最近發(fā)表在《ACS Nano》上的一項研究對這項技術(shù)進行了描述，在它能感知的波長范圍方面，從紫外線到可見光再到紅外光譜，它的表現(xiàn)也比眼睛更好。

　　它將三種不同的操作融為一體的能力則進一步促進了它的獨特性。目前可用的智能圖像技術(shù)如自動駕駛汽車中的技術(shù)都需要單獨的數(shù)據(jù)處理、記憶和感應。

　　研究人員稱，通過整合這三個程序，UCF設(shè)計的設(shè)備要比現(xiàn)有技術(shù)快得多。在一個一英寸寬的芯片上裝有數(shù)百個設(shè)備，該技術(shù)也相當緊湊。

　　“它將改變今天實現(xiàn)AI的方式，”研究的論文主要調(diào)查者、加州大學舊金山分校材料科學與工程系和納米科學技術(shù)中心的助理教授Tania Roy說道，“今天，所有的東西都是分立元件并在傳統(tǒng)硬件上運行。而在這里，我們有能力在一個小平臺上使用單一設(shè)備進行傳感器內(nèi)計算?！?/p>

　　這項技術(shù)擴展了研究小組以前的工作，該小組創(chuàng)造了類似大腦的設(shè)備，這可以使AI在偏遠地區(qū)和空間工作。

　　Roy說道：“我們有一些設(shè)備，它們的行為就像人腦的突觸一樣，但我們?nèi)詻]有直接向它們提供圖像，?，F(xiàn)在，通過向它們添加圖像感應能力，我們有了類似于突觸的設(shè)備，通過同時感應、處理和識別圖像，像相機中的‘智能像素’一樣發(fā)揮作用。”

　　該研究的論文第一作者、加州大學物理系博士生Molla Manjurul Islam'17MS指出，對于自動駕駛車輛來說，該設(shè)備的多功能性將使其在一系列條件下的駕駛更加安全，包括在晚上。

　　“如果你在夜間乘坐你的自動駕駛汽車，而汽車的成像系統(tǒng)只在一個特定的波長下工作，例如可見光波長，它將看不到它前面的東西。但在我們的案例中，通過我們的設(shè)備，它實際上可以看到整個狀況，”Islam介紹道，“目前還沒有報道過這樣的設(shè)備，它可以同時在紫外線范圍和可見光波長以及紅外線波長下工作，所以這是該設(shè)備最獨特的賣點。”

　　該技術(shù)的關(guān)鍵是由二硫化鉬和二碲化鉑制成的納米級表面工程，其可以幫助實現(xiàn)多波長傳感和記憶。這項工作是跟YeonWoong Jung密切合作完成的，他是UCF納米科學技術(shù)中心和材料科學與工程系的助理教授。

　　研究人員通過讓該設(shè)備感知和識別混合波長的圖像來測試其準確性--一個紫外線數(shù)字“3”和一個紅外線部分即數(shù)字的鏡像，放在一起形成一個“8”。他們證明了該技術(shù)能夠分辨出這些圖案并將其識別為紫外線中的“3”和紅外線中的“8”。

　　研究報告的論文共同作者、UCF電子和計算機工程系的博士生Adithi Krishnaprasad '18MS表示：“我們得到了70%到80%的準確率，這意味著他們有非常好的機會可以在硬件中實現(xiàn)?！?/p>

　　研究人員稱，這項技術(shù)可能在未來5到10年內(nèi)投入使用。