很多人想象不到，雖然人工智能的應用前景十分廣泛，包括醫(yī)療、教育、公共安全、交通等，都具有巨大的潛力。但從具體實際應用來說，制造業(yè)卻可能是最快進行自動化、智能化的藍海領域。

原因其實很簡單，中國的傳統(tǒng)制造業(yè)，大而不強，與日本、德國相比較，至少有20年的差距。但這恰恰也為制造業(yè)進行轉換、升級提供另一種便利，亦即其很容易被人工智能技術擊敗，改造起來反而更加容易。

3、是中國引領全球巨大機遇

除此之外，中國在人工智能領域的人才儲備、研究成果等方面，也具備了較強的基礎。比如在人才方面，中國科學家已經占據(jù)了全球人工智能科研實力的半壁江山。這一點，有個例子可以說明中國的影響力。

有數(shù)據(jù)表明，在2015年全球頂尖期刊上發(fā)表的人工智能論文里，華人/中國人作者的比例達到了43%。同時，有報告顯示，中國人工智能的專利申請數(shù)、授權數(shù)在2012年就已經超過美國。

AI型人才培養(yǎng)迫在眉睫

“30萬元年薪招不到一個機器人技工”并非危言聳聽，而是江蘇制造業(yè)“設備易得、技工難求”的尷尬現(xiàn)狀。在位于蘇州工業(yè)園區(qū)的江蘇匯博機器人技術股份有限公司，每5排機器人操作設備就有2名專業(yè)技師在一旁維護。“為了提高操作的效率與精確度，我們改用機器人生產線，然而這種‘機器換人’并不是不需要人，相反我們更需要懂得機器人生產操作的一線工人?！苯浝硗跽袢A告訴記者，他們每條生產線的年產值都在1億元左右，一旦生產線上的機器人設備出了故障，損失高達百萬元。“我們公司銷售額在以50%的速度增長，現(xiàn)場工程師數(shù)量應該達到80人，而現(xiàn)在卻僅有30人在勉強支撐。”王振華說，在蘇州工業(yè)園區(qū)內部，類似狀況的企業(yè)還有很多，能夠操作工業(yè)機器人的一線工人成了供不應求的“香餑餑”。

來自省經信委的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，江蘇省去年機器人研制企業(yè)超過50家，年產業(yè)規(guī)模約650億元，今年產業(yè)規(guī)模將達到1000億元，年均增長25%。僅蘇錫常地區(qū)使用工業(yè)機器人的企業(yè)就要達3000家以上，由此造成的操作、維護、安裝調試工業(yè)機器人的技術技能人才缺口超過10萬人。目前，國內本科院校培養(yǎng)的機器人相關人才，大多都從事原理研究、本體開發(fā)及特種機器人開發(fā)等，多數(shù)高職院校工業(yè)機器人應用方面的對口專業(yè)較少，開設年限也僅為1—2年，相比機器人產業(yè)的持續(xù)快速發(fā)展，相應的人才培養(yǎng)特別是崗位繼續(xù)教育卻一直沒有跟上。

智造人才的稀缺，江蘇并非個例，這在全國范圍內普遍存在。人才隊伍的建設應與智能化硬件設施相配套，而不能顧此失彼，“頭重腳輕”。當前，我國應加緊培養(yǎng)機器人操作型人才，技工人才不僅是基礎也是關鍵，我們應引起重視。

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（本文由中國傳動網整理發(fā)布，部分資料來源于中國機器人網、高工機器人網、中國工業(yè)報、新華日報）