2019年伊始，關(guān)于科技的走向是大家關(guān)注的必備焦點(diǎn)，看清趨勢(shì)的變化，重新梳理觀點(diǎn)，準(zhǔn)備好各自的船槳，滑向每個(gè)行業(yè)不同的遠(yuǎn)方。只不過途中有的好走一些，有些領(lǐng)域則要備好一切，奮力向光明駛?cè)ァ?/p>

半導(dǎo)體行業(yè)整體放緩

摩根士丹利在去年年末發(fā)布報(bào)告：2019年全球半導(dǎo)體行業(yè)周期性低谷尚未見底，對(duì)北美和亞太市場(chǎng)均持保留態(tài)度，將預(yù)期增長(zhǎng)從-1%下調(diào)至-5%;而中國(guó)半導(dǎo)體行業(yè)存在著機(jī)遇，未來長(zhǎng)期增長(zhǎng)點(diǎn)存在于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)與無人駕駛兩大領(lǐng)域。

2019年半導(dǎo)體行業(yè)整體銷售額將下降4.7%，這與2017及2018年兩位數(shù)的年度增長(zhǎng)率22%與14%形成鮮明反差。從細(xì)分行業(yè)而言，內(nèi)存設(shè)備的銷售額在經(jīng)歷前兩年60%與30%的高增長(zhǎng)后，將在2019年急劇下滑18%。

當(dāng)下半導(dǎo)體行業(yè)存貨和供應(yīng)過剩，需求不足將導(dǎo)致2019年供需不平衡。實(shí)際產(chǎn)量從年初至今增加了22%，而市場(chǎng)消化量則為15%，需求端該如何消化這7%的過剩產(chǎn)能將是個(gè)很大的挑戰(zhàn)。

需求端的減弱是由于汽車和工業(yè)行業(yè)的垂直需求放緩以及整個(gè)供應(yīng)鏈的庫(kù)存調(diào)整。此外，智能手機(jī)方面的增長(zhǎng)疲軟，特別是來自蘋果公司和中國(guó)廠商的需求減少，更是對(duì)半導(dǎo)體需求端的進(jìn)一步施壓。

分析師認(rèn)為，在未來五年，半導(dǎo)體行業(yè)的增長(zhǎng)率將圍繞著GDP增長(zhǎng)率上下波動(dòng)，但對(duì)2019年并不持樂觀態(tài)度，他們認(rèn)為形勢(shì)將比2015年的行業(yè)低谷更加嚴(yán)峻。

半導(dǎo)體市場(chǎng)需要活力和沉淀

5G到來，將給半導(dǎo)體市場(chǎng)注入新生活力。短視頻的獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷，給半導(dǎo)體市場(chǎng)帶來巨大商機(jī)與巨額利潤(rùn)，半導(dǎo)體業(yè)也備受投行與創(chuàng)業(yè)者青睞。隨著5G的到來，在半導(dǎo)體行業(yè)重新注入新活力。

互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)及實(shí)體經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的同時(shí)，也備受國(guó)外半導(dǎo)體的制約，這個(gè)矛盾以凸顯并上升到主要矛盾，在市場(chǎng)需求的動(dòng)力推動(dòng)下，2019年半導(dǎo)體市場(chǎng)也會(huì)出現(xiàn)如火如荼的繁榮發(fā)展景象。

2019年，半導(dǎo)體行業(yè)將會(huì)機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存，半導(dǎo)體行業(yè)是長(zhǎng)期投資行業(yè)，不是賺快錢的行業(yè)。用長(zhǎng)期規(guī)劃、長(zhǎng)遠(yuǎn)目光，度過半導(dǎo)體行業(yè)的寒潮，才能擁抱半導(dǎo)體行業(yè)火熱的夏天。

中國(guó)半導(dǎo)體發(fā)展速度飛快

中國(guó)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)仍處于初級(jí)發(fā)展階段，發(fā)展程度低于國(guó)際先進(jìn)水平。在中國(guó)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的大規(guī)模引進(jìn)、消化、吸收以及產(chǎn)業(yè)的重點(diǎn)建設(shè)，中國(guó)已成為全球半導(dǎo)體市場(chǎng)最大的市場(chǎng)。

當(dāng)前為IOT物聯(lián)網(wǎng)等下一輪終端需求換代醞釀期，為大陸半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)崛起創(chuàng)造機(jī)遇，并提供技術(shù)積累的時(shí)間窗口。預(yù)計(jì)未來五年半導(dǎo)體市場(chǎng)仍將由智能手機(jī)硅含量增加主導(dǎo)，汽車電子、物聯(lián)網(wǎng)等新興領(lǐng)域?yàn)楦咴鲩L(zhǎng)亮點(diǎn)?；诖耍袛啻箨懓雽?dǎo)體產(chǎn)業(yè)在國(guó)家政策資金重點(diǎn)扶持下，通過技術(shù)積累、及早布局，具備能力把握潛在需求換代機(jī)遇，成為半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)第三次遷移地。

智能手機(jī)換機(jī)需求明顯減弱

近年來，國(guó)內(nèi)智能手機(jī)市場(chǎng)在經(jīng)歷了瘋狂增長(zhǎng)之后，呈現(xiàn)疲軟狀態(tài)，據(jù)最新數(shù)據(jù)報(bào)告顯示，國(guó)內(nèi)智能手機(jī)的普及率已經(jīng)達(dá)到了90%以上，想要再現(xiàn)小米當(dāng)年的瘋狂已然不太現(xiàn)實(shí)。

手機(jī)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日益白熱化，想要在市場(chǎng)的大競(jìng)爭(zhēng)中獲取勝利，每一個(gè)手機(jī)廠家都在努力的為產(chǎn)品裝上獨(dú)特的賣點(diǎn)，即使有些功能確實(shí)不怎么實(shí)用也有點(diǎn)浮夸，但是并不妨礙建立起品牌的核心利益點(diǎn)，以期望在當(dāng)下的競(jìng)爭(zhēng)中能夠獲得一席之地而不至于被遺忘。

而現(xiàn)如今，這樣的小眾手機(jī)市場(chǎng)，已經(jīng)很難存活了，當(dāng)主打情懷拍的錘子手機(jī)今年都開始推出子品牌堅(jiān)果，通過推出價(jià)格更低的手機(jī)來擴(kuò)大規(guī)模，你就知道情況有多嚴(yán)重。

人工智能應(yīng)用將在今年爆發(fā)

自動(dòng)化金融是人工智能的一種實(shí)際應(yīng)用，全球數(shù)百萬銀行客戶已經(jīng)開始以多種形式應(yīng)用這種人工智能，未來幾年會(huì)越來越好?；谀壳笆澜绺鞯劂y行正在進(jìn)行的項(xiàng)目，我看到越來越多的客戶將依賴人工智能“提升”他們的財(cái)務(wù)狀況，通過自動(dòng)化應(yīng)用來幫助實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)目標(biāo)。

2019年將是各個(gè)組織機(jī)構(gòu)基于自身數(shù)據(jù)構(gòu)建專門人工智能系統(tǒng)的一年?？紤]到各個(gè)組織機(jī)構(gòu)擁有的專有數(shù)據(jù)量有限，其將會(huì)意識(shí)到他們需要工具來輕松在內(nèi)部創(chuàng)建高質(zhì)量的人工智能數(shù)據(jù)。

當(dāng)下數(shù)據(jù)中心的AI訓(xùn)練場(chǎng)景下，計(jì)算和存儲(chǔ)之間數(shù)據(jù)搬移已成為瓶頸，新一代的基于3D堆疊存儲(chǔ)技術(shù)的AI芯片架構(gòu)已經(jīng)成為趨勢(shì)。AI芯片中數(shù)據(jù)帶寬的需求會(huì)進(jìn)一步推動(dòng)3D堆疊存儲(chǔ)芯片在AI訓(xùn)練芯片中的普遍應(yīng)用。

人工智能將使得更大規(guī)模的過程發(fā)現(xiàn)成為可能。過程發(fā)現(xiàn)就像嵌入到應(yīng)用程序中的傳感器，能夠?qū)W習(xí)所有的用戶歷程，并使用人工智能預(yù)測(cè)與系統(tǒng)交互的最佳路徑。就像你在開車時(shí)使用GPS應(yīng)用來規(guī)劃一天中的最佳路線一樣，人工智能會(huì)引導(dǎo)每個(gè)員工如何才能最好地使用系統(tǒng)，根據(jù)個(gè)人需求提供一系列的可能性。

由于云計(jì)算和API的普及，2019年我們將看到人工智能開始為企業(yè)帶來更有意義的價(jià)值提供有意義的價(jià)值，人工智能將會(huì)讓工作更有效更高效，同時(shí)發(fā)現(xiàn)更多新的機(jī)遇和新的工作方式。

無人駕駛的成熟度進(jìn)一步提高

到2019年預(yù)計(jì)人工智能圖像識(shí)別技術(shù)將融入日常生活，比如幫助殘疾人以及使汽車駕駛自動(dòng)化。人工智能也將成為日常購(gòu)物體驗(yàn)的一部分，因?yàn)楝F(xiàn)有的商店將在供應(yīng)鏈流程等多方面自動(dòng)化，提供無縫結(jié)賬并提升客戶參與度。

機(jī)器人技術(shù)和人工智能在檢測(cè)電力線路、鐵路軌道等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施方面的應(yīng)用越來越多。這兩種技術(shù)的融合將保持均衡的加速發(fā)展。作為分布式人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)突破的一年，2019年人工智能將嵌入更多的資產(chǎn)和設(shè)備檢測(cè)領(lǐng)域。

消費(fèi)者對(duì)無人駕駛的理解將發(fā)生巨大變化。我們將不再把人工智能與未來機(jī)器人和自動(dòng)駕駛汽車混淆在一起，而是將其與幫助完成日?，嵤碌纳a(chǎn)力工具和預(yù)測(cè)工具聯(lián)系在一起。

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