時代巨輪滾滾前行，一波又一波的技術(shù)浪潮翻涌襲來。人工智能、大數(shù)據(jù)、5G技術(shù)、機器人……這些技術(shù)在2018年都呈現(xiàn)出不一樣的發(fā)展和進步，其中，人工智能、大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到各行各業(yè)，已實現(xiàn)初步開花結(jié)果。

5G技術(shù)的興起、各個國家地區(qū)的快速推進，也令我們看到了2019年有望迎來5G智能手機的曙光。協(xié)作機器人為工業(yè)機器人帶來顛覆性創(chuàng)新，并預(yù)示智能制造領(lǐng)域的下一個“風(fēng)口”……

在人工智能、大數(shù)據(jù)等一輪新技術(shù)的驅(qū)動下，層出不窮的新應(yīng)用場景正在遍地開花，同時，新的商業(yè)模式也在不斷孵化。此時，站在變革十字路口上的各行各業(yè)值得我們認真洞察及深入的探究。

服務(wù)型機器人、智能客服、大數(shù)據(jù)將重塑傳統(tǒng)銀行業(yè)

“您好，我是機器人小美，請問您需要咨詢哪方面的業(yè)務(wù)?”

在中國建設(shè)銀行大廳里，一個約1.3米高服務(wù)型機器人發(fā)出甜美的聲音，歡迎來到它跟前的客人。

這兩年來，在銀行業(yè)中我們看到不少服務(wù)型機器人、智能語音客服的身影。甚至有不少科技人士稱，在不久將來，它們將取代原有傳統(tǒng)柜臺業(yè)務(wù)人員的“飯碗”。

國外銀行業(yè)在服務(wù)型機器人的應(yīng)用上更領(lǐng)先一步，如：歐洲的英國蘇格蘭皇家銀行、瑞典北歐斯安銀行、西班牙桑坦德銀行等已投入使用人工智能客服;日本軟件銀行也啟動機器人pepper與客戶交流互動，三菱東京UFJ銀行推出機器人NAO接待顧客等。

而縱觀國內(nèi)，中國銀行、交通銀行、中國農(nóng)業(yè)銀行、中國郵政儲蓄銀行等多家銀行在網(wǎng)點大堂均設(shè)置了智慧型服務(wù)機器人。智能機器人與客戶友好互動，活躍銀行大廳氛圍，從而為客戶帶來不少新鮮感與親切體驗。

而智能客服的大量應(yīng)用，也為銀行業(yè)帶來了高效、對客戶需求更精確化、業(yè)務(wù)種類更豐富等變化。2015年，阿里巴巴發(fā)布了人工智能購物助手虛擬機器人——阿里小蜜，它通過學(xué)習(xí)大量服務(wù)記錄和知識，為客戶提供一對一顧問服務(wù)。

同年“雙11”期間，螞蟻金服95%的遠程客戶服務(wù)由智能機器人完成，實現(xiàn)100%的自動語音識別。由此可見，未來銀行的客服工作將會由智能語音機器人完成。

值得一提的是，在各項新技術(shù)中，大數(shù)據(jù)是在銀行業(yè)乃至各行各業(yè)實現(xiàn)商用的“主力軍”。大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的滲透力度可謂是超乎想象之大，在銀行等場景的應(yīng)用包括：投資顧問、風(fēng)險控制以及監(jiān)控安保等。

在投資顧問方面，融合了大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)的人工智能，通過對數(shù)據(jù)信息的收集、識別、判斷以實現(xiàn)實時處理，用戶的日常金融行為也被迅速數(shù)字化采集到銀行的數(shù)據(jù)池中。在經(jīng)過人工智能即時處理后，將形成客戶自我征信體系，防控潛在風(fēng)險。

人工智能浪潮將重塑傳統(tǒng)銀行業(yè)，這是不可避免的未來趨勢。隨著國內(nèi)近幾年AI初創(chuàng)企業(yè)的拔地而起，金融領(lǐng)域的變成了人工智能搶占的高地之一，而銀行是最重要、最有把握實現(xiàn)商用落地的應(yīng)用場景之一。

大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等新技術(shù)正在由表及里，由淺入深，深刻改變銀行端到端的核心業(yè)務(wù)流程?！皵?shù)據(jù)資產(chǎn)”將成為銀行最重要的資源和核心競爭力，傳統(tǒng)銀行將依靠科技從現(xiàn)有的“流程銀行”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)據(jù)銀行”。

傳統(tǒng)媒體：“AI主播”、“機器人記者”上崗

回首過去幾年，傳統(tǒng)媒體都在經(jīng)歷轉(zhuǎn)型的寒冬，恐慌、焦慮席卷媒體界。電視臺、傳統(tǒng)報刊、雜志社幾年前便開始受到網(wǎng)絡(luò)媒體、移動媒體的強烈沖擊。記憶中佇立街角的報刊亭逐漸淡出歷史，電視臺的廣告經(jīng)營褪去了上世紀90年代至本世紀初期的炙手可熱，一大批伴隨80、90后成長的雜志紛紛宣布?？《氖侨绯彼阌縿拥氖謾C移動端資訊以及一條條生活娛樂短視頻。

與此同時，新技術(shù)的涌入也在催促媒體行業(yè)的變革。不破不立，自我迭代才是立命之本。如今，靠臉與才華吃飯的熒屏主播也可能在未來十年后面臨下崗壓力。

日本NHK在2018年4月便啟動了AI“新聞主播Yomiko”播報5分鐘新聞節(jié)目。她在節(jié)目中模擬真人主播的聲音播報記者寫成的新聞稿件。

AI主播的實現(xiàn)，由技術(shù)人員事先請NHK旗下的主播閱讀大量新聞稿件并錄音，并將這些語音數(shù)據(jù)分解為10萬個音素，AI主播也會在事先訓(xùn)練記憶大量的地名、人名等專有名詞。NHK還借助AI主播的熱度來趁熱打鐵，開設(shè)智能手機網(wǎng)站，并借助AR(增強現(xiàn)實)技術(shù)，令網(wǎng)友在訪問網(wǎng)站時享受與Yomiko合影的有趣體驗。

AI解決方案如何為媒體加持，是未來聚焦方向

在新聞創(chuàng)作背后，大數(shù)據(jù)、云計算、深度學(xué)習(xí)算法同樣在為媒體探索大數(shù)據(jù)時代媒介形態(tài)和傳播方式注入強大驅(qū)動力。

2018年12月，新華社發(fā)布了首個媒體人工智能平臺——“媒體大腦”，提供基于云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的八大功能，覆蓋報道線索、策劃、采訪、生產(chǎn)、分發(fā)、反饋等全新聞鏈路。令人眼前一亮的是，新華社也發(fā)布了首條由“媒體大腦”的智能媒體生產(chǎn)平臺系統(tǒng)制作的MGC視頻新聞，視頻時長2分08秒，但計算耗時只需10.3秒。

MGC新聞的生產(chǎn)原理可歸結(jié)以下幾步：首先通過攝像頭、傳感器、無人機等設(shè)備獲取新的視頻、數(shù)據(jù)信息，再由圖像識別、視頻識別等技術(shù)讓機器進行內(nèi)容理解和新聞價值判斷。依托于大數(shù)據(jù)的“媒體大腦”會將新理解的內(nèi)容與已有數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)，對語義進行檢索和重排，實現(xiàn)新聞生產(chǎn)的智能化。

同時，人工智能還將基于文字稿件和采集的多媒體素材，經(jīng)過視頻編輯、語音合成、數(shù)據(jù)可視化等一系列過程，進而生成一條內(nèi)容豐富的新聞。

針對人工智能媒體平臺的誕生，新華社副社長劉思揚表示，“媒體大腦”和MGC新聞的出現(xiàn)，不是要取代記者和編輯，而是在更高層面上，把人與物的延伸連接起來，更快、更準、更智能地獲得新聞線索和新聞素材，賦能記者和編輯，幫助媒體提高生產(chǎn)力。媒體大腦可能不是未來媒體發(fā)展的唯一方向，但一定是其中一個方向?！?/p>

拋開最初AI主播帶來的“人類新聞工作者被淘汰”的恐慌，事實上，我們應(yīng)該把目光聚焦在媒體如何應(yīng)用人工智能解決方案為節(jié)目效果、文字閱讀體驗感加持。

通過大數(shù)據(jù)收集并記錄用戶閱讀習(xí)慣、愛好、行為模式等功能，來為不同讀者推薦符合其喜好的內(nèi)容和文章范疇。個性化推薦成為新媒體搶奪用戶群體的一大利器。

而站在新聞工作者角度，人工智能解決方案能夠幫助記者編輯更高效、更徹底地收集和理解數(shù)據(jù)和信息。比如通過識別社交媒體的趨勢，探索更吸引用戶的報道方式。

簡而言之，人工智能解決方案有利于新聞工作者用來分析和理解現(xiàn)在的信息內(nèi)容以及過去的工作方式，從而為將來創(chuàng)造更好的內(nèi)容提供具體的改善方法。受人工智能加持下的媒體工作者，未來或許將擁有更多時間花費在做更有深刻見解的分析解讀、創(chuàng)意性內(nèi)容上。

新零售場景遍地開花“移動支付+大數(shù)據(jù)”為最大功臣

移動支付“聯(lián)手”大數(shù)據(jù)，以線上、線下方式滲透到我們衣食住行各個方面，以客戶體驗為主的新零售正在逐步取代以“貨、場景及人”為主的傳統(tǒng)零售格局。從2017年開始，一系列線下新零售場景正遍地開花，隨之布局新零售領(lǐng)域的公司也受到市場的追捧、資本的青睞。

近幾年來，互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，電商興起都令傳統(tǒng)零售業(yè)陷入低迷，并努力尋求轉(zhuǎn)型之路。隨著大數(shù)據(jù)、移動支付等技術(shù)的日益成熟，仿佛賜予了傳統(tǒng)零售業(yè)“涅槃重生”的希望。在大數(shù)據(jù)與移動支付的賦能下，以技術(shù)為基礎(chǔ)、融合線上線下的“新零售”機遇應(yīng)運而生各個應(yīng)用場景呼之欲出。

新零售最初實現(xiàn)落地的場景之一是“無人零售”，它引領(lǐng)了傳統(tǒng)零售業(yè)的時尚趨勢，也在全國各地開花。而進一步觀察，“無人零售”的背后有移動支付的強勢增長作為依托。

其中，我們生活中應(yīng)用最廣泛的移動支付，則是以二維碼及NFC為主。而移動支付平臺目前以互聯(lián)網(wǎng)巨頭騰訊和阿里巴巴的布局為主。

除了移動端支付方式以外，生物識別技術(shù)也在強勁發(fā)展中，它包括：人臉識別、指紋識別技術(shù)、基于人臉識別的3D視覺識別技術(shù)、體態(tài)識別、虹膜識別等。如：2017年底蘋果推出iPhoneX，支持FaceID，臉部識別技術(shù)來進行移動支付。而指紋識別技術(shù)雖較早便投入市場應(yīng)用，但國內(nèi)諸多手機廠商正在努力研發(fā)指紋識別技術(shù)，并發(fā)力物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。

但目前來看，大部分新零售的線下場景中，移動支付方式以二維碼及NFC為主，而臉部識別技術(shù)更多地應(yīng)用于安檢、身份識別等場景。

在移動支付技術(shù)的支撐下，以人力為主的傳統(tǒng)便利店被扎堆式增長的無人零售柜取代、品牌連鎖店紛紛朝注重便捷、舒適感的生活體驗館改造，以鎖定原有用戶客群。

新零售的運營與完善，完全離不開大數(shù)據(jù)。因為大數(shù)據(jù)能幫助商品生產(chǎn)者與服務(wù)者，能更好地理解消費者，在對消費者需求的洞察之上，指導(dǎo)商品的生產(chǎn)與服務(wù)的優(yōu)化，進而在所有合適的場景里(線上、線下)提供給消費者。因此，新零售的新，不僅在于可移動支付，還體現(xiàn)在海量且精準的數(shù)據(jù)上。

除了線上線下互相結(jié)合的零售場景以外，移動支付+大數(shù)據(jù)也為共享經(jīng)濟提供了一片廣闊的成長土壤。共享經(jīng)濟，成為2017年年度熱詞。其中，最接地氣的共享經(jīng)濟，首先體現(xiàn)在共享單車的大規(guī)模興起及使用上。

盡管摩拜和ofo在經(jīng)歷了前兩年資本追捧、用戶青睞的快速發(fā)展后，熱度逐步消散并面臨嚴重虧損。但共享出行這一概念和生活方式預(yù)計將會延續(xù)。如哈羅出行與ofo、摩拜不同的地方在于，除了共享單車以外，哈啰出行還包括順風(fēng)車、打車、助力車等產(chǎn)品業(yè)務(wù)，目前注冊用戶超過2億，已進入寧波、杭州、廈門、武漢等300個城市。

智能出行的興起，同時也令傳統(tǒng)自行車銷售商受到一定程度的沖擊。據(jù)某自行車銷售店主透露，在共享單車的沖擊下，他們今后更加關(guān)注自行車品類細分化的銷售，在選擇產(chǎn)品上也更傾向于高端配置的山地車等，而非普通的自行車，以維持實體店的運營。

自動駕駛緊鑼密鼓的布局司機將成最先被淘汰崗位?

自動駕駛在全球范圍內(nèi)的快速發(fā)展，為出行領(lǐng)域帶來革命性的改變。國家政策的大力支持，前沿技術(shù)的不斷進步、用戶青睞、市場看好等因素，都成為自動駕駛爆發(fā)的重要推手。

在國內(nèi)，不管是政府還是企業(yè)層面，都非常重視自動駕駛的技術(shù)進展及商業(yè)落地。2017年，中國政府相繼建設(shè)了以“國家智能網(wǎng)聯(lián)汽車(上海)試點示范區(qū)”為代表的一批封閉測試區(qū)，發(fā)布了《國家車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)標準體系建設(shè)指南(智能網(wǎng)聯(lián)汽車)(2017年)》等系列政策。同時，國家發(fā)改委也《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》草案，積極探索自動駕駛領(lǐng)域的法律政策，意在把握機遇，打造智能汽車強國。

在政府大力鼓勵的環(huán)境下，百度、蔚來汽車、小鵬汽車等專注于自動駕駛的科技公司加大研發(fā)力度。

其中，百度在今年CES期間公布了其自動駕駛技術(shù)的最新進展。在CES會上，百度發(fā)布新版本Apollo3.5，該版本支持市中心和住宅等場景的復(fù)雜城市道路自動駕駛，涵蓋窄車道、無信號燈路口通行、借道錯車行駛等多種路況。

值得注意的是，2017年7月，百度董事長兼CEO李彥宏曾乘坐百度自動駕駛汽車在北京五環(huán)上行駛。李彥宏曾表示，3到5年后無人駕駛汽車將會出現(xiàn)在公共道路上完全取代司機。加之隨著5G技術(shù)的不斷推進，自動駕駛將會在5G網(wǎng)絡(luò)的支持下逐步在不同場景實現(xiàn)商用。

比如，百度CEO李彥宏曾表達過他的猜想，自動駕駛將會擁有三個高頻應(yīng)用場景，如：高速公路、自動泊車以及令人類司機煩躁的擁擠路段。

因此，基于這些最常見的駕駛場景，在自動駕駛技術(shù)來勢洶洶之際，出租車司機、貨車司機等崗位，被看成是首當其沖的行業(yè)。然而，自動駕駛從輔助人類駕駛到真正替代人類充當司機的角色，同時還能保障行車安全，這一步的到來需要克服一系列的技術(shù)挑戰(zhàn)。

事實上，在汽車相關(guān)行業(yè)中，汽車保險也是最有可能受到影響的領(lǐng)域之一。

有資深人士猜測，在自動駕駛技術(shù)達到成熟后，未來將會產(chǎn)生以下幾種情況：1，個人擁有汽車的數(shù)量會大幅度減少，這個幅度甚至?xí)^95%，共享汽車將成為主要出行方式。但關(guān)鍵在于，共享汽車公司對自己旗下的大量汽車可能會采取互保的方式分散風(fēng)險，而不會選擇向商業(yè)保險公司投保。2，汽車事故率會大幅度降低。

自動駕駛技術(shù)的普及將會為汽車保險業(yè)以及出租車司機、貨車司機等行業(yè)職業(yè)造成一定影響，但至于未來這些行業(yè)如何變革，仍需等到自動駕駛接近商業(yè)落地才會呈現(xiàn)出更清晰的出路。

智能手機“三攝時代”降臨傳統(tǒng)相機將退出歷史舞臺

近幾年，智能手機的焦點不僅僅在于外型、屏幕大小與分辨率、運算性能以及電池續(xù)航力，攝像頭及像素也成為消費者關(guān)注點之一。隨著智能手機廠商紛紛推出雙攝智能手機、iPhone7plus推出“廣角+長焦”方案、乃至2018年華為發(fā)布三攝智能手機P20系列，無一不在表明智能手機的拍攝效果成為最重要的用戶體驗之一。

值得一提的是，各大智能手機廠商都將“取代單反”作為自身拍照水平的終極目標，注重智能手機變焦技術(shù)的研發(fā)。

今年年初，有消息透露，OPPO即將公布的新機有望搭載高通驍龍855，并采用10倍變焦光學(xué)技術(shù)。對于國內(nèi)廠商華為，在去年推出的Mate20Pro的徠卡三攝實現(xiàn)了3倍光學(xué)變焦、5倍混合變焦及10倍數(shù)字變焦，但華為歐洲區(qū)業(yè)務(wù)負責(zé)人WalterJi早前透露，華為2019年將推出四攝智能手機。

針對智能手機的拍攝效果方面，他表示，“3到5倍的變焦是遠遠不夠的，我們的10倍變焦可以給智能手機帶來如一的畫質(zhì)，這是獨一無二的，在這個領(lǐng)域我們明年可能會帶來更多驚喜。”

智能手機的像素提升、變焦技術(shù)的改善，不斷滿足用戶對拍照效果的高追求，人人都可只憑一臺手機便能拍出畫質(zhì)清晰的美照。因此這不可避免地給傳統(tǒng)相機帶來挑戰(zhàn)，入門級相機銷量持續(xù)下滑有力地說明了這一點。

舉個例子，從前只有傳統(tǒng)單反相機配上三腳架才能拍出曝光時間長的高質(zhì)夜景照，但小米推出的小米3智能手機具備手動對焦、手動曝光時間最長支持2秒等專業(yè)相機的功能，以實現(xiàn)與單反相抗衡的夜晚畫質(zhì)。

事實上，智能手機對傳統(tǒng)相機造成沖擊的格局已持續(xù)多年。傳統(tǒng)相機廠商也在尋求新出路，采取不同的路線。有的選擇退出傳統(tǒng)相機市場，也有的選擇轉(zhuǎn)向車載攝像頭領(lǐng)域。

曾經(jīng)在我國成就436億銷售記錄的尼康相機，已于2017年年底宣布停產(chǎn)。同年，三星也宣布徹底停止數(shù)碼相機業(yè)務(wù)。無獨有偶，日本的理光公司宣布退出個人消費市場，把重點轉(zhuǎn)向?qū)Ｓ密囕d攝像頭產(chǎn)品。

值得注意的是，在過去，這幾家公司都屬于傳統(tǒng)相機領(lǐng)域中的巨頭，但遺憾的是，其風(fēng)靡一時的產(chǎn)品將永遠退出歷史舞臺，這正是傳統(tǒng)相機飽受智能手機沖擊的血淋淋例子。

可穿戴設(shè)備五花八門傳統(tǒng)手表追逐“智能化”

隨著傳感技術(shù)、無線通信技術(shù)的不斷推進，令可穿戴設(shè)備具備監(jiān)測用戶健康等功能，并因此廣受歡迎。智能手表的健康監(jiān)測、定位追蹤等功能，主要通過傳感技術(shù)采集到自觸屏端或是其他輸入設(shè)備的數(shù)據(jù)，并調(diào)動起自動采集與監(jiān)測的功能，以獲得用戶活動的數(shù)據(jù)來實現(xiàn)。

在可穿戴設(shè)備不斷涌現(xiàn)、市場競爭愈發(fā)激烈的環(huán)境下，傳統(tǒng)手表公司的轉(zhuǎn)型路線與相機廠商頗為相似。

有的選擇從傳統(tǒng)邁向“智能化”，其中最典型的代表則是全球第三大腕表集團Fossil(富思集團)。2017年，F(xiàn)ossil宣布擴張包括智能手表、健身追蹤器在內(nèi)的產(chǎn)品一倍以上，多達300多種可穿戴技術(shù)產(chǎn)品。此舉令消費者認為，“Fossil越來越不像傳統(tǒng)手表了”。

除了在產(chǎn)品種類上進行開拓，F(xiàn)ossil還通過收購可穿戴廠商Misfit來轉(zhuǎn)型，把可穿戴技術(shù)與傳統(tǒng)腕表的設(shè)計審美融合在一起，兼?zhèn)鋾r尚審美與智能功能，以滿足注重科技感的年輕消費者群體。

而縱觀傳統(tǒng)手表品牌近幾年的銷售情況，根據(jù)IDC報告顯示，從銷量走向來看，2012年起，高端表業(yè)銷量開始持續(xù)走低，直至2015年逐漸回暖。而中低端手表在微微下調(diào)之后迅速反彈，重新站穩(wěn)，維持在一個程度便不再下降。由此可見，可穿戴設(shè)備在推出市場初期令傳統(tǒng)手表受到一些打擊，但從長遠來看，并不會持續(xù)造成很大影響。

協(xié)作機器人顛覆性創(chuàng)新成為智能制造未來藍圖一大趨勢

在智能制造未來藍圖中，協(xié)作機器人將會成為與人類并肩作戰(zhàn)的好“搭檔”，在幫助人類減輕工作負擔(dān)，替人類從事冒險性工作之余，還能提升工作效率以及操作精確度。

在時間長河里，工業(yè)機器人起源于1961年，在美國誕生，但如今日本成為了全球最大的工業(yè)機器人制造及消費大國。中國的工業(yè)機器人雖然落后于發(fā)達國家，但在國家大力倡導(dǎo)及推動“智能制造”發(fā)展下，國內(nèi)工業(yè)機器人經(jīng)過多年的技術(shù)積累，近幾年相關(guān)人企業(yè)數(shù)量猛增，同時十分注重人才的培養(yǎng)及研發(fā)成本的投入。

在工業(yè)機器人范圍中，既包括面向大規(guī)模生產(chǎn)的傳統(tǒng)機器人，還有另一種則是近幾年在科技展會亮相頻繁的協(xié)作型機器人。協(xié)作機器人的興起，意味著傳統(tǒng)機器人存在某種程度的不足，無法適應(yīng)不斷更新的市場需求。

關(guān)于協(xié)作機器人興起的原因以及傳統(tǒng)工業(yè)機器人的不足，珞石機器人聯(lián)合創(chuàng)始人韓峰濤表達了他幾點看法。

首先，傳統(tǒng)工業(yè)機器人部署成本高。

第二，傳統(tǒng)機器人無法滿足中小企業(yè)需求。由于目前機器人新興市場的主要客戶是中小企業(yè)，其產(chǎn)品一般以小批量，定制化，短周期為特征，沒有太多的資金對生產(chǎn)線進行大規(guī)模改造，并且對產(chǎn)品的ROI(投資回報率)更為敏感。由于傳統(tǒng)的工業(yè)機器人主要面向大規(guī)模生產(chǎn)，因此無法很好滿足中小企業(yè)的生產(chǎn)需求。

第三，傳統(tǒng)機器人無法滿足新興的協(xié)作市場需求。隨著人力成本上升，許多從前單純依靠人力的行業(yè)，開始尋求機器人自動化解決方案，例如3C、醫(yī)藥、食品、物流等行業(yè)。

據(jù)了解，這些新興行業(yè)的最大特色是：產(chǎn)品種類多、體積普遍不大、對操作人員的靈活度/柔性要求高。而協(xié)作機器人的最大特點在于：安全，低成本以及易于上手的使用方式。在生產(chǎn)中使用協(xié)作機器人，可以由人類負責(zé)對柔性，觸覺，靈活性要求比較高的工序，機器人則利用其快速、準確的特點來負責(zé)重復(fù)性的工作，以實現(xiàn)高效精準的生產(chǎn)。

協(xié)作機器人，有望成為智能制造的下一個“風(fēng)口”。人機協(xié)作，將成為未來智能制造領(lǐng)域的一大趨勢。

從應(yīng)用領(lǐng)域來看，目前協(xié)作機器人主要應(yīng)用在倉儲物流、醫(yī)療、3C等。其中，研發(fā)品類最多的是倉儲物流機器人。

倉儲物流中的揀貨環(huán)節(jié)，是協(xié)作機器人應(yīng)用最廣泛的環(huán)節(jié)。在這個環(huán)節(jié)中，目前主要有兩種方案：一種是貨架移動而揀貨員不動，以亞馬遜的kivaAmazonRobotics系統(tǒng)為代表;另一個方案是保持貨架不動，而使用移動機器人+機械臂來代替工人完成移動揀貨的功能。例如IAMRobotics，使用FANUC的輕型機器人搭配3d視覺系統(tǒng)來做貨架分揀。

因此，在電商行業(yè)蓬勃發(fā)展的當下，不難看出這是一個潛力巨大的市場。

作為一項顛覆性的創(chuàng)新技術(shù)，協(xié)作機器人在工業(yè)機器人界中快速生根。與其相關(guān)的柔性機電一體化、人機交互、云機器人等技術(shù)將很可能成為機器人領(lǐng)域中技術(shù)研發(fā)與投資的“風(fēng)口”。在未來，協(xié)作機器人將會滲透更多行業(yè)，如安防、軍事等，將改善人與機器的合作方式，更高效地創(chuàng)造商業(yè)價值。

新一輪技術(shù)浪潮正在促使各行各業(yè)發(fā)生裂變，在不可遏制的技術(shù)演進、產(chǎn)業(yè)變革之際，我們探討最多的就是這些技術(shù)會不會取代人類員工等問題。

然而事實上，對于個人而言，我們應(yīng)該更多地去學(xué)習(xí)、探索如何把技術(shù)融合到日常工作中，讓其作用發(fā)揮到淋漓盡致，而人類員工更需要把專注力投入到更有創(chuàng)造性、更具分析、思考性的工作內(nèi)容上。對于產(chǎn)業(yè)而言，產(chǎn)業(yè)需要用開放性思維去擁抱具備顛覆性、為產(chǎn)業(yè)賦能的新技術(shù)，成為下一個經(jīng)濟周期中的“弄潮兒”。

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