近日,上海證券交易所科創(chuàng)板正式落地。開板儀式上易會滿表示“設(shè)立科創(chuàng)板并試點(diǎn)注冊制,是深化資本市場改革開放的基礎(chǔ)制度安排,是推進(jìn)金融供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、促進(jìn)科技與資本深度融合、引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展向創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)型的重大舉措。”
對于人工智能企業(yè)來說,原先中國資本市場并沒有包容類似人工智能前瞻性以及研發(fā)性需求如此之高的企業(yè)的體制機(jī)制,那么科創(chuàng)板無疑是幫助這些企業(yè)快速融資成長的綠色通道。近幾年國內(nèi)也涌現(xiàn)出一批優(yōu)秀的人工智能初創(chuàng)企業(yè),包括:曠視科技、商湯科技、極鏈科技、云從科技等。通過調(diào)研目前國內(nèi)有745家人工智能企業(yè),其中67.3%都是在2010年后成立的,大多數(shù)企業(yè)還處于快速成長期。
科創(chuàng)板,中國的“納斯達(dá)克”?
中國股市長久以來有一種尷尬,幾乎所有中國最牛的公司都沒有在國內(nèi)上市,例如:百度于納斯達(dá)克上市;阿里巴巴于美國紐交所上市。這其中有一方面是歷史原因,中國的股市是在一張白紙上搭建,總體滯后于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,另一方面是,上市規(guī)則決定了只能是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、傳統(tǒng)股權(quán)模式的企業(yè)有上市機(jī)會。所以有一種說法,說科創(chuàng)板是中國的“納斯達(dá)克”,由于設(shè)立背景和時機(jī)選擇的雷同,上交所科創(chuàng)板從誕生之日起具有濃郁的納斯達(dá)克色彩。
納斯達(dá)克:設(shè)立背景是20世紀(jì)70年代,美國技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,“硅谷”誕生,風(fēng)險投資興起,一批高新技術(shù)類中小企業(yè)雨后春筍般出現(xiàn)。這些企業(yè)亟需融資,但往往因達(dá)不到紐交所上市門檻,只能在柜臺交易市場進(jìn)行股票交易。為規(guī)范交易、讓更多中小企業(yè)能夠上市融資,納斯達(dá)克應(yīng)運(yùn)而生。而針對的企業(yè)以高新技術(shù)行業(yè)為主,包括軟件、計算機(jī)、生物技術(shù)、通信、互聯(lián)網(wǎng)科技等。
科創(chuàng)板:設(shè)立的背景是近10年,中國的互聯(lián)網(wǎng)大潮孕育了以BAT為代表的一批優(yōu)秀的科技企業(yè)。但由于制度原因,這些公司選擇去海外上市。創(chuàng)新、科技型公司在成長初期需要龐大的研發(fā)費(fèi)用,盈利時間線較長,難以在初創(chuàng)期就滿足A股的上市門檻。科創(chuàng)板的推出讓更多的初創(chuàng)型科技公司有了上市的機(jī)會。而針對的企業(yè)是新一代信息技術(shù)、高端裝備、新材料、新能源、節(jié)能環(huán)保以及生物醫(yī)藥等高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)
同時在上市條件和審核制度上,科創(chuàng)板采用的標(biāo)準(zhǔn)也和納斯達(dá)克相類似。兩者均采用多套標(biāo)準(zhǔn)衡量申請上市的公司,并且都將寬進(jìn)嚴(yán)出的注冊制作為審核制度。
科創(chuàng)板上市標(biāo)準(zhǔn)
制度設(shè)計上的不同,體現(xiàn)在審核制改注冊制試點(diǎn)。
這改變了之前監(jiān)管部門對于上市企業(yè)盈利、股權(quán)結(jié)構(gòu)和市盈率定價的要求??苿?chuàng)板設(shè)立的五套標(biāo)準(zhǔn),主要從營收規(guī)模、利潤狀況和科研占比等方面設(shè)立準(zhǔn)入門檻,但這一門檻大大低于此前的A股板塊門檻,其合規(guī)性表現(xiàn)在信息披露合規(guī)上。
這一變化背后反映的是,監(jiān)管部門不再對上市公司的投資價值做出判斷,這一工作將交給市場和投資者來完成。換言之,監(jiān)管層不再以某個公司IPO是否“成功”作為審核的先決條件。只要申請IPO的公司符合信息披露要求,符合整個上市的流程,原則上就允許上市。至于發(fā)行定價則交給市場和投資者。
中國人工智能企業(yè)現(xiàn)狀
截至2019年2月28日,報告共檢測到745家中國人工智能企業(yè),大約占世界人工智能企業(yè)總數(shù)3438家的21.67%,僅次于排名第一的美國(1446家,占比42.06%)。中國人工智能企業(yè)主要分布在北京市、廣東省、上海市和浙江省。
從745家人工智能企業(yè)的核心技術(shù)分布看,大數(shù)據(jù)和云計算占比最高,為21.3%;其次是機(jī)器學(xué)習(xí)和推薦、語音識別和自然語言處理、人臉和步態(tài)及表情識別,占比分別為17.2%、9.4%、8.6%。同時,排在前列的還包括硬件、服務(wù)機(jī)器人、工業(yè)機(jī)器人和圖形圖像識別技術(shù)。
2018年全球人工智能領(lǐng)域?qū)@暾埩窟_(dá)到13萬余件,中國、美國、日本三國相關(guān)專利累計占比超過全球80%。其中113家人工智能企業(yè)的平均研發(fā)強(qiáng)度達(dá)到9.14%,遠(yuǎn)高于國內(nèi)企業(yè)的平均水平。專利數(shù)前三的區(qū)域是北京(38%)、廣東(21.5%)、上海(13%)。從技術(shù)層次占比來看,基礎(chǔ)層技術(shù)的專利占有為51.6%,應(yīng)用層為32.9%,技術(shù)層為15.5%。
中國智能經(jīng)濟(jì)最活躍的投資機(jī)構(gòu)有,紅杉資本中國投資128家,IDG資本投資125家,經(jīng)緯中國投資79家,最活躍的非投資機(jī)構(gòu)投資是來自于騰訊、百度、和阿里巴巴。
2018年,在754家人工智能企業(yè)中,檢測到577家企業(yè)有融資事件,融資總金額為3832.22億人民幣,這一數(shù)據(jù)是2017年的2.04倍,無論融資金額還是融資次數(shù)均為世界第一。目前科創(chuàng)板正式落地,國家戰(zhàn)略的前瞻性引領(lǐng),消費(fèi)市場需求的旺盛,產(chǎn)業(yè)學(xué)術(shù)環(huán)境良好,資本市場的高活躍度因素,都給AI人工智能企業(yè)發(fā)展?fàn)I造了良好的環(huán)境因素。而對于AI人工智能企業(yè)來說,繼續(xù)加強(qiáng)對基礎(chǔ)層、應(yīng)用層、技術(shù)層的產(chǎn)品研發(fā),保持持久的創(chuàng)新能力仍然是關(guān)鍵。