特斯拉馬斯克:特斯拉自研自動駕駛芯片,性能趕超英偉達

時間:2018-09-04

來源:網(wǎng)絡轉載

導語:一直以來,特斯拉自研AI芯片的傳聞就時有傳出,尤其是在他們挖走了AMD的傳奇架構師JimKeller之后,這種傳言就顯得更加“真實”了。直到特斯拉CEO埃隆·馬斯克(ElonMusk)在8月2日早上的電話會議上說道:“我們私下里籌備研發(fā)自主的自動駕駛芯片已經(jīng)有兩三年時間了,我想是時候可以將消息公之于眾了?!?/p>

【中國傳動網(wǎng) 企業(yè)動態(tài)】 一直以來,特斯拉自研AI芯片的傳聞就時有傳出,尤其是在他們挖走了AMD的傳奇架構師JimKeller之后,這種傳言就顯得更加“真實”了。

直到特斯拉CEO埃隆·馬斯克(ElonMusk)在8月2日早上的電話會議上說道:“我們私下里籌備研發(fā)自主的自動駕駛芯片已經(jīng)有兩三年時間了,我想是時候可以將消息公之于眾了?!?/p>

據(jù)馬斯克表示,在英偉達芯片上運行特斯拉計算機視覺軟件每秒處理大約200幀,但是特斯拉專門設計的芯片則可以實現(xiàn)每秒2000幀。也就是處理速度是英偉達芯片的10倍!

不知道聽聞這個消息的英偉達創(chuàng)始人黃仁勛怎么想?從馬斯克的經(jīng)歷中就可以看出,他并不是一個安分的人。和英偉達雖然你儂我儂,但也架不住特斯拉的目標是星辰大海。

基于三點原因,特斯拉會熱衷于研發(fā)自己的自動駕駛芯片:

1、對核心硬件有更強的掌控力。

2、研發(fā)自己的自動駕駛芯片,能夠在硬件加速上形成差異,更有可能建立起自動駕駛技術的優(yōu)勢。

3、DrivePX2功耗為250W,而價格則直接是1.5萬美元。如果特斯拉選擇自己造自動駕駛芯片,那么成規(guī)模之后,有助于降低成本。

因此,出于提升對核心硬件掌控力、擁有更強計算競爭力以及成本等因素的考慮,自研自動駕駛芯片對特斯拉來說確實是一個可選項。

但目前特斯拉自研芯片的問題也是顯而易見的,他們還沒有足夠充裕的資金來砸入這個項目,除非產(chǎn)能問題徹底解決。

這時就需要中國力量了。

投20億美元中國建廠

產(chǎn)能問題和資金問題,特斯拉目前最利好的消息是中國建廠獲批。

上次被懟的分析師問是不是需要50億美元投資之多?馬斯克說可能20億美元就夠了,而且一旦上海特斯拉工廠建成,一年產(chǎn)能能到25萬輛之多。

此外,中國建廠的20億美元,主要資金來源是中國當?shù)劂y行的貸款和債券。馬斯克還透露,除了中國工廠,還會考慮在歐洲也建特斯拉超級工廠,年底就會完成選址。

或年底無人車橫穿美國

更早之前,特斯拉還說過要組建一支自動駕駛車隊橫穿美國,但一直沒有動靜,也沒有具體時間表。

所以在分析師會議上,馬斯克就回答說,這個計劃的難點在于找到合適的線路、關注安全、有很好的紅綠燈識別等等,所以在特斯拉具備很完整的自動駕駛功能之前,還不會啟動。

但也并非完全沒有時間表。馬斯克透露,今年9月,特斯拉會發(fā)布更新版本的自動駕駛系統(tǒng),如果這個系統(tǒng)足夠優(yōu)秀,年底之前就會啟動這趟無人車橫穿美國之旅。

最后,財報會議上被問及最多的還是特斯拉的資金鏈。

截至6月30日,特斯拉手中所持有的現(xiàn)金和現(xiàn)金等價物總量為22億美元,隨便做點啥都會捉襟見肘。

但馬斯克再次明確,現(xiàn)在特斯拉不缺資金,也沒有新的募資計劃。當然,如果Model3量產(chǎn)繼續(xù)順利下去,特斯拉確實不需要。

Onemorething

還有一個意料之外的新動作。

特斯拉正尋找有意加入的游戲開發(fā)者,開發(fā)用戶可以在觸摸屏上玩的電子游戲。

馬斯克在Twitter上表示:“如果你喜歡電子游戲開發(fā),那么請考慮申請?zhí)厮估穆毼弧N覀兿M谱饔腥さ挠螒?,將中央觸摸屏、手機和汽車結合在一起。在申請時請附上此前的作品。我們想要最棒的可玩性和創(chuàng)意。”

這可能跟馬斯克發(fā)起的特斯拉“新玩法”有關。

馬斯克曾宣布,特斯拉將推出所謂的“派對和露營模式”,讓用戶可以更方便地在旅途中用車,而無需充電。

他表示,新功能將讓人們在停車時維持空氣流通、一定的照明,以及電源設備長達48小時。

特斯拉與英偉達的分分合合只是自動駕駛芯片大戰(zhàn)中的冰山一角。在自動駕駛的計算芯片戰(zhàn)場上,其他如英特爾、高通等巨頭也在火力全開加速創(chuàng)新。

而在國內(nèi),近日地平線正式發(fā)布兩款計算機視覺嵌入式AI芯片——旭日和征程,分別面向智能駕駛和智能攝像頭。這是中國首款嵌入式人工智能芯片,相較于其他芯片,旭日和征程在性能、功耗、面積等方面都有了較大的提升,不僅可同時識別200個對象,芯片乘法器利用率峰值更高達100%,可強耦合于各種應用場景。

我們不難看出,在AI行業(yè)快速發(fā)展的當下,計算能力成為技術發(fā)展和應用落地最大的關鍵因素,而作為主要承載硬件計算功能的芯片,也隨之成為了“革新”的對象。如今AI芯片正處在不斷突破的黃金年代,創(chuàng)新再創(chuàng)新,成為現(xiàn)階段AI芯片的主題。

 

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