2019年伊始，關(guān)于科技的走向是大家關(guān)注的必備焦點，看清趨勢的變化，重新梳理觀點，準備好各自的船槳，滑向每個行業(yè)不同的遠方。只不過途中有的好走一些，有些領域則要備好一切，奮力向光明駛?cè)ァ?/p>

半導體行業(yè)整體放緩

摩根士丹利在去年年末發(fā)布報告：2019年全球半導體行業(yè)周期性低谷尚未見底，對北美和亞太市場均持保留態(tài)度，將預期增長從-1%下調(diào)至-5%;而中國半導體行業(yè)存在著機遇，未來長期增長點存在于人工智能、機器學習與無人駕駛兩大領域。

2019年半導體行業(yè)整體銷售額將下降4.7%，這與2017及2018年兩位數(shù)的年度增長率22%與14%形成鮮明反差。從細分行業(yè)而言，內(nèi)存設備的銷售額在經(jīng)歷前兩年60%與30%的高增長后，將在2019年急劇下滑18%。

當下半導體行業(yè)存貨和供應過剩，需求不足將導致2019年供需不平衡。實際產(chǎn)量從年初至今增加了22%，而市場消化量則為15%，需求端該如何消化這7%的過剩產(chǎn)能將是個很大的挑戰(zhàn)。

需求端的減弱是由于汽車和工業(yè)行業(yè)的垂直需求放緩以及整個供應鏈的庫存調(diào)整。此外，智能手機方面的增長疲軟，特別是來自蘋果公司和中國廠商的需求減少，更是對半導體需求端的進一步施壓。

分析師認為，在未來五年，半導體行業(yè)的增長率將圍繞著GDP增長率上下波動，但對2019年并不持樂觀態(tài)度，他們認為形勢將比2015年的行業(yè)低谷更加嚴峻。

半導體市場需要活力和沉淀

5G到來，將給半導體市場注入新生活力。短視頻的獨領風騷，給半導體市場帶來巨大商機與巨額利潤，半導體業(yè)也備受投行與創(chuàng)業(yè)者青睞。隨著5G的到來，在半導體行業(yè)重新注入新活力。

互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟及實體經(jīng)濟高速發(fā)展的同時，也備受國外半導體的制約，這個矛盾以凸顯并上升到主要矛盾，在市場需求的動力推動下，2019年半導體市場也會出現(xiàn)如火如荼的繁榮發(fā)展景象。

2019年，半導體行業(yè)將會機遇與挑戰(zhàn)并存，半導體行業(yè)是長期投資行業(yè)，不是賺快錢的行業(yè)。用長期規(guī)劃、長遠目光，度過半導體行業(yè)的寒潮，才能擁抱半導體行業(yè)火熱的夏天。

中國半導體發(fā)展速度飛快

中國半導體產(chǎn)業(yè)仍處于初級發(fā)展階段，發(fā)展程度低于國際先進水平。在中國半導體產(chǎn)業(yè)的大規(guī)模引進、消化、吸收以及產(chǎn)業(yè)的重點建設，中國已成為全球半導體市場最大的市場。

當前為IOT物聯(lián)網(wǎng)等下一輪終端需求換代醞釀期，為大陸半導體產(chǎn)業(yè)崛起創(chuàng)造機遇，并提供技術(shù)積累的時間窗口。預計未來五年半導體市場仍將由智能手機硅含量增加主導，汽車電子、物聯(lián)網(wǎng)等新興領域為高增長亮點。基于此，判斷大陸半導體產(chǎn)業(yè)在國家政策資金重點扶持下，通過技術(shù)積累、及早布局，具備能力把握潛在需求換代機遇，成為半導體產(chǎn)業(yè)第三次遷移地。

智能手機換機需求明顯減弱

近年來，國內(nèi)智能手機市場在經(jīng)歷了瘋狂增長之后，呈現(xiàn)疲軟狀態(tài)，據(jù)最新數(shù)據(jù)報告顯示，國內(nèi)智能手機的普及率已經(jīng)達到了90%以上，想要再現(xiàn)小米當年的瘋狂已然不太現(xiàn)實。

手機行業(yè)競爭日益白熱化，想要在市場的大競爭中獲取勝利，每一個手機廠家都在努力的為產(chǎn)品裝上獨特的賣點，即使有些功能確實不怎么實用也有點浮夸，但是并不妨礙建立起品牌的核心利益點，以期望在當下的競爭中能夠獲得一席之地而不至于被遺忘。

而現(xiàn)如今，這樣的小眾手機市場，已經(jīng)很難存活了，當主打情懷拍的錘子手機今年都開始推出子品牌堅果，通過推出價格更低的手機來擴大規(guī)模，你就知道情況有多嚴重。

人工智能應用將在今年爆發(fā)

自動化金融是人工智能的一種實際應用，全球數(shù)百萬銀行客戶已經(jīng)開始以多種形式應用這種人工智能，未來幾年會越來越好?；谀壳笆澜绺鞯劂y行正在進行的項目，我看到越來越多的客戶將依賴人工智能“提升”他們的財務狀況，通過自動化應用來幫助實現(xiàn)財務目標。

2019年將是各個組織機構(gòu)基于自身數(shù)據(jù)構(gòu)建專門人工智能系統(tǒng)的一年?？紤]到各個組織機構(gòu)擁有的專有數(shù)據(jù)量有限，其將會意識到他們需要工具來輕松在內(nèi)部創(chuàng)建高質(zhì)量的人工智能數(shù)據(jù)。

當下數(shù)據(jù)中心的AI訓練場景下，計算和存儲之間數(shù)據(jù)搬移已成為瓶頸，新一代的基于3D堆疊存儲技術(shù)的AI芯片架構(gòu)已經(jīng)成為趨勢。AI芯片中數(shù)據(jù)帶寬的需求會進一步推動3D堆疊存儲芯片在AI訓練芯片中的普遍應用。

人工智能將使得更大規(guī)模的過程發(fā)現(xiàn)成為可能。過程發(fā)現(xiàn)就像嵌入到應用程序中的傳感器，能夠?qū)W習所有的用戶歷程，并使用人工智能預測與系統(tǒng)交互的最佳路徑。就像你在開車時使用GPS應用來規(guī)劃一天中的最佳路線一樣，人工智能會引導每個員工如何才能最好地使用系統(tǒng)，根據(jù)個人需求提供一系列的可能性。

由于云計算和API的普及，2019年我們將看到人工智能開始為企業(yè)帶來更有意義的價值提供有意義的價值，人工智能將會讓工作更有效更高效，同時發(fā)現(xiàn)更多新的機遇和新的工作方式。

無人駕駛的成熟度進一步提高

到2019年預計人工智能圖像識別技術(shù)將融入日常生活，比如幫助殘疾人以及使汽車駕駛自動化。人工智能也將成為日常購物體驗的一部分，因為現(xiàn)有的商店將在供應鏈流程等多方面自動化，提供無縫結(jié)賬并提升客戶參與度。

機器人技術(shù)和人工智能在檢測電力線路、鐵路軌道等關(guān)鍵基礎設施方面的應用越來越多。這兩種技術(shù)的融合將保持均衡的加速發(fā)展。作為分布式人工智能技術(shù)實現(xiàn)突破的一年，2019年人工智能將嵌入更多的資產(chǎn)和設備檢測領域。

消費者對無人駕駛的理解將發(fā)生巨大變化。我們將不再把人工智能與未來機器人和自動駕駛汽車混淆在一起，而是將其與幫助完成日?，嵤碌纳a(chǎn)力工具和預測工具聯(lián)系在一起。

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