聚焦:人工智能投資是“虛火過大”,還是火力正猛?

時間:2017-09-07

來源:網(wǎng)絡轉(zhuǎn)載

導語:最新數(shù)據(jù)顯示,目前全球人工智能企業(yè)總數(shù)達2542家,其中中國擁有592家,占據(jù)23%,排名全球第二,僅2016年一年,中國在人工智能領(lǐng)域就有超過200億元的投資資金。

最新數(shù)據(jù)顯示,目前全球人工智能企業(yè)總數(shù)達2542家,其中中國擁有592家,占據(jù)23%,排名全球第二,僅2016年一年,中國在人工智能領(lǐng)域就有超過200億元的投資資金。根據(jù)國家的規(guī)劃,到2030年,我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。越來越多的風險投資刺激了資本市場,近期人工智能概念個股大幅上漲。

面對巨大的市場空間,目前的人工智能產(chǎn)業(yè)投資到底是“虛火過大”,還是火力正猛?廣州日報全媒體記者采訪了業(yè)內(nèi)資深專家和企業(yè)負責人。

數(shù)據(jù)

中國AI企業(yè)融資總額全球第二

根據(jù)騰訊研究院與IT桔子聯(lián)合發(fā)布的《2017年中美人工智能創(chuàng)投現(xiàn)狀與趨勢研究報告》統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,在投資熱門領(lǐng)域中,計算機視覺和圖像擁有最多的投資者,共291家;其次是智能機器人和機器學習應用。這些投資機構(gòu)的投資額在2016年達到歷史最高值,僅2016年就涌現(xiàn)了231.9億元的投資資金。

截至目前,美國AI公司總?cè)谫Y金額達978億元,占據(jù)全球總?cè)谫Y的50.10%;中國以635億元位居第二,占據(jù)全球AI公司總?cè)谫Y額的33.18%。同時,數(shù)據(jù)顯示,中國AI企業(yè)獲投率遠超過美國企業(yè),呈后來居上之勢。中國AI平均獲投率為69%,美國平均獲投率為51%。

據(jù)悉,首屆人工智能計算大會將于9月7日在北京舉行。渤海證券預計,2020年全球AI市場規(guī)模將達到1190億元,年復合增速約19.7%;同期中國人工智能市場規(guī)模將達91億元,年復合增速超50%。

今年7月,國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,明確了我國發(fā)展人工智能的戰(zhàn)略目標:到2030年,人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元,帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。巨大的市場前景吸引了眾多機構(gòu)進入到人工智能領(lǐng)域。

人工智能投資熱傳導到了A股市場。昨日早上,歐比特(300053)、中科曙光(603019)等兩只個股一度漲停,到收盤時,歐比特上漲6.93%,中科曙光上漲8.51%。根據(jù)記者粗略統(tǒng)計,其中科大訊飛(002230)從今年6月22日啟動,股價從6月21日收盤價的每股32.28元,最高漲到了每股64.77元,漲幅超過了1倍。

困境1:

產(chǎn)品同質(zhì)化嚴重技術(shù)不成熟

數(shù)據(jù)顯示,國內(nèi)智能機器人與無人機相關(guān)技術(shù)創(chuàng)業(yè)最為火爆,位居第一梯隊;語義分析、語音識別、聊天機器人等自然語言系列的技術(shù)位列第二梯隊;第三梯隊則為人臉識別、視頻/監(jiān)控、自動駕駛、圖像識別等計算機視覺系列的技術(shù)。

業(yè)內(nèi)人士表示,在大量投資的背后,則是目前國內(nèi)AI產(chǎn)品同質(zhì)化嚴重的現(xiàn)狀。在VR最火爆的時候,廣州日報全媒體記者在深圳華強北一帶走訪,到處都是VR公司,其產(chǎn)品均是原來做山寨手機公司拼裝出來的,價格甚至低到不到一件100元就可以買到,質(zhì)量堪憂。在全球市場,因看好AI未來的發(fā)展前景,包括谷歌、亞馬遜、微軟等巨頭均推出了AI基礎(chǔ)應用。而在中國市場,BAT以及京東等公司也都已經(jīng)涉足人工智能。但資深互聯(lián)網(wǎng)專家、DCCI互聯(lián)網(wǎng)研究院院長劉興亮昨日在接受廣州日報全媒體記者采訪時表示,目前我國的人工智能行業(yè)在技術(shù)上仍不成熟,包括人像識別等技術(shù)仍有待完善。目前一些公司的產(chǎn)品,對人臉識別還分不清是一張照片還是一個真人。

業(yè)內(nèi)表示,我國人工智能技術(shù)不成熟有多種因素,其中一項就是在芯片上的發(fā)展不足。根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計,美國芯片企業(yè)合計33家,累計融資308.18億元。中國合計13家,累計融資13.28億元,融資額僅為美國的4.3%。

困境2:

百萬年薪難求人才

技術(shù)不成熟的背后,則是我國人工智能技術(shù)人才不夠的現(xiàn)狀。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,在AI領(lǐng)域,中國的人才總儲量低于美國,美國的AI人才總儲備達78700人,中國的人才總量僅有39200人,人才儲備總量不及美國的50%。目前中國人工智能的人才培養(yǎng)已成為一個發(fā)展的關(guān)鍵問題。記者采訪中獲悉,一些公司甚至開出了百萬年薪外加期權(quán)的豐厚條件,但仍是一才難求。

企業(yè):中國有彎道超車機會

“今天的AI太多炫技和PPT,太多為演示而存在的產(chǎn)品,太多為概念而存在的公司,太多只會做技術(shù)而不知道怎么把產(chǎn)品落地的形形色色的創(chuàng)業(yè)者?!睂τ诋斍暗娜斯ぶ悄苄袠I(yè)現(xiàn)狀,獵豹移動CEO傅盛對廣州日報全媒體記者表示。

但傅盛也認為,“AI+”時代已到來,早在2016年4月,傅盛就宣布先期投入5000萬美元做機器人。傅盛表示,“人工智能不是技術(shù)突破,它本質(zhì)上是產(chǎn)品應用突破”,這場人工智能的革命是以數(shù)據(jù)驅(qū)動的,大數(shù)據(jù)將比算法更重要,大規(guī)模標注數(shù)據(jù)將成為企業(yè)的核心競爭力,未來是人與機器人共存,中國存在彎道超車的機會。

專家觀點:一窩蜂投資對產(chǎn)業(yè)不利

對于目前的人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀,劉興亮表示,人工智能時代確實已經(jīng)到來,我們生活中越來越多的應用場景已經(jīng)開始被人工智能取代,但目前一窩蜂上的投資現(xiàn)狀對整個產(chǎn)業(yè)發(fā)展不利。劉興亮表示,當年眾多機構(gòu)紛紛投資進入團購行業(yè),最后不僅影響了整個行業(yè),也造成了諸多投資損失。

劉興亮建議,對于初創(chuàng)的人工智能企業(yè),要實實在在地做好產(chǎn)品,利用人工智能把消費者的實際應用變得更加便捷,而不要一味去玩概念;同時,企業(yè)在某個細分領(lǐng)域做到極致,這樣才能在未來巨大市場基礎(chǔ)上站穩(wěn)腳,分到一杯羹。

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