工業(yè)自動(dòng)化中的四大機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用場(chǎng)景

時(shí)間:2019-04-04

來(lái)源:高工機(jī)器人網(wǎng)

導(dǎo)語(yǔ):工業(yè)自動(dòng)化的真正實(shí)現(xiàn),需要高度智能化的工業(yè)機(jī)器人去替代人類的一部分工作,而顯然,如果想讓智能機(jī)器人去很好的替代人類工作的話,首先要做的就是讓它們得能“看”到才行

工業(yè)自動(dòng)化的真正實(shí)現(xiàn),需要高度智能化的工業(yè)機(jī)器人去替代人類的一部分工作,而顯然,如果想讓智能機(jī)器人去很好的替代人類工作的話,首先要做的就是讓它們得能“看”到才行。當(dāng)工業(yè)機(jī)器人具備觀察事情的能力時(shí),才能夠很好的對(duì)事情判斷,從而做到智能化的靈活自行解決一些問(wèn)題。

工業(yè)自動(dòng)化,機(jī)器視覺(jué)

因此可以代替人眼做測(cè)量和判斷的機(jī)器視覺(jué)自然是十分重要的,機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)可以通過(guò)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品即圖像攝取裝置,將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào),傳送給專用的圖像處理系統(tǒng),得到被攝目標(biāo)的形態(tài)信息,根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào),然后圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來(lái)抽取目標(biāo)的特征,進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來(lái)控制現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作。

機(jī)器視覺(jué)工業(yè)應(yīng)用廣泛,主要具有四個(gè)功能:

1、引導(dǎo)和定位:視覺(jué)定位要求機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)能夠快速準(zhǔn)確的找到被測(cè)零件并確認(rèn)其位置,上下料使用機(jī)器視覺(jué)來(lái)定位,引導(dǎo)機(jī)械手臂準(zhǔn)確抓取。在半導(dǎo)體封裝領(lǐng)域,設(shè)備需要根據(jù)機(jī)器視覺(jué)取得的芯片位置信息調(diào)整拾取頭,準(zhǔn)確拾取芯片并進(jìn)行綁定,這就是視覺(jué)定位在機(jī)器視覺(jué)工業(yè)領(lǐng)域最基本的應(yīng)用。

2、外觀檢測(cè):檢測(cè)生產(chǎn)線上產(chǎn)品有無(wú)質(zhì)量問(wèn)題,該環(huán)節(jié)也是取代人工最多的環(huán)節(jié)。例如機(jī)器視覺(jué)涉及到的醫(yī)藥領(lǐng)域,其主要檢測(cè)包括尺寸檢測(cè)、瓶身外觀缺陷檢測(cè)、瓶肩部缺陷檢測(cè)、瓶口檢測(cè)等。

3、高精度檢測(cè):有些產(chǎn)品的精密度較高,達(dá)到0.01~0.02m甚至到u級(jí),人眼無(wú)法檢測(cè)必須使用機(jī)器完成。

4、識(shí)別:就是利用機(jī)器視覺(jué)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解,以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象??梢赃_(dá)到數(shù)據(jù)的追溯和采集,在汽車零部件、食品、藥品等應(yīng)用較多。

概括的說(shuō),機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的特點(diǎn)是提高生產(chǎn)的柔性和自動(dòng)化程度,主要在一些不適合于人工作業(yè)的危險(xiǎn)工作環(huán)境或人工視覺(jué)難以滿足要求的場(chǎng)合,常用機(jī)器視覺(jué)來(lái)替代人工視覺(jué);同時(shí)在大批量工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中,用人工視覺(jué)檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高,用機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動(dòng)化程度。而且機(jī)器視覺(jué)易于實(shí)現(xiàn)信息集成,是實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)集成制造的基礎(chǔ)技術(shù)。

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