【聚焦】日美中機器人技術比拼哪家強?

時間:2016-07-18

來源:網(wǎng)絡轉(zhuǎn)載

導語:Pepper具有識別表情和對話的能力,可用于導購和照顧老人病患。

臺灣鴻海聯(lián)手日本軟銀以及大陸的阿里巴巴推出一款人形機器人Pepper。這款手售價約1萬元人民幣的機器人,首批300臺在推出1分鐘內(nèi)就被搶購一空。Pepper具有識別表情和對話的能力,可用于導購和照顧老人病患。它是世界最著名的電子生產(chǎn)企業(yè)與IT風投公司、互聯(lián)網(wǎng)公司的一次強強聯(lián)合,昭示著機器人正在從科幻、科研、生產(chǎn)逐步走入人們的生活中。

日本機器人最多

東芝美女機器人

仿生機器人是一種在外觀上模仿人類或其他生物的機器人。日本人對于其中的人形機器人有著近乎狂熱的追逐,全世界有四成機器人在在日本,日本也是世界上擁有機器人最多的國家。

日本在機器人方面的強大是有其深厚工業(yè)基礎的,控制機器人精密動作的伺服電機主要被日本、德國、美國所壟斷,其中包括了被大眾熟知的松下、三菱等企業(yè)。

在日本,有非常多的公司已推出機器人成型產(chǎn)品,包括面向企業(yè)和大眾。這些人形機器人價格不菲,從幾萬美元到幾百萬美元都有。其中最有名的當屬日本本田公司的ASIMO機器人,他外形酷似宇航員,具備聽覺和視覺。ASIMO可以識別人類的面部表情和聽懂人類語言,最重要的是他的手和腳都可以完成復雜的動作。他的手可以完成擰開杯蓋的動作,甚至能打出手語,雙腳可離地奔跑,最高時速可達9公里。

今年CES上,東芝公司推出了一款“美女”,“她”能夠?qū)崿F(xiàn)手語交流,并擁有全球最高級的面部表達能力??梢酝ㄟ^43個氣壓傳動裝置提供安靜、迅速、流暢的肢體運動。它的主要用途是為老人和病患提供幫助。

除日本企業(yè)外,美國也有公司在研發(fā)類似產(chǎn)品,其中一家名為“波士頓動力”近期開始步入公眾視野,該公司成立于1992年并在前年被谷歌公司收購。波士頓動力一直與美國軍方有合作,最著名的是BigDog的機器狗項目。這種機器狗可以在各種復雜地形包括光滑冰面行走,被人踹后也能保持平衡而不倒。同時,該公司也有Atlas雙足站立的機器人,也由美國軍方贊助,他擁有兩套視覺系統(tǒng)和在崎嶇地形行走攀登的能力。美國企業(yè)顯然是看中了機器人在戰(zhàn)爭中搜索偵查和背馱貨物的能力。

人形機器人在機械方面還存在著不少問題,由于人類四肢的復雜度,對于機械部件設計有著很高的要求。而且直立行走能力還有很大的改進空間,從近期國外舉辦的機器人奔跑大賽中可以看出,直立行走對于技術積累不足的企業(yè)還是很大的挑戰(zhàn)。

鑒于日本企業(yè)幾十年來在硬件上的技術積累,他們能在人形機器人上取得如此成就也就不足為奇了。這一方面讓人感嘆日本機械和電子工業(yè)的發(fā)展高度,另一方面也讓人產(chǎn)生疑問:日本是不是對機器人的外觀太過于執(zhí)著而忽視了內(nèi)在。

美國專注內(nèi)在

波士頓動力機器狗

美國企業(yè)對于仿生機器人的關心程度不如日本那樣強烈。除了機械方面,美國在機器人的內(nèi)在,即人工智能方面的研究,要比日本要深入得多。

早在上世紀90年代,國際商用機器公司(IBM)就在研發(fā)專門用于國際象棋的超級電腦深藍,這臺電腦在經(jīng)歷首次挑戰(zhàn)失敗后,于1997年打敗了當時的國際象棋冠軍,名噪一時。第一次引發(fā)了人們對于未來人工智能技術的擔憂。IBM并未停下腳步,隨后開發(fā)了人工智能計算機系統(tǒng)“沃森”(Watson)。它在2011年參加了美國的電視智力節(jié)目,并打平了兩位人工對手。“沃森”的處理速度相當于每秒讀完100萬本書,而且并未聯(lián)網(wǎng),如此強大的知識儲備遠非人類所能比擬,它的問題主要在于對描述較少問題上的無力。上個月沃森完成了對1900個TED公開課課程的學習,這些內(nèi)容足以讓一個人從生到死都學不完。

美國一家軟件公司W(wǎng)olfram于2009年推出問答搜索引擎WolframAlpha(W|A)。這一搜索引擎不同于我們通常所用的谷歌與百度,W|A會直接給出問題的答案,作為一家數(shù)學軟件公司,WolframAlpha能輕易回答各類數(shù)學問題,解答數(shù)學問題不必借助軟件,直接在搜索中求解。而且W|A還可以回答物理化學乃至人文歷史等方面的問題,比如詢問“現(xiàn)任美國總統(tǒng)夫人是誰”、“喬布斯的生卒日期”,W|A均能直接給出答案,從而省去了在搜索結果中自己組織答案嗯過程。W|A強大的問答系統(tǒng)已經(jīng)被蘋果公司的Siri語音助手采用。

在語音識別技術上,美國三家科技公司蘋果、谷歌、微軟都在加緊布局,Siri、GoogleNow、Cortana三款智能語音助手已經(jīng)成為各家操作系統(tǒng)的一大賣點。蘋果Siri得益于布局早以及iOS設備較高的普及度,GoogleNow憑借谷歌十幾年在搜索引擎上的深耕,微軟Cortana則利用在PC操作系統(tǒng)上的霸主地位,三家各具優(yōu)勢,未來還將在該領域繼續(xù)廝殺。

同時,谷歌、微軟、Facebook等公司在圖像識別領域也開始發(fā)力。以圖搜圖、識別圖像內(nèi)物品、人像識別都是圖像識別的重要應用。而今年谷歌推出的Photos應用打開了圖像識別技術實用化的大門,Photos智能整理照片的功能初露端倪,未來圖像識別的發(fā)展方向即代替人類進行繁復的整理審查工作。

總之,與日本企業(yè)不同,自計算機技術革命以來,美國一直在軟件領域處于領先地位。

在家用機器人硬件還無法進入尋常百姓家的情況下,美國企業(yè)首先在軟件方面發(fā)力,依托于互聯(lián)網(wǎng)上的云計算技術和手機、PC等現(xiàn)有移動設備,將“機器人”引入生活。這條道路顯然比日本要好走得多。

中國暫露頭角

訊飛語音

相比日本企業(yè)對機器人的鐘情,在中國國內(nèi),由于技術積累的劣勢,人形機器人落后于美日等國家,仍然主要處于高校研究的階段。

目前,哈工大、清華、上海交大等高校的機器人研究在國內(nèi)頗具名氣。企業(yè)方面,如新松等知名機器人公司還是以提供工業(yè)生產(chǎn)為主,尚未有人形的民用級產(chǎn)品問世。

在軟件方面,中國科技企業(yè)與西方國家的差距并沒有硬件那么大,諸多實用化的人工智能產(chǎn)品已經(jīng)問世。其中,最大的中文搜索引擎百度近來在圖像識別方面奮起直追,招募了一些像吳恩達、余凱這樣的人工智能專家。今年初百度也聲稱識別錯誤率上已經(jīng)低于微軟和谷歌。不過,本月ImageNet爆出百度作弊的“丑聞”,讓原本公布的研究成果不可信,也為百度人工智能團隊抹上了一層陰影。

中國另一家科技公司——科大訊飛無疑在中文語音識別上處于領先地位。借助智能機的發(fā)展,科大訊飛推出了手機上的語音輸入法和語音助手。而在這之前,該公司的文字轉(zhuǎn)語音技術就曾在北京奧運會期間投入使用。相較于美國企業(yè),本土企業(yè)在中文語音技術上具有民族情感與政策扶持的優(yōu)勢,已在中國的人工智能研究中率先展露頭角。

Pepper機器人

日前,鴻海與軟銀、阿里巴巴合作推出的“機器人”Pepper有著明顯的日系特征,1萬元人民幣的價格雖不算太貴,但和手中移動設備相比,并不具備價格優(yōu)勢,若和美國亞馬遜推出的180美元智能音響Echo相比則劣勢明顯。而Echo也一樣能做到語音識別和語音合成發(fā)聲的功能。

從亞洲文化來看,日本與中國企業(yè)的合作顯然是要做出一款外形友善的智能機器人,它承載著更多情感的角色,而非呼之則來揮之即去的助手。我們對Pepper也不必期望過高,畢竟它只是第一代產(chǎn)品。況且1萬美金的價格和試水的發(fā)售量,也讓我們對它背后的技術支持產(chǎn)生懷疑。

Pepper的推出是亞洲地區(qū)的企業(yè)在機器人領域的一次成功嘗試,但若要在這個領域有更大作為,日企、臺企和大陸企業(yè)還應該在軟件上奮起直追,而不是把機器人做成徒有其表的玩具。

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