不可否認(rèn)，自動(dòng)駕駛已成為汽車(chē)駕駛未來(lái)發(fā)展的主流方向，越來(lái)越多的企業(yè)加入到這個(gè)行業(yè)陣營(yíng)中來(lái)。5月16日，寶馬、英特爾和Mobileye聯(lián)合宣布，將在其自動(dòng)駕駛領(lǐng)域中引入新的伙伴——德?tīng)柛?，以共同推?dòng)自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展。

有了自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，司機(jī)就可以“解放”，但自動(dòng)駕駛真的可以讓“乘客”們完全放心嗎？

自動(dòng)駕駛汽車(chē)也會(huì)迷路

自動(dòng)駕駛汽車(chē)（Autonomousvehicles；Self-pilotingautomobile）又稱(chēng)無(wú)人駕駛汽車(chē)、電腦駕駛汽車(chē)或輪式移動(dòng)機(jī)器人，是一種通過(guò)電腦系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛的智能汽車(chē)。

據(jù)《汽車(chē)產(chǎn)業(yè)中長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃》稱(chēng)，到2020年，汽車(chē)DA(駕駛輔助)、PA(部分自動(dòng)駕駛)、CA(有條件自動(dòng)駕駛)系統(tǒng)新車(chē)裝配率超過(guò)50%，網(wǎng)聯(lián)式駕駛輔助系統(tǒng)裝配率達(dá)10%，滿(mǎn)足智慧交通城市建設(shè)需求?？梢钥匆?jiàn)，自動(dòng)駕駛不僅受消費(fèi)者青睞，也得到一系列國(guó)家政策的支持。

我們或許都有過(guò)這樣的經(jīng)歷：走到了一個(gè)陌生的地方就會(huì)分不清方向，不知道該往哪里走。這時(shí)候地圖就可以幫助我們找到正確的出路，帶領(lǐng)我們抵達(dá)目的地。

那么自動(dòng)駕駛實(shí)現(xiàn)以后，會(huì)不會(huì)也有這樣的困惑呢？

毋庸置疑，答案是肯定的。地圖已經(jīng)開(kāi)始被自動(dòng)駕駛汽車(chē)所“鐘愛(ài)”，而精度更高的地圖更是逐漸成為企業(yè)部署相關(guān)技術(shù)規(guī)劃時(shí)的必要條件。

高精度地圖研發(fā)成必要

那么，究竟什么是高精度地圖呢？顧名思義，高精度地圖相較當(dāng)下日常使用的電子地圖，其精度更高，但卻不僅僅體現(xiàn)在顯示的圖像更為清晰，而是能夠提供更加精準(zhǔn)的坐標(biāo)位置。一般來(lái)說(shuō)，傳統(tǒng)的電子地圖主要用于人們?nèi)粘３鲂校渚珳?zhǔn)度處在米級(jí)的水平，即便存在十余米的誤差，也并不會(huì)給用戶(hù)帶來(lái)多大的影響;而高精度地圖，精準(zhǔn)度則縮小在1米范圍內(nèi)，甚至對(duì)于車(chē)道線(xiàn)、路肩等位置，其精度可以達(dá)到厘米級(jí)。

因此，依靠這一精準(zhǔn)定位的潛力，使得高精度地圖越來(lái)越受各家企業(yè)的青睞，而企業(yè)在部署自動(dòng)駕駛汽車(chē)的技術(shù)規(guī)劃時(shí)，也開(kāi)始轉(zhuǎn)變思路向其靠攏。此前長(zhǎng)安選擇與百度地圖進(jìn)行合作，并在后者的幫助下，完成了去年重慶到北京的自動(dòng)駕駛測(cè)試;而近期，博世宣布與高德、百度、四維圖新三家地圖廠商合作，旨在結(jié)合自身的技術(shù)優(yōu)勢(shì)與高精度地圖的成果，提高自動(dòng)駕駛汽車(chē)的定位水平。

目前來(lái)說(shuō)，高德已經(jīng)對(duì)外免費(fèi)開(kāi)放了高精度地圖的數(shù)據(jù)，為自動(dòng)駕駛汽車(chē)的開(kāi)發(fā)提供技術(shù)支持;而近期百度宣布開(kāi)放的自動(dòng)駕駛平臺(tái)中，也包含了地圖這一子項(xiàng)目，這無(wú)疑給車(chē)企帶來(lái)良好的資源條件。不過(guò)，上海交通大學(xué)教授、汽車(chē)節(jié)能研究所所長(zhǎng)殷承良也表示說(shuō)，“雖然如此，但車(chē)企也要必須掌握地圖增量在線(xiàn)升級(jí)的技術(shù)。”

蘋(píng)果擴(kuò)大地圖數(shù)據(jù)采集

2012年，蘋(píng)果推出了自家數(shù)字地圖服務(wù)“蘋(píng)果地圖”，準(zhǔn)備擠掉手機(jī)中默認(rèn)的谷歌地圖。而隨著蘋(píng)果開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛技術(shù)，蘋(píng)果地圖呈現(xiàn)出更重大的意義，蘋(píng)果也在美國(guó)擴(kuò)大采集數(shù)字地圖信息，這些數(shù)據(jù)有望應(yīng)用到蘋(píng)果自動(dòng)駕駛技術(shù)中去。

由于技術(shù)積淀較弱，另外在全球地圖數(shù)據(jù)采集方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后，蘋(píng)果地圖在用戶(hù)規(guī)模、功能服務(wù)、業(yè)內(nèi)評(píng)價(jià)方面和谷歌地圖并未在一個(gè)水平之上，蘋(píng)果一直在追趕谷歌。

據(jù)美國(guó)科技新聞網(wǎng)站AppleInsider報(bào)道，較早之前，蘋(píng)果已經(jīng)在通過(guò)數(shù)據(jù)采集車(chē)輛，采集美國(guó)各地的街景和地圖信息，蘋(píng)果最近更新了網(wǎng)站，顯示采集車(chē)第一次進(jìn)入了美國(guó)新英格蘭地區(qū)的康涅迭戈州。

這樣，蘋(píng)果通過(guò)汽車(chē)采集地面數(shù)據(jù)和街景的州，已經(jīng)達(dá)到了34個(gè)州。

伴隨著采集車(chē)的進(jìn)入，蘋(píng)果地圖也將會(huì)對(duì)具體地區(qū)的數(shù)據(jù)和街景內(nèi)容進(jìn)行刷新。

據(jù)媒體分析，蘋(píng)果采集的這些地圖數(shù)據(jù)和信息，極有可能同時(shí)應(yīng)用到自動(dòng)駕駛項(xiàng)目當(dāng)中。眾所周知的是，自動(dòng)駕駛離不開(kāi)數(shù)字地圖或三維地圖，自動(dòng)駕駛汽車(chē)在做出智能駕駛決策過(guò)程中，一方面要根據(jù)數(shù)字地圖的詳細(xì)信息（比如前方幾百米處有一個(gè)紅綠燈等），另外一方面要根據(jù)車(chē)輛安裝的各種激光雷達(dá)、傳感器、攝像頭設(shè)備，采集并且實(shí)時(shí)分析海量的圖像信息。

數(shù)字地圖的數(shù)據(jù)和自動(dòng)駕駛車(chē)輛實(shí)時(shí)采集的圖像信息，形成了冗余驗(yàn)證，進(jìn)一步提高了安全性和可靠性。

地圖測(cè)繪成發(fā)展難點(diǎn)

然而從實(shí)際情況來(lái)考慮，高精度地圖的發(fā)展并非一帆風(fēng)順。

出于地圖信息關(guān)系到國(guó)家安全，并不是任何人都有地圖測(cè)繪的資格，而從事高精度地圖的采集也往往需要相比傳統(tǒng)地圖更為精密的專(zhuān)業(yè)設(shè)備，而滿(mǎn)足這些條件的也只有為數(shù)不多的幾家地圖廠商。

此外，電子地圖在被使用之前，均需要進(jìn)行加密，即通過(guò)加密算法，在坐標(biāo)系統(tǒng)上加入一定量的隨機(jī)偏差。而若要應(yīng)用于自動(dòng)駕駛汽車(chē)上時(shí)，其導(dǎo)航、傳感器等系統(tǒng)也需要進(jìn)行一次坐標(biāo)偏轉(zhuǎn)的處理，才能配合高精度地圖進(jìn)行定位工作。要知道，自動(dòng)駕駛汽車(chē)對(duì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、實(shí)時(shí)性的要求較高，行駛過(guò)程中系統(tǒng)對(duì)路況及車(chē)輛動(dòng)作的決斷是否會(huì)受到坐標(biāo)偏轉(zhuǎn)的影響，無(wú)形之中為其穩(wěn)定性加了一個(gè)問(wèn)號(hào)。

而這也使得浙江吉利控股集團(tuán)董事長(zhǎng)李書(shū)福在今年的“兩會(huì)”上提交提案，“審慎對(duì)進(jìn)行自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)技術(shù)的企業(yè)提前、有條件地開(kāi)放地圖測(cè)繪資質(zhì)，并進(jìn)行有效監(jiān)管。”希望在保證國(guó)家信息安全的前提下有條件地向部分企業(yè)開(kāi)放地圖測(cè)繪資質(zhì)，以降低自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展壁壘。

據(jù)交通部公布的數(shù)據(jù)，截至2016年，全國(guó)公路總里程達(dá)到469.63公里，而高速公路的總里程已經(jīng)突破13萬(wàn)公里。而面對(duì)龐大的交通網(wǎng)絡(luò)，要想保持道路信息時(shí)刻處于“新鮮”狀態(tài)，僅靠地圖廠商的能力來(lái)維持，還是比較困難的。

可以說(shuō)，高精度地圖為自動(dòng)駕駛又上了一把“安全鎖”，但這把鎖目前還在打造過(guò)程當(dāng)中，許多困難還有待克服。

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