AI視覺(jué)技術(shù)應(yīng)用于各行各業(yè)已經(jīng)不是新鮮事了，而現(xiàn)在AI聽(tīng)覺(jué)技術(shù)，也已經(jīng)進(jìn)入了戰(zhàn)場(chǎng)應(yīng)用。

　　據(jù)外國(guó)媒體Wired報(bào)道，人工智能(AI)工具已經(jīng)被用于竊聽(tīng)士兵在戰(zhàn)場(chǎng)上的通信內(nèi)容。

　　據(jù)悉，美軍正在投資數(shù)百萬(wàn)美元開(kāi)發(fā)能夠在現(xiàn)場(chǎng)采集和分析不同信號(hào)的人工智能軟件。因?yàn)槭褂脵C(jī)器學(xué)習(xí)工具分析圖像等數(shù)據(jù)已經(jīng)在情報(bào)界得到了很好的應(yīng)用。同時(shí)，使用人工智能收集和分析數(shù)據(jù)有可能在將來(lái)成為戰(zhàn)場(chǎng)作戰(zhàn)的重要核心。

　　AI用于監(jiān)聽(tīng)和語(yǔ)意分析

　　3月初，幾名在戰(zhàn)場(chǎng)的士兵采用未加密通道無(wú)線(xiàn)電進(jìn)行通信的內(nèi)容被捕獲并被發(fā)布在網(wǎng)上，讓AI聽(tīng)覺(jué)技術(shù)應(yīng)用于戰(zhàn)場(chǎng)的情況被曝光。

　　目前，用自然語(yǔ)言處理技術(shù)來(lái)分析軍方的通信內(nèi)容還是非常新鮮的，因?yàn)閷?duì)于軍方來(lái)說(shuō)，破譯截獲的通信仍然需要耗費(fèi)人力。

　　同時(shí)，Primer開(kāi)發(fā)的工具還展示了機(jī)器學(xué)習(xí)在情報(bào)信息分析方面的價(jià)值——利用開(kāi)源的情報(bào)數(shù)據(jù)意味著需要進(jìn)行大量信息的篩選，人力無(wú)法處理大量的開(kāi)源情報(bào)。

　　Primer與其人工智能工具

　　Primer公司目前已經(jīng)在售賣(mài)其研發(fā)并經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)訓(xùn)練的人工智能算法。這些人工智能算法可以轉(zhuǎn)錄和翻譯電話(huà)內(nèi)容，其中還有能夠提取關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)或短語(yǔ)的算法。

　　Primer公司產(chǎn)品界面

　　根據(jù)其首席執(zhí)行官表示，Primer的人工智能工具已經(jīng)可以完成以下4類(lèi)工作：

　　01收集從網(wǎng)頁(yè)輸出數(shù)據(jù)源中捕獲的音頻數(shù)據(jù)，這些音頻數(shù)據(jù)是使用仿真無(wú)線(xiàn)電接收器硬件的軟件捕獲的廣播通信。

　　02消除噪音，包括持續(xù)的閑談和播放著的音樂(lè)等背景音。

　　03轉(zhuǎn)錄并翻譯講話(huà)。

　　04將與戰(zhàn)場(chǎng)形勢(shì)相關(guān)的關(guān)鍵性陳述標(biāo)注出來(lái)。

　　在某些情況下，這個(gè)過(guò)程會(huì)涉及重新訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型，從而可以識(shí)別出在士兵對(duì)話(huà)中的軍用車(chē)輛或者武器的通俗性代號(hào)和術(shù)語(yǔ)。

　　AI是否應(yīng)該卷入國(guó)際沖突?

　　近年來(lái)，一種名為T(mén)ransformer的大型機(jī)器學(xué)習(xí)模型的出現(xiàn)，人工智能已經(jīng)能夠使用文本來(lái)進(jìn)行問(wèn)題總結(jié)和回答了。

　　這種類(lèi)型的模型能夠更好地理解輸入，比如句子中的一長(zhǎng)串單詞?；赥ransformer模型，已經(jīng)有人研究出了能夠“寫(xiě)出”連貫新聞文章的模型程序。

　　不過(guò)，由于機(jī)器學(xué)習(xí)算法通產(chǎn)以不透明的方式工作，情報(bào)人員需要找到方法來(lái)驗(yàn)證這些人工智能程序得出的結(jié)論的可信度。因?yàn)殄e(cuò)誤轉(zhuǎn)錄的通信結(jié)果將會(huì)在戰(zhàn)場(chǎng)上導(dǎo)致致命的后果!

　　同時(shí)，使用人工智能收集和分析數(shù)據(jù)在戰(zhàn)場(chǎng)上的作用正在逐漸被重視起來(lái)。

　　一個(gè)名為“戰(zhàn)術(shù)情報(bào)目標(biāo)接入節(jié)點(diǎn)(TacticalIntelligenceTargetingAccessNode)”的美國(guó)陸軍計(jì)劃建議創(chuàng)建一個(gè)地面站，從而能夠從許多不同的戰(zhàn)場(chǎng)傳感器和數(shù)據(jù)源中獲得和提取情報(bào)。

　　不難猜測(cè)在戰(zhàn)爭(zhēng)中，被用到的智能技術(shù)或產(chǎn)品可能遠(yuǎn)不止Primer等公司提供的這些。

　　其實(shí)，Primer只是數(shù)量越來(lái)越多的人工智能情報(bào)分析公司中的一員，還有大量提供衛(wèi)星通信和成像的企業(yè)等私人科技企業(yè)也在間接地為戰(zhàn)爭(zhēng)或軍方服務(wù)，從而引發(fā)了對(duì)企業(yè)卷入國(guó)際沖突的討論。

　　例如，此前谷歌數(shù)千名谷歌員工簽署了一封公開(kāi)信，要求谷歌停止為美國(guó)軍方開(kāi)展Maven項(xiàng)目，因?yàn)樵擁?xiàng)目涉及使用人工智能來(lái)提高軍用無(wú)人機(jī)的打擊精度;追隨谷歌員工的腳步，亞馬遜內(nèi)部也曾積極聯(lián)名勸阻公司停止向美國(guó)軍方和政府出售AI人臉識(shí)別技術(shù)項(xiàng)目。

　　隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，其體現(xiàn)出來(lái)的能力也越來(lái)越強(qiáng)，而人工智能和其使用的范圍也越來(lái)越值得思考。