自今年央視春晚機(jī)器人舞蹈、無人機(jī)表演大放異彩后,人工智能(AI)正式進(jìn)入大眾視野,中國(guó)的AI市場(chǎng)也正在呼喚一輪新的科技革命。當(dāng)前,AI正成為是硅谷各大科技公司的“必爭(zhēng)之地”,如微軟、蘋果、谷歌、亞馬遜、Facebook和IBM等幾乎都在開發(fā)語音助手或其他形式的人工智能技術(shù)。隨著更多公司開始發(fā)掘應(yīng)用和構(gòu)建AI的新方法,新發(fā)明也將源源不斷地流向市場(chǎng),未來應(yīng)用AI的新創(chuàng)企業(yè)將會(huì)蓬勃生長(zhǎng)。目前國(guó)內(nèi)已經(jīng)有很多領(lǐng)先公司在人工智能領(lǐng)域做了布局,并成功上市融資。將新一代智能機(jī)器人再次推到風(fēng)口浪尖。
近年來,隨著AI技術(shù)的發(fā)展,只存在于電影與文學(xué)作品里的智能機(jī)器人似乎漸漸走入了我們尋常的生活,無論是手機(jī)里的Siri,工廠里的機(jī)械臂,電腦里的智能助手,均是人工智能與機(jī)器人在日常生活中的各處體現(xiàn),人工智能技術(shù)在現(xiàn)代人生活中不斷產(chǎn)生影響。讓計(jì)算機(jī)理解人類,模仿人類,像人類一樣擁有智商和情商一直以來是計(jì)算機(jī)科學(xué)界不斷追求的目標(biāo),也是中通網(wǎng)絡(luò)美好而又期待的一次創(chuàng)想。
中通網(wǎng)絡(luò)擁有多項(xiàng)核心技術(shù),其獨(dú)立研發(fā)的“風(fēng)語者小懂”機(jī)器人專注在客戶服務(wù)、生活服務(wù)、情感寄托等領(lǐng)域。依托強(qiáng)大的語音識(shí)別、語音合成、自然語言處理與理解等人工智能技術(shù),中通網(wǎng)絡(luò)提供的智能硬件軟體解決方案、VR/AR語音喚醒和語音操控解決方案、以及云+端的SaaS智能客服平臺(tái)等在灰度測(cè)試階段就廣受贊譽(yù)。
據(jù)悉,中通網(wǎng)絡(luò)曾與中科院聲學(xué)所等多所國(guó)內(nèi)高校和研究機(jī)構(gòu)在語音技術(shù)方面有過廣泛的產(chǎn)學(xué)研合作?;诼晫W(xué)模型和語言模型的ASR引擎可以從聲學(xué)特征、音素搭配學(xué)特征、詞匯特征、韻律學(xué)特征、語法特征五大方面進(jìn)行特征提取。其ASR語音識(shí)別技術(shù)對(duì)中文的性能指標(biāo)達(dá)96%,居于國(guó)內(nèi)中文語音識(shí)別領(lǐng)域的尖端水平,其TTS語音合成技術(shù)基于龐大的轉(zhuǎn)錄語音庫(kù),實(shí)現(xiàn)了幾能媲美真實(shí)人聲的播讀效果。在語音技術(shù)方面,中通網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)可以提供完美的用戶體驗(yàn),實(shí)現(xiàn)人機(jī)之間自然順暢的語音交流。
談到人機(jī)交互,自然需要提一下自然語言處理與理解和機(jī)器學(xué)習(xí)與知識(shí)庫(kù)。中通網(wǎng)絡(luò)的NLU技術(shù)能夠同時(shí)兼容中文與英文,支持純中文、純英文以及中英混排,支持智能糾錯(cuò)和話題鎖定,而且可以通過上下文實(shí)時(shí)判別用戶情感情緒并調(diào)整響應(yīng)策略。另外,中通網(wǎng)絡(luò)提供了人工編輯、自動(dòng)/半自動(dòng)知識(shí)提取兩種方式來構(gòu)建知識(shí)庫(kù)。強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)爬蟲機(jī)制和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,使得通用知識(shí)庫(kù)和特定域知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建成本得到極大的控制,并且效率得到提高、實(shí)現(xiàn)了機(jī)器自學(xué)習(xí)式的知識(shí)演化。
在遇到未知問題時(shí),小懂機(jī)器人能利用無監(jiān)督學(xué)習(xí)模式自動(dòng)實(shí)現(xiàn)問題發(fā)現(xiàn)、答案預(yù)提、知識(shí)轉(zhuǎn)化三個(gè)環(huán)節(jié)。目前市面上宣傳的火熱深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DNN技術(shù)已廣泛應(yīng)用各家的NLP引擎。風(fēng)語者首次將應(yīng)用圖形學(xué)的CNN(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù))、RNN(循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))技術(shù)用于自然語言識(shí)別。相比傳統(tǒng)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),CNN、DNN采用新一代的算法技術(shù),學(xué)習(xí)速度上大大優(yōu)于前者。
盡管“人工智能”尚未完成達(dá)到人的智能狀態(tài),但是在眾多領(lǐng)域,機(jī)器人已經(jīng)替代了人的部分工作,家用、商用機(jī)器人等等……風(fēng)語者小懂的誕生為“人工智能”變身“智能人工”提供了可能。
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