大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。其最初由維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶在《大數(shù)據(jù)時代》中提出。大數(shù)據(jù)的特點可以概括為“5V”（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）、Veracity（真實性）。

隨著云時代的來臨，大數(shù)據(jù)（Bigdata）也吸引了越來越多的關(guān)注。不論是傳媒行業(yè)的新聞搜集，還是企業(yè)用戶的情況分析，大數(shù)據(jù)都能夠很好地提供幫助從而簡化程序為企業(yè)服務(wù)。在制造業(yè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)也發(fā)揮著越來越重要的作用。

利用大數(shù)據(jù)搶占價值高地

美國的管理學家、統(tǒng)計學家愛德華·戴明說過一句話：“除了上帝，任何人都必須用數(shù)據(jù)來說話?！痹诮?jīng)歷消費大數(shù)據(jù)時代后，人們迎來了工業(yè)大數(shù)據(jù)時代。

為什么工業(yè)大數(shù)據(jù)對當下的中國企業(yè)來說，有著如此深遠的意義？

事實上，在清華大學工業(yè)大數(shù)據(jù)研究中心主任王建民看來，一個復雜裝備的生命周期分三個階段，即：開發(fā)制造階段（BeginningofLife，簡稱BOL）、使用維護階段（MiddleofLife，簡稱MOL）、回收利用階段（即EndofLife，簡稱EOL）。

原來，制造企業(yè)將重心放在開發(fā)制造階段，企業(yè)的核心目標就是將裝備設(shè)計制造出來。而產(chǎn)品售賣給消費者后，就和企業(yè)沒有關(guān)系或者變得無關(guān)緊要了。所以生命周期的第二、三階段，常常被企業(yè)忽略。但裝備的價值真正體現(xiàn)在用戶的使用體驗上，而不在于制造，盡管制造由質(zhì)量決定。但消費者在使用階段的流暢程度，才能反映出產(chǎn)品的最終功效。

加工制造環(huán)節(jié)的確能夠產(chǎn)生很多利潤，但在當前環(huán)境下，生產(chǎn)制造的利潤越來越薄，使企業(yè)越來越難以為繼。而中國是一個制造大國，更是一個使用大國，制造業(yè)的興衰事關(guān)重大。王建民認為，只有利用大數(shù)據(jù)搶占價值高地，實現(xiàn)產(chǎn)品智能化，才能實現(xiàn)從“中國制造”到“中國創(chuàng)造”的轉(zhuǎn)變，從“生產(chǎn)型制造”到“服務(wù)型制造”轉(zhuǎn)變，這也是“中國制造2025”戰(zhàn)略的應(yīng)有之義。

大數(shù)據(jù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的命脈

大數(shù)據(jù)可能帶來的巨大價值正在被傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)認可，它通過技術(shù)創(chuàng)新與發(fā)展，以及數(shù)據(jù)的全面感知、收集、分析、共享，為企業(yè)管理者和參與者呈現(xiàn)出看待制造業(yè)價值鏈的全新視角。

（1）實現(xiàn)智能生產(chǎn)

在德國“工業(yè)4.0”中，通過信息物理系統(tǒng)（CPS）實現(xiàn)工廠/車間的設(shè)備傳感和控制層的數(shù)據(jù)與企業(yè)信息系統(tǒng)融合，使得生產(chǎn)大數(shù)據(jù)傳到云計算數(shù)據(jù)中心進行存儲、分析，形成決策并反過來指導生產(chǎn)。

具體而言，生產(chǎn)線、生產(chǎn)設(shè)備都將配備傳感器，抓取數(shù)據(jù)，然后經(jīng)過無線通信連接互聯(lián)網(wǎng)，傳輸數(shù)據(jù)，對生產(chǎn)本身進行實時監(jiān)控。而生產(chǎn)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)同樣經(jīng)過快速處理、傳遞，反饋至生產(chǎn)過程中，將工廠升級成為可以被管理和被自適應(yīng)調(diào)整的智能網(wǎng)絡(luò)，使得工業(yè)控制和管理最優(yōu)化，對有限資源進行最大限度使用，從而降低工業(yè)和資源的配置成本，使得生產(chǎn)過程能夠高效地進行。

（2）實現(xiàn)大規(guī)模定制

大數(shù)據(jù)是制造業(yè)智能化的基礎(chǔ)，其在制造業(yè)大規(guī)模定制中的應(yīng)用包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管理、訂單管理、智能化制造、定制平臺等，核心是定制平臺。定制數(shù)據(jù)達到一定的數(shù)量級，就可以實現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用。通過對大數(shù)據(jù)的挖掘，實現(xiàn)流行預(yù)測、精準匹配、時尚管理、社交應(yīng)用、營銷推送等更多的應(yīng)用。同時，大數(shù)據(jù)能夠幫助制造業(yè)企業(yè)提升營銷的針對性，降低物流和庫存的成本，減少生產(chǎn)資源投入的風險。

“工業(yè)4.0”本質(zhì)是基于信息物理系統(tǒng)（CPS）實現(xiàn)“智能工廠”，使智能設(shè)備根據(jù)處理后的信息，進行判斷、分析、自我調(diào)整、自動驅(qū)動生產(chǎn)加工，直至最后的產(chǎn)品完成等步驟?？梢哉f，智能工廠已經(jīng)為最終制造業(yè)大規(guī)模定制生產(chǎn)做好了準備。

大數(shù)據(jù)構(gòu)建新一代智能工廠

消費需求的個性化，要求傳統(tǒng)制造業(yè)突破現(xiàn)有生產(chǎn)方式與制造模式，對消費需求所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)與信息進行大數(shù)據(jù)處理與挖掘。同時，在進行這些非標準化產(chǎn)品生產(chǎn)過程中，產(chǎn)生的生產(chǎn)信息與數(shù)據(jù)也是大量的，需要及時收集、處理和分析，以反過來指導生產(chǎn)。

這兩方面大數(shù)據(jù)信息流最終通過互聯(lián)網(wǎng)在智能設(shè)備之間傳遞，由智能設(shè)備進行分析、判斷、決策、調(diào)整、控制并繼續(xù)開展智能生產(chǎn)，生產(chǎn)出高品質(zhì)的個性化產(chǎn)品。可以說，大數(shù)據(jù)構(gòu)成新一代智能工廠。

智能工廠中的大數(shù)據(jù)，是“信息”與“物理”世界彼此交互與融合所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)應(yīng)用將帶來制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新和變革的新時代。在以往傳統(tǒng)的制造業(yè)生產(chǎn)管理的信息數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，通過物聯(lián)網(wǎng)等帶來的物理數(shù)據(jù)感知，形成“工業(yè)4.0”時代的生產(chǎn)數(shù)據(jù)的私有云，創(chuàng)新了制造業(yè)企業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、運營、營銷和管理方式。這些創(chuàng)新，給制造業(yè)企業(yè)帶來了更快的速度、更高的效率和更敏銳的洞察力。

大數(shù)據(jù)影響生產(chǎn)力是毫不夸張的說法，通過大數(shù)據(jù)分析使得機器和設(shè)備在應(yīng)用上更加智能化和自主化，使得生產(chǎn)過程更加簡潔、準確、安全，以提高生產(chǎn)制造的能力。除此之外，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠幫助企業(yè)了解顧客喜好，從而投其所好，生產(chǎn)市場需求的產(chǎn)品。有大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與協(xié)助，智能制造新時代已然來臨。

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