無(wú)限遐想,“大家覺(jué)得用了云計(jì)算成本可以降低,其實(shí)這個(gè)話可以倒過(guò)來(lái)說(shuō),因?yàn)槌杀窘档土私裉觳趴梢杂迷朴?jì)算的方式提供這種服務(wù)。云計(jì)算本質(zhì)是產(chǎn)業(yè)服務(wù)層面的變化,不是有了云計(jì)算技術(shù)突破了開始搞云計(jì)算,而是因?yàn)槔锩娴募夹g(shù)和產(chǎn)品不斷的進(jìn)步,而導(dǎo)致整個(gè)計(jì)算資源、通訊資源、存儲(chǔ)資源成本大幅度降低了,所以今天才開始搞云計(jì)算,這是這個(gè)產(chǎn)業(yè)真正發(fā)展的邏輯。大數(shù)據(jù)也是一樣,因?yàn)闊o(wú)所不在才產(chǎn)生了大數(shù)據(jù),就是因?yàn)橛?jì)算資源很便宜了,處理器很便宜了,所以才會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。我一個(gè)人帶了好幾臺(tái)計(jì)算機(jī),現(xiàn)在手機(jī)也是一臺(tái)計(jì)算機(jī),現(xiàn)在手機(jī)計(jì)算機(jī)的能力,相比八零年花天文數(shù)字的投資造出的第一臺(tái)銀河一號(hào)巨型計(jì)算機(jī)的能力快了不只一個(gè)量級(jí),今天的計(jì)算資源就是如此的豐富,所以產(chǎn)生了云計(jì)算和大數(shù)據(jù)。”

以下是謝耘演講實(shí)錄

各位來(lái)賓,大家好!剛才涂老師把大數(shù)據(jù)的情況跟大家做了很好的介紹,而且涂老師快到最后了,講到大數(shù)據(jù)會(huì)進(jìn)入到智能的社會(huì)。我的話題是從智能開始講。

今年年初我參加了一個(gè)年輕朋友的讀書會(huì),咱們中組部的一個(gè)朋友就問(wèn)了我一個(gè)問(wèn)題,“謝老師,現(xiàn)在都大數(shù)據(jù)時(shí)代了,你能不能幫我們?cè)O(shè)計(jì)一個(gè)系統(tǒng),我把一個(gè)局長(zhǎng)的材料等等的信息全放在系統(tǒng)里,然后你就能告訴我這個(gè)人能不能當(dāng)副部長(zhǎng),以后能不能當(dāng)部長(zhǎng)?”大數(shù)據(jù)確實(shí)引發(fā)了我們對(duì)智能的這種無(wú)限的遐想。當(dāng)時(shí)我給他的回答,如果一件事情沒(méi)有人知道該怎么做的話,其實(shí)計(jì)算機(jī)也不會(huì)替你做。大家聽(tīng)懂這句話了嗎?在座的朋友可能很奇怪,計(jì)算機(jī)做的很多事我就不知道該怎么做啊,不是還替我做了嘛。但是一定有某個(gè)人知道這件事該怎么做,計(jì)算機(jī)才會(huì)來(lái)做。

為什么講這個(gè)題目?也就是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)引發(fā)了很多對(duì)智能的議論,所以我今天就想圍繞這個(gè)話題講一下,看看能不能講清楚。這也是我個(gè)人的觀點(diǎn),不一定對(duì),供大家參考。

其實(shí)人類創(chuàng)造的工具分成兩大類,一類是輔助體能的工具,計(jì)算機(jī)其實(shí)是作為一個(gè)計(jì)算的工具輔助人的智能活動(dòng)。能不能以后代替智能活動(dòng),這是很多人夢(mèng)寐以求的活動(dòng),下面我會(huì)做一些分析。

因?yàn)橛?jì)算機(jī)是輔助智能的一種工具,而且計(jì)算本身其實(shí)是人的智能活動(dòng)的一部分。上個(gè)世紀(jì)四十年代計(jì)算機(jī)誕生之后,整個(gè)的產(chǎn)業(yè)很快把興趣從制造能計(jì)算的機(jī)器,而轉(zhuǎn)向了制造有智能的機(jī)器。這件事情的一個(gè)標(biāo)志性的時(shí)間,就是在1956年的時(shí)候一群來(lái)自于神經(jīng)學(xué)、邏輯學(xué)、數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)等等的牛人,在美國(guó)開了兩輪會(huì)提出了人工智能的概念。當(dāng)時(shí)人類對(duì)造智能的機(jī)器還是非常樂(lè)觀的,這是兩個(gè)典型的牛人。一個(gè)是已經(jīng)不在世了,叫做hebert,他獲得過(guò)諾貝爾將來(lái)學(xué)將,1965年講20年內(nèi)機(jī)器能完成人能做的一切工作。另外一個(gè)牛人還在世,叫做Minsky,1970年時(shí)講在三到八年的時(shí)間里將得到一臺(tái)具有人類平均智能的機(jī)器,他們?cè)谡f(shuō)什么?大家知道前一段美國(guó)一臺(tái)機(jī)器在答問(wèn)題的時(shí)候還贏了,還有一臺(tái)機(jī)器通過(guò)了圖靈測(cè)試,他們說(shuō)的是不是這樣的機(jī)器?不是,當(dāng)年討論人工智能的時(shí)候講的不是我們現(xiàn)在看到的事情。

當(dāng)機(jī)器能完成人能做的一切工作的時(shí)候意味著什么?意味著當(dāng)年科學(xué)家想造一臺(tái)機(jī)器,這臺(tái)機(jī)器就和人一樣在開始的時(shí)候內(nèi)置了一些機(jī)制,但是是很蒙昧狀態(tài),什么也不知道。讓這臺(tái)機(jī)器和外界的交互能夠?qū)W習(xí),能夠擁有智慧,能夠獲得知識(shí),這是當(dāng)年討論智能時(shí)候最原始的想法。當(dāng)年認(rèn)為這種機(jī)器花一二十年能造出來(lái),結(jié)果是什么?在九十年代的時(shí)候這個(gè)努力遭到了重大的挫折。底下那臺(tái)是日本造的第五代計(jì)算機(jī),1981年開始的,當(dāng)時(shí)引起了全世界的轟動(dòng)。這臺(tái)計(jì)算機(jī)當(dāng)時(shí)日本傾全國(guó)之力來(lái)造,他們認(rèn)為從九十年代開始人類在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)積累了大量的經(jīng)驗(yàn),再經(jīng)過(guò)十年的時(shí)間我就能夠造出這么一臺(tái)機(jī)器來(lái)。這臺(tái)機(jī)器只需要內(nèi)置基本的機(jī)制和人工接口,它就會(huì)自己獲得智慧和知識(shí),不需要你去編程。到1990年的時(shí)候這個(gè)項(xiàng)目徹底失敗了。

八十年代人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),號(hào)稱模擬人的大腦神經(jīng)做一個(gè)網(wǎng)絡(luò)就有智能,當(dāng)年我做博士就是研究這個(gè)問(wèn)題,在九零年前后冷下去了,事實(shí)證明并不能達(dá)到我們的期望。所以IT整個(gè)產(chǎn)業(yè)其實(shí)是在九零年發(fā)生了一次歷史性的轉(zhuǎn)折,就是從對(duì)智能的追求回歸到了對(duì)計(jì)算能力的追求。發(fā)現(xiàn)造一臺(tái)和人大腦一樣的計(jì)算機(jī)不靠譜,什么靠譜嗎?讓計(jì)算機(jī)越算越快比較靠譜。IT產(chǎn)業(yè)今天我們看到的格局是在1990年的時(shí)候發(fā)生了根本的轉(zhuǎn)折才變成這樣的,在那之前對(duì)智能的追求是非常熱的。

這就是我們看到的今天IT產(chǎn)業(yè)在做什么?就是讓機(jī)器越算越快,把機(jī)器越做越小,機(jī)器可以把所有的設(shè)備都連起來(lái),為什么?就是因?yàn)橛?jì)算機(jī)越做越小。計(jì)算機(jī)核心還是在做計(jì)算,但凡能變成計(jì)算的問(wèn)題,計(jì)算機(jī)都可以解決。如果一個(gè)人沒(méi)有本事把一個(gè)問(wèn)題變成計(jì)算問(wèn)題的話,計(jì)算機(jī)就解決不了。剛才中組部的人問(wèn)我,一個(gè)局長(zhǎng)能不能當(dāng)副部長(zhǎng),如果沒(méi)有人能夠把這個(gè)問(wèn)題當(dāng)作計(jì)算問(wèn)題的話,對(duì)不起解決不了,給計(jì)算機(jī)灌多少數(shù)據(jù)都沒(méi)有用,一定有人懂這個(gè)事情怎么做計(jì)算機(jī)才能算。

隨著讓計(jì)算機(jī)越算越快,做到今天整個(gè)IT產(chǎn)業(yè)迎來(lái)了第二個(gè)關(guān)鍵性的轉(zhuǎn)變,就是在讓計(jì)算機(jī)越算越快的道路上又出現(xiàn)了一個(gè)重大的轉(zhuǎn)折,什么轉(zhuǎn)折呢?就是今天基礎(chǔ)技術(shù)平臺(tái)在絕大多數(shù)的情況下足夠富裕了,不再成為應(yīng)用的瓶頸。所以IT產(chǎn)業(yè)從現(xiàn)在開始往未來(lái)看,基礎(chǔ)技術(shù)平臺(tái)主宰整個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的階段已經(jīng)結(jié)束了。在九十年代買PC會(huì)問(wèn)主頻多少,主頻不夠有的銷售商說(shuō)可以給你升頻,為什么?因?yàn)橛?jì)算能力不夠。但是到今天買手機(jī)或Pad的時(shí)候知道主頻是多少嗎?沒(méi)有人關(guān)心了,為什么?基礎(chǔ)技術(shù)平臺(tái)的能力在絕大多數(shù)的情況下已經(jīng)足夠的富裕,不成為應(yīng)用的限制瓶頸。從今天開始在IT產(chǎn)業(yè)里面基礎(chǔ)技術(shù)平臺(tái)將不再主宰未來(lái)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,真正主宰未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的將會(huì)是應(yīng)用。為什么發(fā)生這件事情?就是因?yàn)榧呻娐芳夹g(shù)的發(fā)展導(dǎo)致這個(gè)樣子。

現(xiàn)在集成電路線寬做到最小22納米,就是在一個(gè)大頭針的針頭上可以放一億個(gè)晶體管,為什么做這么小已經(jīng)做成了立體的。原來(lái)的晶體管是平面二維的,現(xiàn)在已經(jīng)是立體的了。

再往下做,集成電路還能做到多???我和英特爾的人談過(guò),他們說(shuō)最小做到2納米,也是可以在未來(lái)十年里再降低一個(gè)數(shù)量級(jí),十年里硅走到頭了,可以再用別的。

IT產(chǎn)業(yè)之所以發(fā)生第二個(gè)轉(zhuǎn)折就是因?yàn)榧呻娐纷叩搅诉@個(gè)程度,在今天開始IT產(chǎn)業(yè)真正進(jìn)入了青年時(shí)期,也就是真正開始了黃金時(shí)代。在此之前無(wú)論IT產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造了什么樣的不可思議的奇跡,那都是序幕。真正的奇跡將會(huì)在未來(lái)發(fā)展,整個(gè)IT產(chǎn)業(yè)波瀾壯闊的前景還剛剛掀開一角。現(xiàn)在好多人在談產(chǎn)業(yè)替代的問(wèn)題,就是IT之后誰(shuí)來(lái)驅(qū)動(dòng)社會(huì)的發(fā)展,我覺(jué)得談?wù)撨@個(gè)話題還太早了,IT產(chǎn)業(yè)對(duì)于整個(gè)社會(huì)整個(gè)顛覆性的影響剛剛開始。

舉一個(gè)很簡(jiǎn)單的例子,《阿凡達(dá)》都看過(guò)對(duì)吧?IT在顛覆一個(gè)很傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè),就是咱們的電影,可以不用演員了。以前做不到,為什么?因?yàn)樾枰?jí)計(jì)算能力,原來(lái)的基礎(chǔ)計(jì)算能力做不到,它會(huì)非常昂貴?,F(xiàn)在基礎(chǔ)計(jì)算能力以后足夠富裕,我可以完全用電腦把片子做出來(lái),不需要演員了,以后演員可能會(huì)事業(yè),這是完全典型的例子。未來(lái)IT將會(huì)在各個(gè)領(lǐng)域里產(chǎn)生今天可能想不到的現(xiàn)象。

另外整個(gè)產(chǎn)業(yè)的格局不會(huì)像今天這樣,比如數(shù)據(jù)庫(kù)由甲骨文來(lái)統(tǒng)治,你只要想做這個(gè)東西就要用甲骨文的東西。未來(lái)也會(huì)散開,散的面會(huì)非常之大,在各個(gè)領(lǐng)域會(huì)有專門獨(dú)特技術(shù)的公司在一個(gè)領(lǐng)域里把應(yīng)用真正做好。這是我看到未來(lái)IT產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ),當(dāng)一個(gè)領(lǐng)域的基礎(chǔ)技術(shù)不再是瓶頸的時(shí)候就會(huì)真正成熟,我們的汽車產(chǎn)業(yè)是這樣,我們的航空產(chǎn)業(yè)也是這樣,比如說(shuō)波音和空客是做什么的?做應(yīng)用的,它不是做核心技術(shù)的,不生產(chǎn)發(fā)動(dòng)機(jī)??湛拖朐斐鋈魏蔚娘w機(jī),發(fā)動(dòng)機(jī)公司都能給你配一個(gè)合適的發(fā)動(dòng)機(jī),這就是基礎(chǔ)技術(shù)、核心技術(shù)不再構(gòu)成瓶頸,這個(gè)產(chǎn)業(yè)在真正繁榮。

IT產(chǎn)業(yè)到今天我認(rèn)為剛剛進(jìn)入門檻,未來(lái)會(huì)非常熱鬧,大家可以好好在這個(gè)產(chǎn)業(yè)干。

因?yàn)檫@個(gè)原因產(chǎn)生了大數(shù)據(jù)、云計(jì)算,大家覺(jué)得用了云計(jì)算成本可以降低,其實(shí)這個(gè)話可以倒過(guò)來(lái)說(shuō),因?yàn)槌杀窘档土私裉觳趴梢杂迷朴?jì)算的方式提供這種服務(wù)。云計(jì)算本質(zhì)是產(chǎn)業(yè)服務(wù)層面的變化,不是有了云計(jì)算技術(shù)突破了開始搞云計(jì)算,而是因?yàn)槔锩娴募夹g(shù)和產(chǎn)品不斷的進(jìn)步,而導(dǎo)致整個(gè)計(jì)算資源、通訊資源、存儲(chǔ)資源成本大幅度降低了,所以今天才開始搞云計(jì)算,這是這個(gè)產(chǎn)業(yè)真正發(fā)展的邏輯。大數(shù)據(jù)也是一樣,因?yàn)闊o(wú)所不在才產(chǎn)生了大數(shù)據(jù),就是因?yàn)橛?jì)算資源很便宜了,處理器很便宜了,所以才會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。我一個(gè)人帶了好幾臺(tái)計(jì)算機(jī),現(xiàn)在手機(jī)也是一臺(tái)計(jì)算機(jī),現(xiàn)在手機(jī)計(jì)算機(jī)的能力,相比八零年花天文數(shù)字的投資造出的第一臺(tái)銀河一號(hào)巨型計(jì)算機(jī)的能力快了不只一個(gè)量級(jí),今天的計(jì)算資源就是如此的豐富,所以產(chǎn)生了云計(jì)算和大數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)引出的是大家對(duì)智能的遐想,下面專門講一下智能,我怎么看智能,包括在大數(shù)據(jù)環(huán)境下未來(lái)到底要怎么做。這兩個(gè)圖一邊是計(jì)算機(jī)系統(tǒng),一邊是人的系統(tǒng),人腦底層是不是計(jì)算?這個(gè)問(wèn)題現(xiàn)在沒(méi)有辦法回答。我們不知道人腦最底層的機(jī)制是不是計(jì)算,但是計(jì)算機(jī)很簡(jiǎn)單,計(jì)算機(jī)最底層的機(jī)制就是計(jì)算,底層是計(jì)算的能力。往上走有一個(gè)中間層,這個(gè)中間層是架在計(jì)算能力和應(yīng)用之間的,包括了操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)等等,本身并不直接是應(yīng)用,它有一個(gè)中間層。在中間層之上才是我們看到的各種各樣的應(yīng)用,大腦是什么樣的?大腦最底層是神經(jīng)原,一個(gè)一個(gè)神經(jīng)原連接在一起,現(xiàn)在心理生理學(xué)家可以測(cè)這些信號(hào),但是說(shuō)不清楚到底是不是計(jì)算,只是可以測(cè)一些信號(hào)。

大腦再往上還有一層,這一層更說(shuō)不清楚,在這一層之上是平時(shí)的表現(xiàn),我們會(huì)說(shuō)話、學(xué)習(xí),也有各種各樣的心理過(guò)程,就是所謂的心理學(xué)講的顯意識(shí)過(guò)程,這個(gè)過(guò)程是可以監(jiān)測(cè)、分析,也可以看到的。最關(guān)鍵是大腦中間這一層是什么?2009年中央十臺(tái)放了一個(gè)節(jié)目講的是半腦人,孩子一歲的時(shí)候得了病,最后醫(yī)生說(shuō)他得了腦膜炎,實(shí)際說(shuō)不是,而是他得了癲癇。到了十幾歲這個(gè)孩子開始犯癲癇病,一直很正常,沒(méi)有太大的毛病。癲癇犯病的就是抽風(fēng),咱們俗話說(shuō)是羊角風(fēng)。原來(lái)是一年到一年半犯一次,后來(lái)間隔越來(lái)越短,一兩個(gè)月犯一次,到十七八歲的時(shí)候家長(zhǎng)就受不了,帶他去醫(yī)院檢測(cè),發(fā)現(xiàn)孩子是癲癇。最有意思的是這個(gè)照片,大家能夠看到左邊的大腦已經(jīng)萎縮了,看不到了。醫(yī)生最后就決定給他開顱,干了件什么事呢?把他左邊大腦切掉,切掉之后怎么著了呢?這個(gè)孩子基本上還是正常的。在從小生病這段時(shí)間大腦整個(gè)完成了重構(gòu),因?yàn)榇竽X左右是分工的,一邊管邏輯,一邊管形象思維,最關(guān)鍵是右邊的運(yùn)動(dòng)受左腦控制,左邊的運(yùn)動(dòng)受右腦控制,所以人中風(fēng)之后看哪一側(cè)腦袋中風(fēng),這一側(cè)腦袋中風(fēng),這側(cè)的肢體運(yùn)動(dòng)受影響。但是現(xiàn)在醫(yī)生把整個(gè)大腦的一半切掉之后而沒(méi)有受影響?這說(shuō)明什么?說(shuō)明大腦有中間一層。底下神經(jīng)原一層出現(xiàn)故障以后,像云計(jì)算中心一臺(tái)機(jī)器出現(xiàn)故障云平臺(tái)重構(gòu),保證系統(tǒng)上面的應(yīng)用可以正常跑,實(shí)際上大腦有這樣的功能,也就是中間有一層。中間這一層到底是什么?其實(shí)到現(xiàn)在神經(jīng)心理、生理學(xué)家都不知道。

為什么講這件事情?我們今天對(duì)智能本質(zhì)的理解還是非常膚淺的,對(duì)于人的大腦中到底在發(fā)生什么,對(duì)于整個(gè)過(guò)程的理解是非常膚淺的。包括今天世界上的很多科學(xué)家經(jīng)過(guò)了九十年代所謂人工智能的冬天,到今天大數(shù)據(jù)時(shí)代又開始蠢蠢欲動(dòng),試圖構(gòu)造一個(gè)號(hào)稱是和人一樣有聰明、能夠?qū)W習(xí)、能夠獨(dú)立、具有智能的機(jī)器。我聽(tīng)說(shuō)有一家企業(yè)放了一臺(tái)這樣的機(jī)器到大學(xué)課堂跟著學(xué)生去學(xué)習(xí),認(rèn)為還是很有可能造出和人完全有一樣智能的機(jī)器。我認(rèn)為這個(gè)理想還是非常之遙遠(yuǎn),以后能不能造出來(lái)我不知道,但是從人類今天對(duì)整個(gè)自身智能過(guò)程理解的局限,我認(rèn)為我們不足以支撐造出這樣的系統(tǒng)。

我們現(xiàn)在能夠?qū)崿F(xiàn)的所謂的智能還是在上面的一層,就是能夠觀察到、測(cè)量到、分析到的人的智能活動(dòng)。對(duì)不起,人的智能活動(dòng)更重要的是底下這一層,為什么呢?剛才我說(shuō)了這個(gè)孩子剛生下來(lái)是蒙昧無(wú)知的,腦子里沒(méi)有任何東西,完全憑著和外界的交互成長(zhǎng)起來(lái)。但是今天的計(jì)算機(jī)不行,我們要內(nèi)置很多的東西。

下面就講一下人在實(shí)現(xiàn)智能的這條路上有幾個(gè)基本的方法,實(shí)際上有三個(gè)。第一個(gè)是形式上的模仿,剛才我說(shuō)的是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),什么意思呢?我們發(fā)現(xiàn)人的神經(jīng)原是有巨量的神經(jīng)原,他們之間有大量的連接。從五十年代開始搞人工智能的有一批人認(rèn)為,我也造一些很簡(jiǎn)單的處理單元,然后把大量的處理單元連接在一起,我覺(jué)得就可能會(huì)有智能。這句話聽(tīng)起來(lái)有點(diǎn)像開玩笑,大家不要驚喜,科學(xué)家經(jīng)常也搞不靠譜的事情。如果你們仔細(xì)讀科學(xué)史的話,其實(shí)科學(xué)發(fā)展歷史上有很多不靠譜的事情,包括很有名的科學(xué)家也干很不靠譜的事情,所以大家要記住不要把科學(xué)變成一種宗教迷信。

這個(gè)事情形式模仿到今天為止別沒(méi)有產(chǎn)生很了不起的結(jié)果,所謂結(jié)果就是非線性函數(shù),非線性函數(shù)對(duì)樣本集合按照最小差來(lái)擬合的過(guò)程,這個(gè)幾百年就有了,所以形式模仿并沒(méi)有成果。

真正成功的是后兩個(gè),分別是機(jī)制模仿和機(jī)制替代。什么是機(jī)制模仿?我們做一件事情完全是按照人的大腦做事的方式做,比如下棋,比如計(jì)算機(jī)可以挑戰(zhàn)世界冠軍,贏了當(dāng)年俄羅斯的世界冠軍,機(jī)器怎么下棋?也會(huì)推演,因?yàn)橛?jì)算快比人推演的過(guò)程很要多,最后把世界冠軍贏了。這是通過(guò)機(jī)制模仿實(shí)現(xiàn)特定的活動(dòng),前提是要理解這個(gè)機(jī)制。

第二個(gè)是機(jī)制代替。這個(gè)事情人是怎么做的,我可能不知道。比如說(shuō)人的視覺(jué),人的視覺(jué)過(guò)程還是非常復(fù)雜的,搞不太清楚視覺(jué)過(guò)程最后是什么過(guò)程。沒(méi)有關(guān)系,我可以用另外一套機(jī)制來(lái)實(shí)現(xiàn)同樣的效果,所以手寫識(shí)別的過(guò)程和我們識(shí)別漢字是不一樣的,我們識(shí)別漢字是拿一個(gè)漢字來(lái)識(shí)別。手寫識(shí)別會(huì)把整個(gè)寫字過(guò)程記錄下來(lái),利用寫字過(guò)程的信息和筆劃的信息來(lái)識(shí)別,所以整個(gè)機(jī)制和我們不太一樣,但是效果可以是一飲的。

這三個(gè)是核心的三個(gè)實(shí)現(xiàn)智能的方式,來(lái)兩個(gè)是最重要的。

下面是用機(jī)制實(shí)現(xiàn)智能走了什么樣的路,這個(gè)和大數(shù)據(jù)就有關(guān)系了。最開始實(shí)現(xiàn)智能,人們希望發(fā)明一些基本的機(jī)制,用這些基本的機(jī)制就能使得機(jī)器和人一樣通過(guò)與外界的交互變得聰明,可以來(lái)學(xué)習(xí),這就是日本第五代計(jì)算機(jī)典型的思路,但是這種思路后來(lái)碰的頭破血流,事實(shí)證明是不可以。到了上個(gè)世紀(jì)七八十年代在對(duì)智能追求上,人就退了一步??磥?lái)我們沒(méi)有辦法理解人的智能過(guò)程最底層的機(jī)制是什么,靠這個(gè)實(shí)現(xiàn)不了。退了一步是什么?就是把人的知識(shí)灌到機(jī)器里,加上一些機(jī)制來(lái)實(shí)現(xiàn)智能,這就是一種混合的方式。機(jī)器其實(shí)是預(yù)制了人的知識(shí)在里面的,這叫什么?這就叫專家系統(tǒng),這是在上個(gè)世紀(jì)八十年代非?;鸬?。這個(gè)時(shí)候我們會(huì)發(fā)現(xiàn)機(jī)制和信息結(jié)合了,和數(shù)據(jù)開始結(jié)合了,知識(shí)也是一種數(shù)據(jù)、一種信息。

到了今天我們?cè)谡劥髷?shù)據(jù)的應(yīng)用等等,其實(shí)是第三步,我們會(huì)有一些機(jī)制,加上知識(shí),再加上大量的數(shù)據(jù)去實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。這就是人類在追求智能化過(guò)程上,用機(jī)制來(lái)實(shí)現(xiàn)智能化過(guò)程的演變過(guò)程。最開始僅僅希望找到一些智能的機(jī)制,后來(lái)發(fā)現(xiàn)不行,所以把這些機(jī)制加上知識(shí)、數(shù)據(jù)來(lái)做。在整個(gè)的過(guò)程中,對(duì)于智能概念在不斷的放松、放寬,所以我們今天談的智能和五六十年代談的智能其實(shí)不完全一樣。因?yàn)槲覀兣霰诹耍园阎悄芊艑捔?。今天?dāng)我們?cè)谡労芏嘀悄軕?yīng)用等等東西的時(shí)候,其實(shí)很多東西在歷史上都是有的,比如這些算法或機(jī)制,而且在歷史上并不把這些東西當(dāng)作智能的東西,因?yàn)槟菚r(shí)候?qū)χ悄艿臇|西要求比較高。只是說(shuō)后來(lái)實(shí)現(xiàn)不了,所以這些東西慢慢都變成了智能的東西,融進(jìn)了智能的概念。

今天我們談智能的概念還是非常寬泛的概念,容納了很多傳統(tǒng)的東西,也包括現(xiàn)在的東西在里面,這就是整個(gè)智能機(jī)制實(shí)現(xiàn)演變的過(guò)程。

到今天我們走了機(jī)制+知識(shí)、的數(shù)據(jù)的年代,回過(guò)頭來(lái)再看一下數(shù)據(jù)在計(jì)算機(jī)應(yīng)用歷史上的演變過(guò)程,計(jì)算機(jī)最開始是做數(shù)值及的。數(shù)值計(jì)算采用的數(shù)據(jù)是物理量,剛才涂老師講對(duì)外在世界的測(cè)量,所以是一種微觀的反應(yīng)局部的物理的數(shù)值,這是計(jì)算機(jī)最開始使用的數(shù)據(jù)。后來(lái)計(jì)算機(jī)進(jìn)入到所謂的在線事務(wù)處理、在線交易,比如做銀行系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)、飛機(jī)票務(wù)系統(tǒng),這個(gè)時(shí)候計(jì)算機(jī)用的是什么時(shí)候?用的是所謂的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),比單一的數(shù)值就復(fù)雜了,不再單一的微觀數(shù)據(jù),我說(shuō)的是變成了中觀的數(shù)據(jù)。一個(gè)電子機(jī)票是最典型的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),可以用固定的字段來(lái)描述所有人的機(jī)票,所有人的機(jī)票都是這個(gè)格式,這就是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。這是計(jì)算機(jī)從五六十年代開始到今天依然是占主流地位的應(yīng)用,計(jì)算機(jī)使用的數(shù)據(jù)在演變,從微觀演變到中觀,內(nèi)涵變復(fù)雜了。到今天有大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了,比如網(wǎng)上的聊天和拍的照片等等。

這兩個(gè)階段和前兩個(gè)階段有非常大的不同,前兩個(gè)階段的數(shù)據(jù)都是和具體的應(yīng)用綁在一起的,數(shù)據(jù)服務(wù)于應(yīng)用,應(yīng)用會(huì)需要你必須采集這些數(shù)據(jù)。但是今天不是,今天大量的數(shù)據(jù)出現(xiàn)可能沒(méi)有特定的目的。比如說(shuō)拍照,以前覺(jué)得這個(gè)景點(diǎn)特別好,咱們照一張留個(gè)紀(jì)念。今年是拿著相機(jī)到這里想照一張,到了那里想再照片一般張。大量的數(shù)據(jù)涌現(xiàn)了,我們不知道有什么意義和價(jià)值,所以大家才說(shuō)我們蒙不能從數(shù)據(jù)里挖出一些東西用起來(lái)。這個(gè)是計(jì)算機(jī)整個(gè)數(shù)據(jù)的變化。

數(shù)據(jù)和信息我這里已經(jīng)通用了,我認(rèn)為比較復(fù)雜的是信息,簡(jiǎn)單的是數(shù)據(jù),這一點(diǎn)就不細(xì)究了。這里想講一個(gè)很重要的概念,就是今天大家在談?wù)摯髷?shù)據(jù)的時(shí)候,絕大多數(shù)人都在談?wù)撛趺慈ビ脭?shù)據(jù)。我這里想講一下,數(shù)據(jù)、信息從產(chǎn)生到使用是分了不同階段。首先有一個(gè)生成采集的階段,然后有存儲(chǔ)和傳輸?shù)碾A段,存儲(chǔ)、傳輸之后并不是馬上是應(yīng)用,其實(shí)有一個(gè)管理的過(guò)程,怎么樣把信息管起來(lái)。信息的存儲(chǔ)不等于管理,或者說(shuō)存儲(chǔ)是最粗放的一種管理。但是真正要想對(duì)信息用好,其實(shí)信息是需要比較復(fù)雜的管理,根據(jù)這些信息的內(nèi)容和邏輯真正管起來(lái)。甲骨文搞數(shù)據(jù)庫(kù)是為了管理數(shù)據(jù),真正把信息有效的管理起來(lái)。

回過(guò)頭來(lái)再看一下人腦和計(jì)算機(jī)系統(tǒng),再對(duì)比一下這張圖。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)和應(yīng)用是一一對(duì)應(yīng)的,每一個(gè)應(yīng)用都有自己的數(shù)據(jù),所以我們講計(jì)算機(jī)今天都是一個(gè)信息孤島。比如銀行有自己的數(shù)據(jù),銀行的應(yīng)用是用的自己的數(shù)據(jù),機(jī)票的應(yīng)用是用的自己的數(shù)據(jù),他們至今各有各的數(shù)據(jù),每一個(gè)數(shù)據(jù)都是為一個(gè)特定應(yīng)用準(zhǔn)備的,這是今天在計(jì)算機(jī)應(yīng)用里面最典型的特征。

我們看一下人腦是不是這樣?人腦不是這樣。我們腦袋里存儲(chǔ)的信息是什么樣的?是整體。我們腦袋里并不是說(shuō)這個(gè)信息是為這件事用的,那個(gè)信息是為另一個(gè)應(yīng)用用的。帶人腦底下有一層統(tǒng)一的信息管理層,所有的信息在人腦是做整體的結(jié)構(gòu)存在在一起的,從人腦的角度看和計(jì)算機(jī)最大的區(qū)別。當(dāng)今天的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)也發(fā)生了變化,進(jìn)入了所謂大時(shí)代之后,我們要到底怎么管理信息?還是按照原來(lái)的方式把數(shù)據(jù)按照應(yīng)用管起來(lái),或者它就是一個(gè)塊,咱們先堆起來(lái)再說(shuō),用的時(shí)候再挖。

我在這兒的建議,后面講的會(huì)是另外一個(gè)我提出的思路。大數(shù)據(jù)在這里想講一下未來(lái)到底有什么樣的技術(shù)、有什么樣的應(yīng)用模式。我想的也是非常龐雜,會(huì)有很多不同的做法,我下面講的可能只是其中的一個(gè),而不是全部。但是我認(rèn)為這個(gè)做法可能是非常重要的一點(diǎn),甚至這個(gè)做法顛覆整個(gè)IT產(chǎn)業(yè),但是它不是萬(wàn)能的,不是一個(gè)包治百病的藥,有人賣這種藥,但是我不賣。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代信息到底應(yīng)該怎么管理?咱們先不談應(yīng)用,先談信息到底應(yīng)該怎么管理。傳統(tǒng)的管理是按照一個(gè)一個(gè)應(yīng)用把數(shù)據(jù)管起來(lái),在大數(shù)據(jù)時(shí)代大量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生的時(shí)候是沒(méi)有明確應(yīng)用的,或者說(shuō)也明確的應(yīng)用,但是這個(gè)數(shù)據(jù)的價(jià)值絕不僅僅在于這一點(diǎn)的應(yīng)用。到底我們應(yīng)該怎么管這個(gè)數(shù)據(jù)?因?yàn)楣芎脭?shù)據(jù)才能有好數(shù)據(jù),如果連管都管不好,談大數(shù)據(jù)的應(yīng)用就有點(diǎn)瞎扯了,或者只能在很淺的層次上用。我個(gè)人一個(gè)基本的觀點(diǎn),在這個(gè)時(shí)代我們應(yīng)該按照主體、按照人、按照企業(yè)、按照城市,按照一個(gè)一個(gè)主體界定的范圍把這些數(shù)據(jù)起來(lái)。怎么管?按照數(shù)據(jù)之間、信息之間反應(yīng)的邏輯,而不是像邏輯一樣堆起來(lái)。

這是剛才看到的圖,對(duì)于一個(gè)個(gè)人這個(gè)信息應(yīng)該怎樣管?人腦中的信息不是雜亂無(wú)章的,信息在腦里也不是一堆垃圾,是有內(nèi)在邏輯,也是相關(guān)的。當(dāng)我們個(gè)人信息要管的時(shí)候應(yīng)該怎么管?我們應(yīng)該按照這些信息具有的人所感知的么在邏輯,把它組織在一起,最后形成一個(gè)什么?形成人腦這一部分的虛擬映像,在計(jì)算機(jī)里構(gòu)造出了人腦信息集合的映像,它不是一個(gè)倉(cāng)庫(kù),更不是一個(gè)垃圾堆。

建這種映像圍繞主題把信息管起來(lái),這是非常有挑戰(zhàn)的事情。你既要理解信息是什么,信息不是簡(jiǎn)單的照片,它需要其他的補(bǔ)充信息才能夠變得有意義的可以使用。同時(shí)還要理解對(duì)象是如何理解信息的,這些信息反應(yīng)了你對(duì)象的哪些內(nèi)在的邏輯關(guān)系。這個(gè)是我花了三年時(shí)間構(gòu)成的針對(duì)個(gè)人信息的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)。這種方法會(huì)在大數(shù)據(jù)時(shí)代和未來(lái)IT發(fā)展過(guò)程中解決一類特定的問(wèn)題,但是不會(huì)解決所有的問(wèn)題。

說(shuō)的這些東西可能太玄,用這種方式把信息有效的管起來(lái),在這個(gè)基礎(chǔ)上構(gòu)造出應(yīng)用系統(tǒng)和傳統(tǒng)的本質(zhì)到底有什么區(qū)別?這兒給一個(gè)智慧城市典型的例子。這是一個(gè)智慧城市管理系統(tǒng),在上面大家可以看到有智慧交通、智慧旅游、城市安全等等的管理系統(tǒng)。傳統(tǒng)的IT系統(tǒng)怎么建?比如智慧交通系統(tǒng)會(huì)自己采集數(shù)據(jù),城市安全系統(tǒng)也會(huì)自己采集數(shù)據(jù),所以導(dǎo)致一個(gè)場(chǎng)所能放多個(gè)攝像頭在城市里,因?yàn)獒槍?duì)的是不同系統(tǒng)。這是非常傳統(tǒng)的做法,就是數(shù)據(jù)和應(yīng)用緊密的綁定在一起,數(shù)據(jù)的產(chǎn)生就是為了應(yīng)用,這個(gè)應(yīng)用也就用這些數(shù)據(jù),所以我們抱怨信息孤島等等的問(wèn)題。

反過(guò)來(lái)如果按照一個(gè)城市主體把信息管起來(lái),整個(gè)的系統(tǒng)就會(huì)變成這樣子,最底層是所有的信息采集設(shè)備,包括攝像頭、傳感器,以及包括在網(wǎng)絡(luò)上的虛擬傳感器去監(jiān)測(cè)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的活動(dòng)。所有的數(shù)據(jù)采集起來(lái)并不是灌到應(yīng)用讓應(yīng)用去使用數(shù)據(jù),而是按照數(shù)據(jù)所反應(yīng)的城市各個(gè)部分的內(nèi)在邏輯關(guān)系,把他們組織在一起。組織在一起成為了什么?成為了這個(gè)城市在虛擬世界里的一個(gè)映像。這個(gè)數(shù)據(jù)不是一個(gè)垃圾堆,這個(gè)數(shù)據(jù)有了內(nèi)在整體的含義。在這個(gè)基礎(chǔ)上可以對(duì)這個(gè)數(shù)據(jù)做更充分的利用,可以做各種各樣的分析、各種各樣的模擬。然后上面的應(yīng)用可以到映像里去獲取需要的各種各樣的信息,而不是像原來(lái)僅僅局限在自己的系統(tǒng)里。

信息的價(jià)值用這種方式會(huì)被更加充分的挖掘出來(lái),而應(yīng)用也能獲得更加完整豐富的信息,而且上層應(yīng)用的變化不影響底層。所以這種方式是和傳統(tǒng)IT系統(tǒng)建設(shè)完全不同的一個(gè)方式,我個(gè)人認(rèn)為未來(lái)很多IT系統(tǒng)可能會(huì)用這種方式來(lái)構(gòu)建,當(dāng)然不是所有的,也不是所有的信息都用來(lái)構(gòu)建虛擬映像。但是這會(huì)成為一個(gè)非常核心的,或者非常重要的一種應(yīng)用構(gòu)建的模式,而且這種模式將會(huì)對(duì)IT產(chǎn)業(yè)、IT應(yīng)用產(chǎn)生重大的影響。它不僅僅會(huì)改變應(yīng)用,而且會(huì)產(chǎn)生核心的一些基礎(chǔ)的技術(shù)、基礎(chǔ)的產(chǎn)品、基礎(chǔ)的平臺(tái),整個(gè)IT產(chǎn)業(yè)未來(lái)的變化可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出我們的想象。

回到個(gè)人的例子,如果把個(gè)人的應(yīng)用也按照這種方式來(lái)建,底層就是一個(gè)個(gè)人的虛擬映像,中間是在這個(gè)映像基礎(chǔ)上融合的服務(wù),界面層可以人更加自然的交互。這個(gè)不是解決大腦低層看不到的智能過(guò)程,而是用來(lái)和我能夠感受到、看到大腦的部分想辦法無(wú)縫的結(jié)起來(lái)。這就是用這種方式構(gòu)建應(yīng)用未來(lái)出現(xiàn)的場(chǎng)景,計(jì)算機(jī)和你不僅僅在人機(jī)交互界面上,你會(huì)覺(jué)得計(jì)算機(jī)用起來(lái)很順手,而且計(jì)算機(jī)的應(yīng)用,特別是計(jì)算機(jī)對(duì)信息的存儲(chǔ)、管理的方式和你的思維習(xí)慣、生活方式,將會(huì)很自然的融合在一起。因?yàn)檫@些信息就是按照你的習(xí)慣和思維方式組織和管理起來(lái)的,這樣信息系統(tǒng)和人的接縫更小,最終形成無(wú)縫的連接。

放到整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的世界里是什么景象?在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)世界里可能有不同的意義,有不同主體構(gòu)造出來(lái)的核心應(yīng)用系統(tǒng),這些應(yīng)用系統(tǒng)都是以主體的虛擬映像為基礎(chǔ),最后網(wǎng)絡(luò)世界把他們聯(lián)結(jié)在一起。所以網(wǎng)絡(luò)世界也將更加變得有序,更加像真實(shí)世界的映像,而不是像今天這樣雜亂無(wú)章。

計(jì)算機(jī)的應(yīng)用,剛才涂子沛老師講到無(wú)人駕駛汽車,也是將汽車和人無(wú)縫結(jié)合起來(lái),汽車駕駛和個(gè)人信息管理系統(tǒng)也會(huì)結(jié)合起來(lái),信息應(yīng)用系統(tǒng)和信息控制系統(tǒng)也會(huì)無(wú)縫連接的。最典型的無(wú)縫連接是今年世界杯拿了一個(gè)殘疾人開球,我沒(méi)有查到視頻。這個(gè)是機(jī)械手,這個(gè)手直接連接人在神經(jīng)上,完全是由神經(jīng)控制,這個(gè)手已經(jīng)進(jìn)入到臨床應(yīng)用階段了。這個(gè)手拿一個(gè)葡萄吃,葡萄不會(huì)捏碎的。

未來(lái)的發(fā)展如果總結(jié)成一句話,就是讓輔助人類體能的工具和輔助人類智能的工具,都和人逐步無(wú)縫接起來(lái),這就是我認(rèn)為智能的未來(lái)。而不是說(shuō)我們?cè)煲慌_(tái)機(jī)器,讓它和我一樣,和我同樣的智能,最后來(lái)挑戰(zhàn)我。我認(rèn)為這個(gè)目標(biāo)也許幾百年有可能能夠?qū)崿F(xiàn),但是在現(xiàn)在來(lái)看未來(lái)幾十年、上百年的歷程往后看的話,我認(rèn)為智能更多的會(huì)按照這個(gè)方向去走,而不是造出有獨(dú)立人格和人完全有同樣能力的機(jī)器。無(wú)論數(shù)據(jù)有多大,我想這個(gè)目標(biāo)在目前看都很難實(shí)現(xiàn)。

我大概花點(diǎn)時(shí)間把整個(gè)智能的過(guò)程的理解跟大家講一些,都是個(gè)人的觀點(diǎn)不一定對(duì),供大家參考。而且一定不是包治病的藥,只是我認(rèn)為未來(lái)IT產(chǎn)業(yè)很重要的主線,而且這條主線將會(huì)對(duì)整個(gè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生很重大的影響。

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