銀行業(yè)目前正在經歷一個重要的轉型期。不停演化的規(guī)范要求、更大的客戶規(guī)模以及來自新型非傳統(tǒng)玩家的競爭正猶如催化劑一樣驅動著變革。總體來說，這些以及其他因素正在推進銀行和信用社重新思考他們的商業(yè)模式，以及如何與消費者進行互動。

由于銀行正在逐漸意識到競爭的激烈：不僅僅需要吸引新顧客，也需要更努力去留住老顧客。越來越多的銀行發(fā)現(xiàn)其中關鍵正是通過高質量個性化的交流去提升他們的存在感。

為銀行業(yè)帶來個性化交流

顧客期盼個性化的推廣，設想為他們服務的銀行比起傳統(tǒng)銀行能夠更深入地理解他們的需求，當然還要有正當?shù)睦碛闪私馑麄兊男枨?。幾乎每個其他的服務提供者都可以更加個性化方式與顧客交流，這對于銀行來說也不是一個意外。銀行知道它們需要解決的問題，但不知道如何去解決，正如文章《PersonalizationinBanking：FromNoveltytoNecessity》，以及數(shù)字銀行報告（DigitalBankingReport）《ThePowerofPersonalizationinBanking》中所討論的。在實際中，大部分銀行現(xiàn)在的接觸戰(zhàn)略都被不同的產品或途徑所分割開來，并沒有對背景環(huán)境和顧客們有進一步的考慮。例如，一個銀行嘗試去拉攏年齡在25到35歲的客戶人群，它很可能會向他們發(fā)送有著開通退休儲蓄銀行賬戶細節(jié)的信件。

棧鐔信件的個性化內容可能會包括一張圖表，為收信者展示與標準退休目標群體開賬戶的流程對比。除了高度普通之外，類似于這些的交流會增強另一個加強存在感的主要障礙——收信者被迫要花費時間理解一個圖表。盡管這種溝通方式可能在五年前還比較先進，但現(xiàn)在已經落后了。

人工智能提供解決方案

好消息是已經增加客戶期盼度的技術也在進步，在解決方案中扮演著重要角色。例如，研發(fā)了跟蹤用戶上網習慣算法的科技公司又創(chuàng)造了深度個性化在線體驗。比如，當客戶在谷歌上搜索信息的時候，結果會基于相關算法展示與客戶自身相關的結果。

現(xiàn)在任何規(guī)模的組織都可以使用先進的分析與人工智能技術，讓它們進行大規(guī)模的個性化推廣。這不僅僅是有關于如何雇傭更多的人——而是找出如何幫助你現(xiàn)在的團隊更好地完成他們的工作。實際上，銀行業(yè)里的大部分領域已經開始利用這些技術去加強并提升他們的客戶體驗。例如，有錢的管理者們正在利用人工智能的子領域，先進的自然語言生成（naturallanguagegeneration）技術自動編寫告訴投資者有關基金表現(xiàn)的投資組合評論。通過這樣的方法，他們可以立即在網頁上發(fā)表報告并他們的分布途徑中，減少花費在原始數(shù)據(jù)分析和寫作的的時間。

相似地，越來越多這樣的管理者正在利用該技術自動生成投資組合回顧去幫助顧問與經紀人準備客戶會議。通過投資組合關鍵定位、對投資表現(xiàn)的自動化分析與交流，顧問可以將更多時間用在建立他們現(xiàn)有的客戶關系和客戶獲取戰(zhàn)略上。不僅如此，一些管理公司們正在利用這個技術直接與客戶進行交流，具體解釋客戶如何在向他的目標收益前進，并提供定制化建議。

換句話說，AI與認知計算為銀行打開了新大門，包括計算機自動生成投資表現(xiàn)的敘述。轉變原始數(shù)據(jù)為個性化交流的能力將之前只有機器能夠理解的東西變成了人類可以輕易理解內容。

另一個人工智能的子領域——機器學習，讓銀行可以進行客戶互動管理預測。一個例子就是客戶升級了他們的私人信息，孩子的出生日期?；谶@些數(shù)據(jù)，銀行可以為父母提供新生兒儲蓄賬戶；如果這個家庭正想買一個新房子，還可以提供按揭貸款利率的信息。

人工智能和銀行的未來

隨著計算成本的降低和計算能力的指數(shù)式增長，AI變得愈發(fā)實用。社交網絡、移動技術和可穿戴設備的出現(xiàn)，以及物聯(lián)網的整合增加了提供新視野的潛力。例如，USAA保險公司正在利用IBM的Watson為退役士兵提供金融建議。機器學習系統(tǒng)也正在連接那些人們可能會忽視的、識別詐騙和洗錢違法行為的蛛絲馬跡。最終，敘事生成會逐漸應用于為消費者提供關于他們的金融關系的觀測，并實時提供財務狀況的改變。這些系統(tǒng)會讓銀行業(yè)務更加靈活并有效，將人們從計算機就可以解決的任務中解放出來。

在數(shù)據(jù)與觀測之間建立橋梁，先進的分析與人工智能有著從基本上改變計算機與交流之間動力的能力。在這個過程中，計算機將能夠在任何時候向任何需要知道的人解釋它們知道的所有東西。

在開始前，銀行需要認識到哪個地方應用新技術能輕易的與現(xiàn)有的處理過程結合，并把它們應用到不斷增加需求的客戶身上?，F(xiàn)在，正是個性化交流時代來臨的前夕。

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