加強人工智能基礎(chǔ)教育,是未雨綢繆應(yīng)對未來社會發(fā)展的必然選擇和要求。在促進教育高質(zhì)量發(fā)展的過程中,人工智能不僅要被作為“術(shù)”,即提供科學(xué)知識與核心技術(shù)的內(nèi)容載體和工具方法,更要被作為“道”,提供觀念理念與思維認知,助力“實現(xiàn)人的自由”“促進人的全面發(fā)展”。
人工智能被視為影響第四次工業(yè)革命和教育革命的標志性技術(shù),人工智能基礎(chǔ)教育的重要性也已成為社會共識。隨著《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的頒布,教育部先后提出將有關(guān)編程教育納入中小學(xué)生必修課程及高考等政策,并在北京、廣州等5個城市進行試點。這被普遍認為有利于推動人工智能在基礎(chǔ)教育階段的發(fā)展。
在資本的驅(qū)動和教育競爭焦慮的“哄抬”下,人工智能基礎(chǔ)教育出現(xiàn)的一些亂象,不可不察。
比如,人工智能被窄化理解為編程,國家義務(wù)教育階段課程標準付之闕如,專任教師隊伍專業(yè)化程度較低,課程教材等資源配置質(zhì)量良莠不齊;學(xué)校教育受到校外培訓(xùn)擠壓的同時又嚴重依賴于校外力量,學(xué)校教育社團化、小眾化、擇優(yōu)化傾向嚴重;區(qū)域差異、城鄉(xiāng)差異、校際差異及性別差異較大;教學(xué)評價單一化與競賽功利化并存等問題凸顯,等等。人工智能基礎(chǔ)教育隨著其重要性的提升,愈發(fā)呈現(xiàn)工具化、資本化、分層化和功利化傾向,這顯然與人工智能基礎(chǔ)教育的初心和科技向善的價值理念相違背。
人工智能是計算機科學(xué)的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器,該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來,理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大,可以設(shè)想,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
加強人工智能基礎(chǔ)教育,是未雨綢繆應(yīng)對未來社會發(fā)展的必然選擇和要求。在促進教育高質(zhì)量發(fā)展的過程中,人工智能不僅要被作為“術(shù)”,即提供科學(xué)知識與核心技術(shù)的內(nèi)容載體和工具方法,更要被作為“道”,提供觀念理念與思維認知,助力“實現(xiàn)人的自由”“促進人的全面發(fā)展”。
基礎(chǔ)教育不同于職業(yè)教育和高等教育,不是為了培養(yǎng)受教育者專業(yè)的技能、習(xí)得精深的知識,而是旨在為兒童打下未來身體發(fā)展、人格發(fā)展、學(xué)力發(fā)展和社會發(fā)展的基礎(chǔ)??茖W(xué)素質(zhì)、科學(xué)素養(yǎng)已是現(xiàn)代社會的基本素質(zhì)和必備素養(yǎng),可以預(yù)見的是,面向未來智能社會,計算機科學(xué)等必將納入核心科學(xué)的范疇。
人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為(如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等)的學(xué)科,主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機,使計算機能實現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能將涉及到計算機科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等學(xué)科??梢哉f幾乎是自然科學(xué)和社會科學(xué)的所有學(xué)科,其范圍已遠遠超出了計算機科學(xué)的范疇,人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實踐和理論的關(guān)系,人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次,是它的一個應(yīng)用分支。從思維觀點看,人工智能不僅限于邏輯思維,要考慮形象思維、靈感思維才能促進人工智能的突破性的發(fā)展,數(shù)學(xué)常被認為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué),數(shù)學(xué)也進入語言、思維領(lǐng)域,人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具,數(shù)學(xué)不僅在標準邏輯、模糊數(shù)學(xué)等范圍發(fā)揮作用,數(shù)學(xué)進入人工智能學(xué)科,它們將互相促進而更快地發(fā)展。
有必要指出,教中小學(xué)生編程,不是為了讓他們會背代碼、算數(shù)學(xué)、寫程序,人工智能作為學(xué)習(xí)的內(nèi)容載體和路徑形式,最終的目標應(yīng)是讓學(xué)生掌握基本原理、問題解決的思路與方法、培養(yǎng)批判性思維的科學(xué)精神及學(xué)習(xí)興趣。當(dāng)前,各級各類的編程類、信息學(xué)等競賽激勵過早介入,形成了惡性競爭和拔尖篩選機制,同樣扼殺了人工智能基礎(chǔ)教育的可能性和公平性。未來,有必要進一步優(yōu)化競賽機制和功能。同時,也應(yīng)通過多種方式的引導(dǎo),增強人們對人工智能基礎(chǔ)教育厚基礎(chǔ)、重實踐、強思維、求創(chuàng)新這些核心目標的關(guān)注和理解。