人工智能“一觸即發(fā)” 市場精準布局引爆智能紅利

時間:2016-09-13

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語:當前,我國人工智能科技和產(chǎn)業(yè)正面臨著重大的發(fā)展機遇,同時也面臨著諸多挑戰(zhàn)。我們應(yīng)該以推進“互聯(lián)網(wǎng)+”和“中國制造2025”戰(zhàn)略為契機,加快相關(guān)規(guī)劃與政策的落地,釋放智能紅利。

作為信息化智能化時代的關(guān)鍵技術(shù),人工智能將日益成為新一輪產(chǎn)業(yè)革命的引擎,必將深刻影響國際產(chǎn)業(yè)競爭格局。當前,人工智能進步顯著,硬件設(shè)備、產(chǎn)業(yè)場景都蓄勢待發(fā)。

當前,我國人工智能科技和產(chǎn)業(yè)正面臨著重大的發(fā)展機遇,同時也面臨著諸多挑戰(zhàn)。我們應(yīng)該以推進“互聯(lián)網(wǎng)+”和“中國制造2025”戰(zhàn)略為契機,加快相關(guān)規(guī)劃與政策的落地,釋放智能紅利。

三大“神助攻”推動人工智能前行

很多人認為,經(jīng)過多年的積累,人工智能技術(shù)已處于爆炸式增長的前夕。深度學(xué)習(xí)算法、高質(zhì)量大數(shù)據(jù)與高性能計算資源,這是令人工智能技術(shù)研發(fā)驟然加速的三大動力,推動著人工智能從實驗室走向人們工作與生活,也推動著相關(guān)技術(shù)孵化和裂變出越來越多的精彩應(yīng)用。

首先,深度學(xué)習(xí)算法其實就是推理算法與機器學(xué)習(xí)算法的結(jié)合。典型的深度學(xué)習(xí)模型往往需要架設(shè)出層次很深的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過強化模型的復(fù)雜度來提升機器的學(xué)習(xí)能力,而模型復(fù)雜度又需要增加模型寬度(即隱性神經(jīng)元數(shù)目)與增加模型深度(即隱層數(shù)目)。

其次,研究者還必須不斷提高數(shù)據(jù)規(guī)模與質(zhì)量,來增強機器的學(xué)習(xí)效果。以過去幾個月來名聲大噪的AlphaGo為例,這個圍棋程序借助對人類六至九段棋手的16000次對局分析獲得了3000萬個布點數(shù)據(jù),并將這些數(shù)據(jù)用來訓(xùn)練其“策略網(wǎng)絡(luò)”。

其三,高性能計算資源亦不可或缺。Elo評分法是由美籍匈牙利裔物理學(xué)博士阿帕德·埃羅創(chuàng)建的對決類比賽選手水平評分方法。

由這三大動力推動,未來人工智能不僅會成為各行業(yè)有遠見的企業(yè)的標配,更會是信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的主流與傳統(tǒng)行業(yè)升級、轉(zhuǎn)型和變革的關(guān)鍵。而算法、大數(shù)據(jù)、計算資源不僅構(gòu)成了人工智能的堅實支點,還將成為現(xiàn)實中我們構(gòu)建通往全新的“智能”之路的能量之源。

人工智能全面爆發(fā)將與產(chǎn)業(yè)場景深度融合

移動互聯(lián)網(wǎng)紅利面臨消退、人工智能方向初露端倪以及人工智能60年帶來的產(chǎn)業(yè)爆發(fā)期這三大趨勢昭示人工智能紅利時代來臨,而人工智能的全面爆發(fā)帶來的將是全智能產(chǎn)業(yè)鏈的不斷融合發(fā)展。

人工智能推動智能家居實現(xiàn)跨越式發(fā)展。智能家居的應(yīng)用場景起步較早,市場快速增長。而人工智能技術(shù)的爆發(fā),加快了智能家居產(chǎn)品推陳出新的速度,目前許多公司已經(jīng)推出了相應(yīng)的智能家居產(chǎn)品。

人工智能成為汽車大腦,無人駕駛未來已來。當前,汽車業(yè)巨頭和科技型公司紛紛進入無人駕駛領(lǐng)域,傳統(tǒng)汽車巨頭紛紛向駕駛智能靠攏,而科技型公司則更直接的切入無人駕駛領(lǐng)域。預(yù)計到2025年,車內(nèi)人工智能系統(tǒng)的數(shù)量將從2015年的700萬臺增加至1億2200萬臺。

人工智能為金融科技注入活力,引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展新方向。金融行業(yè)與人工智能結(jié)合引發(fā)了一波智能投顧的熱潮。這股浪潮來自硅谷的Fintech企業(yè),包括Betterment、Wealth-Front、PersonalCapital等新興公司以及老牌投資服務(wù)公司嘉信理財?shù)取?/p>

人工智能提升分析能力,助力完善智能安防系統(tǒng)。安防系統(tǒng)每天產(chǎn)生的海量圖像和視頻信息造成的信息冗余問題催生了帶有AI的計算機視覺技術(shù)在安防領(lǐng)域的應(yīng)用。融合了AI技術(shù)的智能視頻分析具備對圖像視頻進行自動分析、識別、跟蹤、理解和描述的特點,近年來被業(yè)內(nèi)普遍看好。

人工智能發(fā)力醫(yī)療,帶來康復(fù)機器人的春天。在智能醫(yī)療體系中,康復(fù)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)方興未艾。據(jù)估計,2015到2020年,康復(fù)機器人市場將由0.43億美元增長至18億美元,年復(fù)合增長率為211%。

企業(yè)布局人工智能找風(fēng)口不如找關(guān)口

當前,人工智能領(lǐng)域正呈現(xiàn)出一系列新動態(tài),如投資并購密集化、人工智能應(yīng)用普適化、人工智能服務(wù)專業(yè)化、基礎(chǔ)平臺開源化、社會影響大眾化等等。從新興技術(shù)成熟度曲線上看,智能機器人、認知專家顧問、機器學(xué)習(xí)、自動駕駛汽車等人工智能熱門技術(shù)正處于“期望膨脹期”,那么隨后就可能進入“幻滅期”。因此,熱潮之下尤其需要冷靜思考,切忌對人工智能期望太高。

人工智能切忌跟風(fēng)。找風(fēng)口不如找關(guān)口,即尋找發(fā)展的瓶頸,突破瓶頸就能夠開創(chuàng)新天地,搶占先機,引領(lǐng)發(fā)展。要不忘初心,回歸人工智能的本原,也就是模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng),探尋智能的本質(zhì),并研制出具有類人智能的智能機器。此外,還要苦練內(nèi)功,重視前沿基礎(chǔ)理論研究。

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