近日，英國《經濟學人》雜志印刷版刊登了一篇題為《數字化程度低導致企業(yè)效率差》的文章，該文稱，雖然中國的互聯網市場表面十分繁榮，但中國企業(yè)的數字化和網絡化程度仍然偏低，制約了生產效率的提升。這篇文章的論據來自由麥肯錫咨詢公司創(chuàng)辦的MGI智庫發(fā)布的最新報告。報告發(fā)現，只有1/5的中國企業(yè)使用云計算數據存儲和處理技術，而美國的這一比例高達3/5。中國企業(yè)只將2%的營收投入到IT領域，只有全球平均水平的一半。盡管這篇文章的結論不能放在每個中國企業(yè)的頭上，但至少能說明中國企業(yè)信息化建設的整體水平與美國等發(fā)達國家相比還有很大差距，進而導致企業(yè)運行效率不高。而在激烈的市場競爭中，企業(yè)運行效率低下則意味著失去了競爭力，最終將會被淘汰出局。

如今，無論是美國制定的先進制造業(yè)國家戰(zhàn)略計劃，德國推出的“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略，還是日本發(fā)布的制造業(yè)競爭策略，其核心便是實現制造業(yè)的高度數字化發(fā)展。而企業(yè)的命運關系到行業(yè)的發(fā)展，因此企業(yè)的信息化實力的提升將是未來大國制造業(yè)博弈的焦點。

危機凸顯

很多人會認為，企業(yè)在生產和經營管理中使用信息技術并不是一件新鮮的事情，他們會以企業(yè)上馬ERP、應用財務軟件、部署供應鏈信息系統(tǒng)，并在生產中用到CAD軟件等事實加以佐證。

的確，這些IT產品和技術已經得到廣泛的應用，但卻只是淺層的信息化應用手段，面對如今全球激烈的市場競爭還遠遠不夠，尤其是市場環(huán)境變得越來越苛刻的當下。

“客戶對個性化產品的要求越來越高。舉例來說，在汽車行業(yè)，可供客戶選擇的汽車版本日趨多樣。其他領域也是如此，如個性化的醫(yī)療等等。同時，產品的上市速度變得越來越快。企業(yè)只有通過現代信息技術才能滿足客戶的這些需求。”西門子中央研究院研究與技術中心負責人沃爾夫岡·赫凌表示，“在未來市場中，只有那些反應迅速靈活的企業(yè)才能生存下來。要做到這一點，就必須全面實現數字化。”西門子是德國“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略最重要的技術提供商之一，因此其頗有話語權。

可以說，一方面市場對企業(yè)的要求變得更高，另一方面，作為企業(yè)信息化的工具，信息技術也在突飛猛進地發(fā)展，大數據、云計算、移動互聯網、物聯網等新技術層出不窮，其對制造業(yè)生產方式、發(fā)展模式帶來了顛覆性、革命性影響。如何有效應用這些技術關系到企業(yè)能否在這輪數據化浪潮中生存。

例如，在互聯網技術應用方面，MGI的結論是，中國企業(yè)并未享受到互聯網在營銷、供應鏈管理和協(xié)作研究方面帶來的很多好處。“盡管已經有數以百萬的中國企業(yè)在淘寶上出售商品，但仍有數量龐大的公司依然過度依賴線下渠道——中國只有20%至25%的小企業(yè)挖掘了互聯網的潛力，遠低于美國的75%。由此也不難理解，中國本土小企業(yè)的勞動生產率，為何只有全國平均水平的三分之二。相比而言，英國和巴西的這一比例分別達到90%和95%。”MGI報告表示。

在大數據應用方面，工信部電信研究院的最新報告也指出，當前對大多數企業(yè)，特別是傳統(tǒng)領域的企業(yè)而言，還未找到有效的應用模式，目前主要集中于互聯網的市場營銷場景。大數據仍以初級應用為主，多數應用仍然使用傳統(tǒng)分析流程和工具，只是擴大了數據的來源、增加了數量。

事實上，對于制造業(yè)領域的企業(yè)，工業(yè)大數據地位將會日益突出，因為企業(yè)在生產制造過程中不斷產生出海量數據，企業(yè)利用這些大數據，可以優(yōu)化產品和生產過程。例如，通過大數據分析，可以分析出工業(yè)高爐等設備的維修周期，并提前預測下一次維修的最佳時間點，從而延長設備使用壽命減少突發(fā)性停產等事故的發(fā)生。

多重糾結

企業(yè)數字化發(fā)展的潮流勢不可擋。中國企業(yè)也或多或少地意識到信息技術的價值，認為最先進最前沿的信息技術是登上數字化浪潮中“諾亞方舟”的船票，但是，為何仍然有很多企業(yè)并沒有應用這些工具?

“應用這些工具需要花太多錢”，成本是企業(yè)首要考慮的因素，尤其是對中小企業(yè)而言，當他們面對技術提供商喊出的要價時的確會考慮收入產出比。其實，在2008年國際金融危機蔓延到實體經濟時，記者曾采訪了一些中小企業(yè)，很多企業(yè)都意識到信息技術是企業(yè)應對危機的重要手段，提升企業(yè)信息化水平對企業(yè)健康發(fā)展至關重要。但是，真正付諸行動的企業(yè)并不多見。盡管原因有很多，但最主要的還是因為，很多中小企業(yè)認為信息化還屬于“成本中心”，是花錢的事情，擔心一旦投入，產出效果不一定可觀。

“推動中小企業(yè)信息化發(fā)展，關鍵是要讓信息化成為企業(yè)利潤中心，而不是成本中心。”中國網庫董事長王海波表示。在他看來，只有讓企業(yè)從信息化中嘗到甜頭，獲得利潤，才能提高企業(yè)應用信息技術的積極性，從而形成良性發(fā)展。因此，一方面，政府通過政策杠桿和搭建交流平臺等營造健康良好的產業(yè)發(fā)展環(huán)境;另一方面，也是更主要的，就是發(fā)揮企業(yè)的主體作用，尤其是各類信息化服務商等中介的作用。

除了成本以外，人才的短缺也讓企業(yè)在面對最前沿的信息技術時束手無策。賽仕(SAS)軟件研究開發(fā)公司總經理劉政告訴記者，數據分析是大數據應用的核心，沒有數據分析，就沒有數據價值的提取。隨著大數據的出現，非結構化數據分析需要新的算法。設計新的算法需要復合型人才。“目前這方面人才非常短缺。例如，做汽車行業(yè)的數據分析，不僅需要計算機、統(tǒng)計學、數學等知識，還要擁有豐富的汽車行業(yè)知識和經驗，通過這些知識經驗進行建模，才能開發(fā)出合適的分析方法，從而找到數據的價值。”劉政強調。NEC中國研究院技術總監(jiān)徐明也表示：“把數據分析的接口應用到各個行業(yè)創(chuàng)造價值，需要數據分析的專家。數據分析專家包括兩個方面，一方面是做數據分析，另一方面，則是精通行業(yè)的流程和工作性質的行業(yè)專家，只有這兩方面結合，才能真正創(chuàng)造出價值。”

最后，至關重要的一點是，當前，對于信息技術的應用，其與制造技術融合時，缺乏“共同語言”。也就是說，沒有統(tǒng)一的標準讓企業(yè)面對高度數字化發(fā)展感到糾結，無法將最前沿的技術轉化為生產力。

標準先行

近期國務院發(fā)布的《關于加快發(fā)展生產性服務業(yè)促進產業(yè)結構調整升級的指導意見》明確指出加快生產制造與信息技術服務融合。目前，將信息化與工業(yè)化作為立部之本的工信部也先后出臺了多項政策，如《信息化和工業(yè)化深度融合專項行動計劃(2013~2018年)》對企業(yè)信息化建設提出了2018年具體目標，也積極通過部署全國工業(yè)云創(chuàng)新服務試點等工作從多個緯度促進企業(yè)信息化建設。國家發(fā)改委也將在云計算、物聯網、電子商務等關鍵領域出臺重大產業(yè)政策?？梢哉f，中國企業(yè)數字化發(fā)展的政策環(huán)境在持續(xù)優(yōu)化。

近日，中國互聯網與工業(yè)融合創(chuàng)新聯盟應運而生，工信部副部長楊學山在成立大會上表示，互聯網界與工業(yè)界目前還沒有“共同語言”，因此，找到“共同語言”是聯盟和企業(yè)努力的方向。記者了解到，德國“工業(yè)4.0”的愿景是讓設備與設備對話，產品與生產設備之間相互溝通。而實現這一愿景的重要前提條件就是采用統(tǒng)一的數據標準。數據的標準化是“工業(yè)4.0”所提出的最大挑戰(zhàn)，難度甚至超出了流程和工作組織。目前各方正在加緊研究制定這些標準。由此可見，標準研制是中國信息化與工業(yè)化融合領域各界需要高度關注的問題，而企業(yè)作為主體，更應該親力親為。