近年來(lái)，日漸成型的商業(yè)新常態(tài)為聊天機(jī)器人帶來(lái)了更加廣闊的天地。但在市場(chǎng)向前邁大步的同時(shí)，聊天機(jī)器人未來(lái)發(fā)展依然面臨一些不可避免的障礙。

最近五年里人們的生活方式、工作方式有了深刻地改變，數(shù)字化溝通呈現(xiàn)了前所未有的重要意義。移動(dòng)場(chǎng)景的新商業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)+的全線蔓延、企業(yè)數(shù)字戰(zhàn)略的加深實(shí)施等商業(yè)新常態(tài)將令聊天機(jī)器人有比以往廣闊得多的用武之地。

當(dāng)MSN還在PC端被廣泛使用時(shí)，微軟基于MSN就曾推出了幾款免費(fèi)的聊天機(jī)器人，其中包含微軟百科全書(shū)Encarta，提供BBC電視節(jié)目表查詢的BBCbackstage。除此之外，部分互聯(lián)網(wǎng)公司也開(kāi)發(fā)了一些基于IM的聊天機(jī)器人，以滿足各自的用戶需求，其中包括在線招聘網(wǎng)站數(shù)字英才網(wǎng)推出找工作機(jī)器人；博客之家推出博客更新機(jī)器人助手；游易網(wǎng)推出訂票機(jī)器人等等。但這些都發(fā)生在十余年前，如今聊天機(jī)器人發(fā)展如何？

目前，由于蘋(píng)果Siri和亞馬遜Alexa之類的虛擬助手或“聊天機(jī)器人”的拉動(dòng)，針對(duì)語(yǔ)音和文本的對(duì)話互動(dòng)界面已經(jīng)上升到非常突出的位置。另外，基于文本的聊天機(jī)器人或信息平臺(tái)，例如Slack和FacebookMessenger等在應(yīng)用方面已經(jīng)取得了巨大進(jìn)步。

這些可喜的進(jìn)步讓這一行業(yè)吸引了大量的投資，同時(shí)也激發(fā)了人們對(duì)該行業(yè)的關(guān)注。像Domino之類的重要品牌都在使用利用虛擬助手來(lái)幫助客戶訂購(gòu)食品，與此同時(shí)，諸如Healthtap之類的醫(yī)療公司也在利用FacebookMessenger把患者與醫(yī)生連接起來(lái)。

盡管這些公司的相應(yīng)平臺(tái)已經(jīng)取得了成功，聊天機(jī)器人市場(chǎng)也向前邁進(jìn)了一大步，但要知道，這個(gè)行業(yè)在未來(lái)的發(fā)展道路上還會(huì)面臨一些不可避免的障礙。

與軟件一樣，語(yǔ)言是建立一套規(guī)則基礎(chǔ)之上，這種規(guī)則會(huì)隨時(shí)發(fā)展和演變。但是，說(shuō)話的自然人與電腦不同，不會(huì)受限于這些規(guī)則，能夠自由地組詞造句，由此傳遞一種信息。因此電腦在理解類似的語(yǔ)匯方面，會(huì)更加困難。目前的機(jī)器學(xué)習(xí)雖然已經(jīng)提升了電腦的語(yǔ)言識(shí)別能力，但是還沒(méi)有發(fā)展到能夠追趕語(yǔ)言快速演變步伐的程度，也無(wú)法適時(shí)理解每一種說(shuō)話的特別方式。

這一障礙看似不禁意，對(duì)聊天機(jī)器人而言卻是致命傷。2016年，F(xiàn)acebookF8在開(kāi)發(fā)者大會(huì)上發(fā)布了針對(duì)bot開(kāi)發(fā)者的MessengerPlatform(測(cè)試版)，允許企業(yè)與Messenger應(yīng)用的龐大用戶群進(jìn)行互動(dòng)，比如電商等各種基于在線服務(wù)業(yè)態(tài)等。當(dāng)時(shí)Facebook確實(shí)對(duì)bot開(kāi)放平臺(tái)的商業(yè)前景給予了厚望。

但日前外媒報(bào)道稱，因其目前的結(jié)果不如人意——錯(cuò)誤率高達(dá)70%，在沒(méi)有人力干預(yù)的情況下，能夠正確處理人類請(qǐng)求的概率不到30%，F(xiàn)acebook已經(jīng)削減了對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)(包括Messengerbot)的研發(fā)投入。

這不禁讓大家對(duì)整個(gè)行業(yè)前景產(chǎn)生質(zhì)疑，連Facebook這樣的科技巨頭都無(wú)法駕馭的聊天機(jī)器人，真的值得眾多實(shí)力相對(duì)較弱的企業(yè)“飛蛾撲火”嗎？分析師RichardWindsor表示，此次Facebook在嘗試將其系統(tǒng)自動(dòng)化的過(guò)程中做了太多錯(cuò)誤的決策?！皢?wèn)題不是Facebook缺乏這方面的人才，而是該公司在人工智能方面的研究火候未到?！?/p>

總體而言，盡管目前多數(shù)機(jī)器人能夠效仿自然人的處理程序，但是人工智能在解決大量復(fù)雜的自然人問(wèn)題方面，仍有很長(zhǎng)的路要走。不過(guò)，當(dāng)看到SmarterChild和Moviefone等企業(yè)仍在大力投資以推動(dòng)該領(lǐng)域的持續(xù)進(jìn)步時(shí)，我們或許可以相信這一步不會(huì)太遠(yuǎn)。

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